Tạo trợ lý công việc 24/7 bằng AI agent cùng ClawSouls với Claude Code

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Dù sử dụng AI, lý do bạn vẫn bận rộn nằm ở cách sắp xếp công việc chứ không phải ở công cụ. Hãy biến công việc của mình thành một bản thiết kế duy nhất bằng bốn câu hỏi: vai trò, quy trình, bàn giao và ngoại lệ; đồng thời phân tách việc có thể xử lý bằng quy tắc với việc cần phán đoán, từ đó giảm ngay số lần phải gọi AI. Cố định các tiêu chuẩn vào công cụ bằng một file Excel gồm 1,000 giao dịch để xuất báo cáo, chia nhỏ công việc bằng các tác nhân phụ, còn những việc không thể xử lý thì giao cho AI khác và chỉ nhận kết quả để tiếp tục. Cuối cùng, kết nối trình nhắn tin làm cổng vào và thiết lập bốn lớp bảo vệ, hoàn thiện vị trí của một người chỉ huy—thay vì giao phó toàn bộ cho tám tập, bao gồm cả OT, chỉ gọi AI ở những nơi thực sự cần thiết.

Hãy bắt đầu bằng việc tìm hiểu JEV là gì theo cách dễ hiểu. Bạn sẽ kiểm tra kết quả phán đoán trong TypeSafe AI Playground và làm theo quá trình tạo một ứng dụng Mac đề xuất emoji phù hợp với câu bằng cách yêu cầu Claude Code qua lời nói. Từ việc đăng ký, kết nối khóa API cho đến công khai mã nguồn trên GitHub, bạn sẽ cùng học qua 5 video và tài liệu học tập có ảnh chụp màn hình cùng các prompt có thể sao chép.

Đây là khóa học nhập môn về quy trình làm việc của trợ lý AI di động với tính năng thị giác máy tính: khi bạn gửi ảnh hóa đơn qua Telegram trên điện thoại, OpenClaw và Gemini 2.5 Flash sẽ tự động phân tích, sau đó sắp xếp và lưu trữ vào workspace trên máy tính của bạn.

Cùng một công việc, bạn có đang phải giải thích lại từ đầu cho AI mỗi lần không? Một nhà phát triển đang làm việc thực tế sẽ chia sẻ toàn bộ thiết lập đã được tinh chỉnh AI trong suốt 7 tháng. Ngay cả người không chuyên về phát triển cũng có thể sử dụng AI để làm theo và xây dựng một “harness”, rồi thực sự giao cho AI một công việc lặp đi lặp lại của mình.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Đây là khóa học chuyên sâu thực tiễn về thiết kế trợ lý AI sử dụng OpenClaw để thực hiện các công việc lặp lại với chất lượng nhất quán. Bạn sẽ thiết lập bộ nhớ, tệp quy tắc, quyền hạn, phân tách vai trò và điều kiện dừng, từ đó hoàn thiện hệ thống vận hành trợ lý AI có thể tin tưởng giao phó mọi việc, từ soạn thảo tài liệu định kỳ đến chuẩn bị các bản briefing thường xuyên.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Không biết lập trình cũng không sao. Hãy dùng Plandi để sắp xếp ý tưởng thành bản kế hoạch, cấu trúc menu và thiết kế màn hình, rồi giao bộ công cụ lập kế hoạch đó cho Claude Code (web) để xây dựng một ứng dụng đặt lịch Pilates trong khu phố. Bạn sẽ làm theo toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối: tạo tài khoản, đăng nhập Kakao, đặt và hủy lịch, quản lý số buổi trong gói hội viên, xây dựng màn hình quản trị và đưa ứng dụng lên công khai bằng địa chỉ thực tế.

Thay vì cú pháp VBA, hãy hướng dẫn AI bằng lời để hoàn thiện ‘tiện ích bổ sung Excel của riêng tôi’ - Bắt đầu mà không cần kiến thức lập trình · AI sẽ viết mã - Tạo tab và nút riêng trên dải băng Excel, rồi phân phối dưới dạng XLAM - Kiểm tra miễn phí bài học đầu tiên trước khi thanh toán · Học trọn đời

Một CTO hiện tại của startup sẽ truyền đạt kiến thức về vibe coding thu được thông qua dịch vụ thực tế và nhiều dự án outsourcing.

Đây là VOD được thiết kế để các chuyên gia tư vấn hiện trường có thể nắm vững toàn bộ quy trình vận dụng ChatGPT triệt để, từ “phân tích cơ bản” → “đưa ra ý tưởng” → “viết báo cáo”, chỉ trong 2 giờ. Từ lịch trình du lịch đến kịch bản kinh doanh tương lai… Đây là khóa học thực chiến, bắt đầu bằng những ví dụ thú vị và kết thúc bằng các mẫu prompt có thể áp dụng ngay lập tức, mang lại niềm tin vững chắc rằng "phải dùng" chứ không phải "muốn xem".

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Biến Obsidian từ một ứng dụng ghi chú đơn giản thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân, đồng thời xây dựng trợ lý AI sử dụng Claude Code để hiểu các ghi chú và tài liệu của bạn. Tự tạo các quy trình làm việc tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức giúp công việc và quá trình học tập mỗi ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết riêng của bạn.

Tự xây dựng một quy trình biến một tệp kịch bản thành slide, lồng tiếng cục bộ, phụ đề và video ngắn dạng dọc; trước khi đăng tải, máy sẽ kiểm tra trước bằng cách đối chiếu bản chép lời với hình ảnh trên màn hình. Quy trình chạy ngay trên máy tính của tôi, không cần công cụ tạo video bằng AI hay API giọng nói trả phí.

Chia sẻ "công thức" tạo 프롬프트 cho 챗GPT. Chỉ cần áp dụng công thức này, bạn sẽ có vô số 프롬프트 tốt.