Tạo dịch vụ chat tình huống tiếng Anh ChatGPT (Feat. Python/Django Channels)

Xin chào.

< Tạo chatbot tác nhân phân tích dữ liệu trong 30 phút với Python/Django > Chúng tôi đang chia sẻ các video và tài liệu hướng dẫn.

• Video hướng dẫn: https://www.youtube.com/watch?v=10Fp78n3jSw

• Tài liệu hướng dẫn:https://django-pyhub-ai.readthedocs.io

Nó bao gồm quy trình tạo nhanh một chatbot tình huống LLM và một chatbot tác nhân phân tích dữ liệu bằng thư viện django-pyhub-ai mà tôi đã tạo. Thư viện này dựa trên DRY (Đừng lặp lại chính mình), một trong những triết lý cốt lõi của Django, nhằm loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại và rườm rà, đồng thời giúp bạn dễ dàng xây dựng dịch vụ trò chuyện dựa trên tổng đài viên hiệu quả. Bạn có thể triển khai chatbot đại lý với mã gần với cài đặt mà không cần lo lắng về giao diện người dùng web. Nó dựa trên Kênh Django và HTMX, đồng thời sử dụng nội bộ LangChain, nổi tiếng với thư viện LLM.

Màn hình hoạt động của Chatbot

Tôi tin rằng bằng cách sử dụng mô hình/bộ đệm/mẫu/lưu trữ/API/xác thực của Django, chúng ta có thể tạo ra một tác nhân trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn và có giá trị hơn. Chúng tôi sẽ tiếp tục cố gắng cung cấp cho bạn nhiều tin tức khác nhau về Django.

Hãy chia sẻ rộng rãi.
Tôi sẽ là máy điều hòa nhịp tim Python/Django của bạn.

Cảm ơn

Python Sarangbang, giấc mơ của Jinseok Lee

Infrun <Bài giảng giới thiệu về Python Django Bắt đầu với Triết lý thiết kế Django> sẽ được chuyển đổi thành miễn phí kể từ hôm nay.
https://inf.run/RDjT

Nếu xung quanh bạn có người quan tâm đến Django thì hãy chia sẻ rộng rãi nhé. Tuy nhiên, nó có thể gây khó khăn cho những người mới bắt đầu phát triển web. Đối với những người mới bắt đầu phát triển web, Chúng tôi khuyên bạn nên nghiên cứu các khóa học trên YouTube trước.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMDLp4GH-rgQhVKqqZawlNwG

Cảm ơn :-)

Cách đây không lâu, một video thử nghiệm API thời gian thực OpenAI đã được đăng trên YouTube Teddy Note .

Mã từ kho lưu trữ https://github.com/langchain-ai/react-voice-agent đã được hiển thị nguyên trạng. Mã trong kho lưu trữ này được viết dựa trên Starlette và langchain.

Tôi đã chuyển cái này sang phiên bản django/channels + langchain. ;-)
https://github.com/pyhub-kr/pyhub-django-react-voice-agent

Nó có chức năng giống hệt với dự án tác nhân phản ứng bằng giọng nói. Chỉ cần đặt biến môi trường OPENAI_API_KEY và truy cập trang http://localhost:8000 để hoạt động.

Nếu bạn chưa xem video Teddy Note ở trên, hãy xem trước rồi chạy mã.

Tôi đã sử dụng AsyncWebsocketConsumer từ các kênh django.

#openai #thời gian thực

Upstage đã công bố API năng lượng mặt trời tương thích API OpenAI dưới dạng phiên bản beta mở. Có vẻ như nó sẽ được cung cấp miễn phí cho đến cuối tháng 3 năm 2024. Nó dường như hoạt động nhanh hơn và tốt hơn gpt-3.5-turbo.

Bằng cách cài đặt thư viện openai, nó hoạt động tốt chỉ bằng cách thay đổi api_key, base_url và model trong mã sử dụng gpt-3.5-turbo.

• Tài liệu chính thức liên quan: https://developers.upstage.ai/tutorials/chatbot (dựa trên thư viện openai phiên bản 1.x)

  • Cấu trúc API của thư viện openai đã thay đổi một chút kể từ phiên bản 1.x. Tin tức trước đây liên quan đến điều này

    https://www.inflearn.com/news/1080266

    Vui lòng tham khảo.

• API năng lượng mặt trời ở tầng trên là

  Bạn có thể đăng ký thông qua https://console.upstage.ai , vì vậy hãy xem nếu bạn quan tâm.

Đại diện trên sân khấu. Bài đăng trên Facebook của Seonghun Kim

Cảm ơn

Python Sarangbang, giấc mơ của Jinseok Lee