Khóa học thực hành CCS (TI MCU, CCSv20) (Bổ sung cách sử dụng SysConfig và AI assistant)

Đây là khóa học giúp bạn học cùng lúc về thiết kế mạch/PCB, firmware Stm32 và điều khiển động cơ BLDC. Khóa học bao gồm việc trực tiếp thiết kế bộ biến tần (inverter) 3 pha để vận hành xe điện cân bằng (kickboard).

Tôi sẽ giải thích cho bạn phát triển nhúng (embedded development) là gì. Tôi sẽ giải thích khái niệm một cách rõ ràng mà không dùng những mô tả trừu tượng, mơ hồ.

Hãy cùng tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản và kinh nghiệm về thiết kế bán dẫn không có bộ nhớ bằng Verilog HDL cùng các chuyên gia.

Giải thích các kiến thức cơ bản cốt lõi cần biết để phát triển phần mềm ô tô dựa trên AUTOSAR, từ những khái niệm dành cho người mới bắt đầu đến các nội dung chi tiết nhất, giúp "ngay cả người mới nhập môn cũng có thể hiểu được".

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc lắp ráp mô hình đơn thuần, mà là quá trình trực tiếp chế tạo dự án mã nguồn mở Otto DIY từ đầu đến cuối. Chúng tôi gói gọn tất cả mọi thứ, từ bí quyết lựa chọn linh kiện, nguyên lý hoạt động của phần cứng, lập trình Arduino (hàm, biến, vòng lặp), cho đến bí quyết giải quyết vấn đề sụt áp mà những người mới bắt đầu thường gặp khó khăn nhất. Đừng chỉ dừng lại ở lý thuyết, hãy tự tay hoàn thiện chú robot của riêng mình có thể điều khiển bằng điện thoại thông minh và nuôi dưỡng năng lực của một "nhà chế tạo robot thực thụ"!

Nghiên cứu kiến ​​thức cơ bản về phần cứng AI với Matbi. Là một chuyên gia thiết kế không phải bộ nhớ, nó chứa đựng những kiến ​​thức cần thiết để thiết kế AI HW tốt.

Cùng với Thiết kế Tự học Matbi! Hãy cùng tích lũy kiến thức cơ bản về FPGA và kinh nghiệm thiết kế bộ tăng tốc HW.

Khóa học nhập môn dành cho người đang chuẩn bị xin việc, người mới bắt đầu hoặc cấp độ sơ cấp! Nội dung tập trung vào quy trình phát triển mạch điện để ngay cả những người chưa có kinh nghiệm làm việc tại phòng nghiên cứu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Đây là khóa học về các quy trình cơ bản, bao gồm lý do và phương pháp vẽ sơ đồ khối, cũng như cần chú trọng vào điểm nào khi vẽ.

