Lập trình CUDA (5) - Tính toán song hành C/C++/GPU - Các phép toán nguyên tử atomic op
✅ Trong toàn bộ series từ (1) đến (6), đây là phần (5) Tối ưu hóa bằng toán tử Atomic (atomic op) ✅ Giải thích từng bước từ cơ bản về lập trình NVIDIA GPU + CUDA. ✅ Xử lý cực nhanh các tác vụ như mảng/ma trận/xử lý hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp bằng tính toán song song với ngôn ngữ C++/C.
179 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian 36 tháng
Muốn biết những câu hỏi thường được học viên khác hỏi không?
- Chưa giải quyết
[30-4] hist-shared.cu 에서 질문있습니다.
"hist-shared.cu"의 다음 부분에서 질문있습니다.<code class="langu
cc++cudagpu병렬-처리tizm4233217
・
0
149
2
- Đã giải quyết
선생님 gpu->cpu 속도 개선에 대해서 질문드려요
선생님 안녕하세요. 저번에 opencl과 cuda를 같이 공부 중이던 학생이에요.제가 프로그램을 작성하는 도중에 VRAM RAM의 전송 속도가 느리다는 것을 깨달았는데요.<img src="https://cdn.infl
cc++cudagpu병렬-처리igbtkd
・
0
611
1
- Đã giải quyết
32-2의 warp의 early terminate에 대해 질문드립니다.
안녕하세요!정말 재미있게 강의를 보고 있습니다.그런데 강의 32-2를 보다 궁금증이 생겨 질문 드립니다!warp의 early terminate가 정확히 어떤 동작인지 궁금한데요. 제가 생각해 볼 때 __syncthre
cc++cudagpu병렬-처리hotstone
・
0
366
1
- Đã giải quyết
28-4 shuffle shared - shared memory 강의에서 질문이 있습니다.
안녕하세요. 강의 정말 너무 잘 보고 있습니다!! 다름이 아니라 28-4 강의를 보다 궁금하게 있어서 질문을 드립니다.even odd방식이 Half and Half 알고리즘보다 느린 이유Globa
cc++cudagpu병렬-처리hotstone
・
0
425
1