inflearn logo

Claude Code | Thiết kế Agent dành cho PM/PO/Nhà hoạch định dịch vụ

[Vấn đề mà bài giảng này giải quyết] - Giới hạn của người lập kế hoạch khi có ý tưởng nhưng không thể tự mình hiện thực hóa - "Hãy làm như thế này" → Ra quyết định kém hiệu quả dựa trên trí tưởng tượng - Nút thắt cổ chai khi phải yêu cầu và chờ đợi đội ngũ phát triển cho mọi việc từ phân tích dữ liệu đến xác thực API - Thực trạng đã thử dùng các công cụ AI nhưng chỉ dừng lại ở mức hỏi-đáp với ChatGPT [Những gì bạn sẽ học trong bài giảng này] 1. Thiết kế lại quy trình lập kế hoạch trong kỷ nguyên AI - Truyền thống: Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển (chờ đợi tuần tự) - Chuyển đổi: Viết PRD → Tạo Prototype → Ra quyết định dựa trên sản phẩm thực tế → Xác nhận và bàn giao - Từ lập kế hoạch giải thích bằng văn bản sang lập kế hoạch trình bày bằng sản phẩm thực tế 2. Thiết kế AI Agent dành cho PM - Harness Engineering: Không chỉ là đặt câu hỏi cho AI mà là thiết kế cấu trúc làm việc - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — Vai trò và nguyên tắc thiết kế của từng lớp - Agent Router: Cấu trúc tự động phân bổ một yêu cầu đến Agent tối ưu nhất - PGE Pipeline: Planner → Generator → Evaluator, thiết kế quản lý chất lượng cho các tác vụ lớn 3. Xây dựng đội ngũ AI của riêng bạn - Lập kế hoạch/Nghiên cứu, Sản phẩm, Thiết kế, Phát triển, Marketing — 5 cột với hơn 20 Agent - Quy trình làm việc thực tế giúp một người lập kế hoạch có thể vận hành một đội ngũ chuyên gia - Kết nối các công cụ bên ngoài bằng MCP (Notion, Figma, Slack, nguồn dữ liệu) - Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng Skill chỉ với một câu lệnh 4. Thực hành tự động hóa các công việc bổ trợ - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → Tự động tạo Dashboard tích hợp + Insight hàng tuần - Gọi API nội bộ trực tiếp → Xác thực kịch bản → Báo cáo đánh giá chất lượng - Phân tích Cohort trên BigQuery → Kiểm chứng giả thuyết Aha Moment - Tự động hóa A/B test, đồng bộ hóa Notion, kiểm định UI/UX --- Khóa học này dành cho: - PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ đang mệt mỏi với thời gian chờ đợi và chu kỳ review trong quy trình lập kế hoạch - Những người muốn thiết kế AI như một công cụ làm việc bài bản - Những người muốn trực tiếp ra quyết định dựa trên dữ liệu nhưng thiếu nguồn lực từ đội ngũ phân tích - Những người không chuyên về kỹ thuật muốn vượt qua nỗi sợ "Terminal" để tiến thêm một bước [Kiến thức tiên quyết] - Không có. Hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. - Không cần kinh nghiệm lập trình. Tập trung vào thiết kế và ứng dụng dưới góc nhìn của PM. [Thay đổi sau khóa học] - Tự tạo Prototype hoạt động được chỉ với một file PRD.md để tăng tốc độ ra quyết định - Thiết kế và vận hành đội ngũ AI Agent của riêng mình - Tự động hóa việc phân tích dữ liệu, xác thực API và tạo báo cáo

17 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Business Productivity
Business Productivity
Planning Document
Planning Document
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol
Business Productivity
Business Productivity
Planning Document
Planning Document
AI
AI
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế Agent phù hợp với công việc của tôi (Harness)

  • Quy trình loại bỏ điểm nghẽn trong quy trình Lập kế hoạch -> Thiết kế -> Phát triển hiện tại

  • Thiết kế quy trình làm việc AI của riêng bạn để tăng 200% năng suất

  • Hệ thống tự động tạo báo cáo thông tin chi tiết hàng tuần và bảng điều khiển tích hợp kết nối 6 nguồn dữ liệu bao gồm GA4, BigQuery và Clarity mà không cần đến chuyên viên phân tích dữ liệu.