--- Học công nghệ là giành lại những lựa chọn cho cuộc sống của chính mình --- Có thể bạn đã từng kết nối bo mạch phát triển ESP32 với các cảm biến, nhưng quá trình phát triển một mạch thử nghiệm lắp bằng dây jumper thành một thiết bị hoàn chỉnh có thể khiến bạn cảm thấy khá bế tắc. Trên Internet có rất nhiều thông tin về thiết kế mạch, chế tạo PCB, điều khiển cảm biến, cũng như giao tiếp BLE và Wi-Fi. Tuy nhiên, để kết nối những thông tin rời rạc đó thành một thể thống nhất và hoàn thiện một bo mạch thực sự hoạt động, bạn sẽ cần trải qua không ít lần thử nghiệm và sai sót. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp thiết kế và chế tạo một bo mạch cảm biến dựa trên ESP32. Bạn sẽ xây dựng mạch nguồn và mạch nạp firmware, kết nối cảm biến nhiệt độ - độ ẩm và cảm biến ánh sáng, sau đó thiết kế PCB bằng KiCad và đặt gia công thực tế. Sau khi hoàn thiện, bo mạch sẽ được nạp firmware và truyền dữ liệu cảm biến ra bên ngoài thông qua BLE và Wi-Fi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ không chỉ dừng ở việc lắp ráp bo mạch phát triển và mô-đun cảm biến, mà còn có thể hiểu và chỉnh sửa mạch điện, PCB phù hợp với mục đích của riêng mình. Dự án hoàn thành trong khóa học có thể tiếp tục được sử dụng làm điểm khởi đầu cho những dự án mới như thiết bị giám sát môi trường, thiết bị nhà thông minh, bộ kit giáo dục hay nguyên mẫu IoT. Ngay cả trong thời đại AI tạo sinh có thể nhanh chóng tạo ra nội dung số, những thông tin vật lý trong thế giới thực như nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và chuyển động vẫn chỉ có thể thu thập được thông qua cảm biến và phần cứng. Khả năng thu thập dữ liệu bằng thiết bị do chính mình tạo ra và kết nối thiết bị đó với mạng lưới sẽ trở thành sức mạnh giúp bạn biến ý tưởng thành những hệ thống thực tế. Khóa học này sẽ hữu ích cho: * Những người đã từng sử dụng Arduino hoặc bo mạch phát triển ESP32 nhưng chưa từng thiết kế PCB * Những người muốn hoàn thiện dự án cảm biến được lắp bằng dây jumper thành một bo mạch duy nhất * Những người muốn học KiCad thông qua một dự án ESP32 thực tế * Những người muốn tạo ra thiết bị thu thập dữ liệu cảm biến và truyền dữ liệu qua BLE và Wi-Fi * Những nhà sản xuất và nhà giáo dục muốn phát triển phần cứng phục vụ giám sát môi trường, nhà thông minh và giáo dục * Những người chuẩn bị khởi nghiệp với sản phẩm IoT hoặc nguyên mẫu của riêng mình * Những nhà phát triển và nhà sáng tạo nội dung muốn phân tích, xử lý dữ liệu thu thập từ thực tế hoặc sử dụng dữ liệu đó cho các mô hình AI Hãy chuyển từ một người sử dụng bo mạch phát triển thành một người tự thiết kế bo mạch của riêng mình. Đây không phải là khóa học chỉ hướng dẫn cách sử dụng cảm biến. Đây là khóa học giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quá trình: biến ý tưởng thành mạch điện, biến mạch điện thành PCB và kết nối phần cứng hoàn chỉnh với mạng lưới.

Đây là khóa học tập trung vào việc phân tích và thiết kế phần nguồn, một yếu tố thiết yếu trong thiết kế hoặc phân tích mạch nguồn. Khóa học giúp củng cố nền tảng công việc của một kỹ sư phần cứng bằng cách tiếp cận lý thuyết và nắm vững các quan điểm thực tiễn về linh kiện cũng như phương pháp thiết kế.

Bằng cách sử dụng Arduino để giải quyết các vấn đề thực tế, bạn sẽ làm quen hơn với việc viết mã và phát triển khả năng tư duy của mình. Bạn có thể trải nghiệm giải quyết vấn đề từng bước một để hoàn thiện sản phẩm cuối cùng.

Đây là khóa học thực hành dành cho sinh viên và những người đang tìm việc muốn trở thành nhà phát triển IoT nhúng. Thông qua dự án khóa thông minh dựa trên Arduino IoT Cloud, bạn sẽ được trực tiếp triển khai các tính năng như điều khiển cảm biến, xác thực RFID, giao tiếp WiFi, bảng điều khiển đám mây, OTA và thông báo, từ đó trải nghiệm toàn bộ quy trình phát triển Edge IoT hiện đại.

Các sản phẩm đang được phát triển hiện nay có xu hướng giao diện tốc độ cao, thu nhỏ và trọng lượng nhẹ, dẫn đến hiện tượng EMI ngày càng gia tăng. Tôi muốn tìm hiểu về khái niệm phát sinh, các hiện tượng nhiễu và EMI khác nhau, cũng như nắm vững các phương pháp để giảm thiểu chúng.

Hoàn thiện khái niệm về bộ điều khiển cấp cao - cấp thấp, cảm biến và truyền thông siêu tốc trong robot thông qua ví dụ về Unitree Go2