Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)

Xin chào! Như đã thông báo cùng với tin tức xuất bản cuốn sách đầu tay lần trước, khóa học chuyên sâu về 'Đánh giá (Evaluation) AI Agent' cuối cùng đã chính thức mở đăng ký!🎉

Như tôi đã đề cập trong tin nhắn trước đó, nếu cuốn sách đã giúp bạn củng cố "nền tảng lý thuyết và các nguyên tắc cốt lõi" về đánh giá, thì khóa học lần này là một hướng dẫn thực hành và ứng dụng hoàn hảo về việc làm thế nào để tự động hóa và xây dựng chúng thành một hệ thống trong môi trường thực tế.

Như bạn có thể thấy trong mục lục đính kèm, khóa học này chứa đựng đầy đủ các nội dung cốt lõi để quản lý các agent bằng các chỉ số khách quan, thay vì chỉ dừng lại ở các thử nghiệm chủ quan.

📌 Nội dung chính của bài giảng

• Tất cả về xây dựng Golden Dataset: Kỹ thuật tạo tập dữ liệu đánh giá hiệu quả sử dụng thư viện RAGAS, LangSmith, Custom Agent và Claude Code Agent Skill

• Thực hành đánh giá (Evaluation) đa chiều: Từ đánh giá e2e để xem xét độ chính xác của câu trả lời cuối cùng, đến đánh giá thành phần (Component Evaluation) để kiểm chứng xem tài liệu có được truy xuất tốt hay không và các công cụ có được sử dụng đúng trình tự (Trajectory) hay không.

• Áp dụng các khung và chỉ số đánh giá nâng cao: Các chỉ số đánh giá Agent do Anthropic đề xuất, cùng với phương pháp đo lường tiềm năng (pass@k) và tính nhất quán (pass^k) của AI

• Phương án xây dựng hệ thống đánh giá bền vững

Không chỉ dừng lại ở việc 'triển khai' Agent, đây sẽ là người hướng dẫn chắc chắn nhất cho những ai muốn 'chứng minh' và tối ưu hóa bằng dữ liệu câu hỏi: "Liệu AI của tôi có luôn hoạt động đúng không?" ở cấp độ production. Nếu bạn đã xây dựng nền tảng vững chắc qua sách, hãy trực tiếp trải nghiệm 'sự hoàn thiện của đánh giá' thông qua khóa học thực hành tiếp nối này!

Đang có chương trình giảm giá Early Bird 30% nhân dịp ra mắt, hãy trải nghiệm ngay 'sự hoàn thiện của đánh giá' dựa trên nền tảng lý thuyết vững chắc mà bạn đã tích lũy từ cuốn sách!

https://inf.run/k5fDe

Xin chào, tôi là Kang Byung Jin.

Xin chào, gần đây tôi đã có cơ hội tốt để tham gia 'Ace Report' của And Studio và chia sẻ câu chuyện sự nghiệp của mình.

Tôi đang đứng trước một khởi đầu mới, nhưng thay vì video này đề cập đến bí quyết chuyển việc vào các công ty công nghệ lớn, nó đã trở thành một dịp để tôi bình tĩnh chia sẻ những suy nghĩ mà tôi đã trăn trở và trải nghiệm trong suốt thời gian làm việc.

Nhìn lại, sự nghiệp của tôi có lẻ gần với thất bại hơn là thành công. Có những trải nghiệm khởi nghiệp và đóng cửa không được ghi lại trên LinkedIn, những khoảnh khắc trượt việc nhiều hơn rất nhiều so với được nhận. Nhưng tôi nghĩ chính nhờ những bài học và kinh nghiệm thu được trong quá trình đó mà có được tôi ngày hôm nay.

Tiêu đề 'Người làm việc giỏi' có thể hơi ngại ngùng một chút, nhưng tôi hy vọng câu chuyện của mình về việc không ngừng thử thách và học hỏi trong quá trình đó sẽ có thể chạm đến những người đang có những băn khoăn tương tự, dù chỉ một chút.

Dành thời gian xem và chia sẻ suy nghĩ về video sẽ là động lực lớn cho tôi.

https://youtu.be/UR9PL1Jz-qs?si=nYUszHC3GrU21K-Q

Cảm ơn tất cả các học viên đã tham gia khóa học, và trong quá trình học tập nếu có những phần giải thích chưa đầy đủ, những phần khó hiểu, cũng như những khó khăn mà các bạn gặp phải khi áp dụng vào công việc thực tế, hãy đăng câu hỏi lên và tôi sẽ trả lời nhanh nhất có thể.

Cảm ơn bạn

Kang Byung Jin gửi