  • Người lập kế hoạch tự mình tạo ra nguyên mẫu (prototype) hoạt động được chỉ từ một bản PRD.

Thiết kế Agent dành cho PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ sử dụng Claude Code

Đừng chỉ đặt câu hỏi cho AI. Hãy thiết kế cấu trúc làm việc và nâng cao năng suất công việc

[Những gì bạn có thể học được qua bài giảng]
- Khái niệm Harness Engineering của Claude Code: Cách thiết kế cấu trúc công việc thay vì chỉ đặt câu hỏi cho AI
- Thiết kế lại quy trình lập kế hoạch dưới góc nhìn của PM/PO/Nhà hoạch định dịch vụ
- Xây dựng quy trình làm việc AI Agent của riêng bạn với 5 lớp: CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins
- Thực hành tự động hóa các công việc phụ trợ như phân tích dữ liệu, xác thực API, phân tích cohort và các lĩnh vực ứng dụng chính
- PM/PO/Nhà hoạch định dịch vụ in-house, các CEO startup đang trăn trở về quy trình
- Quản lý sản phẩm cần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Tất cả các tổ chức có quy trình Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển

[Tài liệu tham khảo / Ví dụ thực tế]

- Cấu trúc bảng Kanban của hơn 20 nhóm AI Agent đang vận hành thực tế
- Quy trình làm việc thực tế từ PRD.md → Bản mẫu (Prototype) → Ra quyết định


[Bối cảnh lập kế hoạch bài giảng]

- Bắt đầu từ suy nghĩ rằng "Nếu người lập kế hoạch có thể trực tiếp cho thấy sản phẩm thực tế thì việc ra quyết định sẽ nhanh hơn nhiều" thay vì cứ lặp lại chu kỳ bàn giao bản kế hoạch rồi chờ thiết kế 2 tuần, chờ phát triển 2 tuần
- Được lên kế hoạch để chia sẻ trải nghiệm thay đổi căn bản phương thức làm việc sau khi áp dụng Harness Engineering của Claude Code, dù trước đó đã thử dùng các công cụ AI như ChatGPT, Cursor nhưng chỉ dừng lại ở mức độ hỏi - đáp
- Nội dung bài giảng bao gồm nguyên vẹn cấu trúc đang được áp dụng vào thực tế khi thiết kế và vận hành đội ngũ hơn 20 chuyên gia AI với tư cách là một PM in-house hiện tại

Sau khi nghe bài giảng, bạn có thể tạo ra những kết quả như thế này

PRD và bản mẫu (prototype)

Sự thay đổi của các sản phẩm đầu ra hiện có

Xây dựng đội ngũ AI Agent

Cấu trúc nhóm phù hợp với công ty/công việc/tổ chức của tôi

Sự thay đổi của các quy trình cũ (legacy)

Thay đổi quy trình kế thừa bằng cách vượt qua thông qua AI

Phân tích dữ liệu không phụ thuộc vào lập trình viên

Kết nối trực tiếp GA4(GTM), Clarity và các công cụ liên quan đến marketing

# Bạn có thể thiết kế "cấu trúc làm việc" thay vì chỉ "đặt câu hỏi" cho AI
- CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins - Xây dựng quy trình làm việc của riêng bạn với 5 lớp Agent workflow

# Bạn có thể loại bỏ các nút thắt cổ chai trong quy trình truyền thống để phù hợp với kỷ nguyên AI
- Thời gian chờ đợi Lập kế hoạch → Thiết kế → Phát triển từ 4~6 tuần: Tạo nguyên mẫu chỉ trong 1~2 ngày chỉ với một PRD.md
# Bạn có thể trực tiếp tự động hóa các công việc phụ trợ
- PM trực tiếp thực hiện Dashboard dữ liệu, xác thực API, phân tích cohort, báo cáo hàng tuần mà không cần chờ đợi đội ngũ phân tích/phát triển

# Bạn có thể tự mình vận hành một đội ngũ hơn 20 chuyên gia AI

- Chỉ cần đưa ra một yêu cầu, Agent Router sẽ tự động chỉ định agent tối ưu: Thiết lập hệ thống PM một người đảm nhận từ lập kế hoạch, thiết kế, phát triển đến marketing.

