Claude Code Harness & Graph Engineering — Thực tiễn kỹ thuật Harness CLI nâng cao cho Claude Code

Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

Ứng dụng di động không thể hoàn thiện chỉ bằng việc tạo ra giao diện đẹp. Thiết kế hệ thống di động thực sự bắt đầu từ khoảnh khắc mạng bị ngắt, ứng dụng bị đóng, dữ liệu bị trùng lặp và vô số sự kiện cùng lúc được gửi đến. Khóa học này giúp bạn trực tiếp thiết kế các hệ thống như feed Instagram, nhắn tin WhatsApp, theo dõi vị trí Uber, tải xuống ngoại tuyến của Netflix, phát trực tuyến Spotify, ChatGPT và các ứng dụng AI theo phong cách Claude, qua đó rèn luyện tư duy kiến trúc di động được yêu cầu tại các công ty công nghệ lớn của Mỹ. Bạn sẽ không học thuộc một cấu trúc hoàn chỉnh ngay từ đầu. Bắt đầu từ cách triển khai đơn giản nhất, bạn sẽ tự phát hiện những vấn đề như dữ liệu không nhất quán, màn hình tải chậm, tin nhắn bị trùng lặp, tiêu hao pin, ứng dụng bị đóng và sự cố triển khai; sau đó, thông qua quá trình giải quyết các vấn đề này, từng bước nắm vững các nguyên lý của Offline-first, Sync Engine, state machine, caching, retry, kết nối thời gian thực, Push Notification, khả năng quan sát và kiến trúc AI-native. Bằng cách so sánh các hạn chế của nền tảng iOS và Android, bạn sẽ học cách thiết kế những hệ thống di động không chỉ triển khai được tính năng mà còn nhanh, ổn định và có khả năng phục hồi sau sự cố.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như feed Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Quản lý bộ nhớ Xcode & ARC, Ứng dụng Swift cơ bản (let/var·Optional) · hàm thuần túy·closure · hàm bậc cao (map/filter/reduce), và thiết lập môi trường thực hành Playground được học cùng lúc.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn bằng cách sử dụng phương pháp phỏng vấn lập trình thuật toán của các công ty Big Tech Hoa Kỳ và thực hiện thông qua các chiến lược tạo sự khác biệt.

Khóa học hoàn chỉnh về thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị thay thế ngay cả trong kỷ nguyên AI, thiết kế hệ thống của 30 công ty công nghệ lớn, & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Bạn sẽ thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tiễn dựa trên các ví dụ từ Netflix, Tesla, Meta, Tinder và nhiều công ty công nghệ lớn khác. Cuối khóa, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → cơ sở dữ liệu → khả năng mở rộng.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Đây là khóa học dự án thực tế giúp bạn xây dựng một dịch vụ web hoàn chỉnh từ khâu lập kế hoạch đến triển khai bằng cách sử dụng các công cụ lập trình AI. Bạn sẽ được trực tiếp trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế cơ sở dữ liệu, triển khai lưu trữ tệp tin đến vận hành dịch vụ trong môi trường Windows, từ đó tiếp thu năng lực phát triển thực tế trong kỷ nguyên AI.

Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Đi từ kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) và kỹ thuật ngữ cảnh (Context Engineering), giờ đây đã đến kỹ thuật khai thác (Harness Engineering). Bạn có thể giải quyết các nhiệm vụ dựa trên LLM vốn khó đạt được chỉ bằng Prompt và RAG thông qua Harness.

Trong thời đại AI có thể lập trình thay con người, nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên học gì, thì câu trả lời chắc chắn nằm ở bản chất không thay đổi của hệ thống: UNIX và nguyên lý Kernel. Khóa học này thông qua dự án thực tế kết hợp giữa Node.js và công cụ ngôn ngữ C (FFmpeg), sẽ truyền tải tầm nhìn của một kiến trúc sư (architect) thuộc top 1% - những người có khả năng điều phối toàn bộ hệ thống mà không bị lung lay bởi các xu hướng công nghệ nhất thời.