Nội dung học tập

Tại sao lại là Claude Code (f. Harness Engineering)?

Tại sao bạn nên sử dụng Claude Code ngay cả khi không phải là lập trình viên và khái niệm về Harness Engineering

MCP và Skill

Bạn sẽ học cách trực tiếp cung cấp cho AI các công cụ bên ngoài như Notion, Figma, Slack và các nguồn dữ liệu.

Thiết lập đội ngũ agent của riêng bạn

Từ việc cài đặt Claude Code đến cách thiết lập toàn bộ cấu trúc Harness để thiết kế đội ngũ hơn 20 AI Agent của riêng bạn

Cách PM/PO/Nhà thiết kế dịch vụ sử dụng Claude Code

  • Quy trình đã được kiểm chứng giúp giải quyết các nút thắt trong lập kế hoạch

  • + Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Claude Code

Thắc mắc trước khi đăng ký học

  • Nếu có bất kỳ lưu ý nào cần thiết cho việc học tập trong bài giảng, vui lòng viết thật chi tiết.

  • Điều này giúp học viên hiểu rõ nội dung bài giảng và nâng cao mức độ hài lòng trong học tập.

Liên hệ trước khi đăng ký học

Kiến thức tiên quyết

  • Không cần kinh nghiệm lập trình — hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. Mã nguồn

    Đây không phải là bài giảng về viết mã, mà là bài giảng về thiết kế cấu trúc làm việc của AI.

  • Sẽ tốt hơn nếu bạn có kinh nghiệm thực tế làm PM/PO/Nhân viên lập kế hoạch dịch vụ — Lập kế hoạch→Thiết kế→Phát triển

    Nếu bạn là người đã từng trải qua quy trình này, bạn sẽ cảm nhận được ngay nội dung bài giảng. Nếu có kinh nghiệm thực tế

    Vẫn có thể tham gia khóa học ngay cả khi không có kinh nghiệm.

  • Cần đăng ký Claude Pro ! Claude Code chỉ có thể sử dụng ở các gói trả phí từ Claude Pro trở lên. Khuyến khích đăng ký trước khi tham gia khóa học.

Phương pháp học tập được khuyến nghị

  • Hãy vừa thực hành vừa học tập | Đừng chỉ xem video, tôi khuyên bạn nên trực tiếp cài đặt và thiết lập Claude Code trong quá trình theo dõi.

  • Hãy biến đổi cho phù hợp với công việc của bạn | Quy trình làm việc tôi trình bày trong bài giảng là của riêng tôi

    Đây là tiêu chuẩn thực tế. Đừng sao chép nguyên văn mà hãy thay đổi các tệp thiết lập sao cho phù hợp với quy trình công việc của bản thân.


  • Hãy học theo thứ tự các chương — khái niệm của chương trước là nền tảng cho chương sau.


    ※ Đặc biệt, hãy hoàn thành phần 1~3 (Khái niệm + Cài đặt) trước, sau đó mới thực hiện phần 4~5 (Ứng dụng thực tế)

    hãy tiến hành.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ đã từng sử dụng AI nhưng vẫn chưa thoát khỏi mức độ hỏi-đáp của ChatGPT

  • "기획자가 코딩까지 해야 하나?" 고민 중인데, 코딩이 아니라 설계가 답이라는 걸 아직 모르는 분

  • Nhà hoạch định dịch vụ/PM/PO cần nâng cao năng suất làm việc

  • Nhóm ngành phi kỹ thuật muốn nâng cao năng lực AI

  • Dành cho những vị CEO đang trăn trở về quy trình liên quan đến lập kế hoạch, thiết kế, phát triển và marketing

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Sẽ tốt hơn nếu bạn có kinh nghiệm thực tế ở vị trí PM/PO/Người lập kế hoạch dịch vụ.

  • Không cần kinh nghiệm lập trình - hướng dẫn từ đầu từ khâu cài đặt đến thiết lập. Tập trung vào việc thiết kế và vận dụng dưới góc nhìn của PM.

Xin chào
Đây là reve

175

Học viên

20

Đánh giá

6

Trả lời

4.5

Xếp hạng

2

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

14 bài giảng ∙ (2giờ 29phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

52 ₫

28%

1.969.353 ₫