Đây là một lớp học dễ dàng và thú vị, nơi bạn vừa nhấp chuột vừa học. Bạn có thể tham khảo định hướng cho portfolio của mình.

Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)

Biến Obsidian từ một sổ ghi chép đơn thuần thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân và xây dựng trợ lý AI hiểu rõ các ghi chú cũng như tài liệu của bạn bằng cách tận dụng Claude Code. Bạn sẽ trực tiếp tạo ra các quy trình làm việc (workflow) tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức nơi các nội dung công việc và học tập hàng ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết của riêng bạn.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Tự động hóa công việc bằng AI + Tạo thêm thu nhập chỉ với một cú nhấp chuột!!! Bạn đang ngần ngại bắt đầu với Make - "trùm cuối" của tự động hóa công việc - vì những thiết lập và tính năng phức tạp? Hãy tự mình hiện thực hóa quy trình tự động hóa hằng mơ ước thông qua bài giảng từng bước cực kỳ dễ hiểu dành cho cả người mới bắt đầu.

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Có bao giờ sau buổi họp quan trọng với khách hàng, bạn tiếc nuối vì chỉ tập trung ghi chú thay vì giao tiếp bằng mắt, hoặc không thể ghi lại chính xác nội dung cuộc họp không? Đừng lo lắng nữa! Khóa học này sẽ giúp bạn tự tạo trợ lý CRM riêng, sử dụng Vibe Coding để AI tóm tắt nội dung chính và lưu trữ cuộc họp gọn gàng. Bạn sẽ học cách giảm đáng kể thời gian lập tài liệu, tối ưu năng suất và cách tân quản lý khách hàng.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như feed Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

"Những ngày tháng bị cuốn vào việc soạn thảo email và tài liệu mỗi ngày đã kết thúc. Một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm sáng tạo sẽ truyền dạy phương pháp thực tiễn để sử dụng ChatGPT, giúp tạo ra 2 giờ rảnh rỗi mỗi ngày và tái thiết kế cuộc đời để bạn có thể đầu tư vào các công việc tay trái hoặc học tập." Bạn có đang bị cuốn vào việc soạn thảo email và tài liệu hàng ngày không? Một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm sáng tạo sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT để rút ngắn đáng kể thời gian làm việc và tạo ra 2 giờ tự do mỗi ngày. Không cần kiến thức chuyên môn khó. Hãy cùng học một cách hệ thống các kỹ năng thực tiễn để làm chủ AI như một "đối tác tư duy", giúp bạn sống giai đoạn sau của cuộc đời từ tuổi 40 một cách nhẹ nhàng và phong phú hơn.

Trong thời đại mà AI có thể viết mã thay cho con người, giá trị của một "kiến trúc sư thực thụ" – người có khả năng thấu hiểu và kiểm soát khung sườn vĩ mô của hệ thống – càng trở nên cao hơn bao giờ hết. Khóa học này sẽ đi sâu vào bản chất của mạng cấp thấp (low-level network) và socket TCP/UDP ẩn sau các framework, giúp bạn rèn luyện khả năng thiết kế các công cụ cốt lõi (core engine) vững chắc, không bao giờ đổ vỡ ngay cả trước lưu lượng truy cập hàng triệu người và dữ liệu khổng lồ. Hãy vượt xa giới hạn của một lập trình viên chỉ biết sao chép - dán một cách mù quáng để trở thành một bậc thầy không thể thay thế, người có thể chỉ thị và kiểm soát AI đưa ra những giải pháp chính xác ở cấp độ hệ thống.

Học cách sử dụng các công cụ AI để tự động hóa công việc hàng ngày và áp dụng mã nguồn AI vào việc phát triển dịch vụ thực tế. Chúng tôi cung cấp những bí quyết thực tiễn để mọi đối tượng, từ lập trình viên đến những người không thuộc lĩnh vực kỹ thuật, đều có thể áp dụng AI ngay lập tức vào môi trường làm việc của mình.

Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.