[Phần cơ bản] Tạo trợ lý nghiên cứu đầu tư cho nhà quản lý quỹ — bot chứng khoán hoạt động 24/7, tạo bằng AI không cần lập trình

Có rất nhiều câu chuyện nói rằng "chỉ cần một cú nhấp chuột là mọi thứ sẽ được tự động hóa". Nhưng khi thực sự áp dụng vào công việc của mình, chúng ta thường dễ dàng bỏ cuộc. Chúng tôi đã ghi lại trọn vẹn hành trình của một nhóm trong suốt 6 tuần để thu hẹp khoảng cách giữa việc 'biết là làm được' và 'thực sự ứng dụng nó vào công việc của mình'!

Không làm mọi thứ một mình. Tôi tuyển 4 nhân viên AI phù hợp với công việc của mình bằng các subagent của Claude Code, phân công riêng việc nghiên cứu, soạn thảo, kiểm tra và sắp xếp. Tôi không viết dù chỉ một dòng mã. Trước tiên, tôi xây dựng các quy tắc làm việc chung của công ty mà các nhân viên AI phải tuân thủ, rồi tạo 4 nhân viên với những vai trò khác nhau. Tiếp đó, tôi thiết lập để các nhân viên bàn giao công việc cho nhau bằng tệp, nối quy trình sao cho kết quả của người trước trở thành đầu vào của người sau, đồng thời đặt ra tiêu chuẩn kiểm tra để tích lũy công việc lặp lại thành tài sản, không phải giải thích lại từ đầu mỗi lần. Cuối cùng, tôi cho cả bốn người hoạt động cùng lúc để hoàn thiện một dự án thực tế. Gồm 7 phần, kể cả phần OT, nội dung này tạo ra những kết quả được lưu lại dưới dạng tệp thay vì chỉ là câu trả lời trong khung trò chuyện.

Bảo trì bot khó hơn tạo ra nó. Nội dung đề cập đến cách vận hành để có thể tin tưởng và sử dụng bot lâu dài, từ bot kiểm tra sức khỏe, các sự cố thực tế, quản lý chi phí và bảo mật đến thước đo trạng thái thị trường và kiểm thử ngược.

Tìm hiểu cách gửi email hàng loạt bằng Python và API Gmail, đồng thời thu thập và tự động hóa dữ liệu bằng bs4, yêu cầu, api Slack và Github Action.

Bạn có tin ngay khi AI nói “đã hoàn tất triển khai” không? Đây là khóa học cấp độ 2, trong đó bạn giao cho Claude Code·Codex thực hiện mọi việc từ nắm bắt repository đến triển khai, kiểm thử, review và PR, đồng thời đánh giá kết quả dựa trên phạm vi được phê duyệt, bằng chứng thực thi và rủi ro thay đổi, thay vì chỉ dựa vào phần giải thích hoàn tất.

Những việc tốn nhiều công sức tôi giao cho AI, còn trong bài viết thì tôi đã chèn các liên kết kiếm tiền. Tôi sẽ cho bạn xem toàn bộ hệ thống tự động hóa blog do một người không chuyên phát triển xây dựng.

Nếu bạn theo dõi OpenClaw đến phần 1 và 2, cuối cùng bạn sẽ thấy mình đang yêu cầu một agent duy nhất làm mọi thứ. Đến một lúc nào đó, các prompt sẽ bị rối, bộ nhớ bị lẫn lộn, các thư mục trở nên lộn xộn và bạn sẽ cảm thấy bế tắc, không biết phải sắp xếp lại như thế nào. Bài giảng này là "Phần nhập môn Multi-Agent (Phần 2.5)", giúp bạn tiến thêm một bước nữa từ điểm bế tắc đó. Trong khi vẫn duy trì chỉ một bot duy nhất, chúng ta sẽ tách vai trò thành hai agent: planner (người lập kế hoạch) / editor (người biên tập). Bằng cách kết nối mỗi agent với các workspace và chủ đề diễn đàn Telegram khác nhau, chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra một cấu trúc mà "agent phản hồi sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn nói chuyện ở phòng nào". Sau khi hoàn thành thực hành, trong môi trường của bạn sẽ thực sự có: - File cấu hình định nghĩa hai agent: `content_planner` và `content_editor`, - Cấu trúc thư mục nội dung được tách biệt giữa lập kế hoạch và bản thảo, - Nhóm Telegram với các chủ đề diễn đàn có các agent khác nhau phụ trách, - Và một bản thảo giới thiệu khóa học Infrun được tạo ra bởi sự hợp tác của hai agent này. Nói cách khác, bài giảng này là một lớp học thực hành giúp bạn thiết kế bước đầu tiên để nâng cấp bot Telegram từ "một trợ lý AI" thành "một đội ngũ AI nhỏ với các vai trò chuyên biệt".

Thay vì viết prompt dài hơn, hãy lần lượt tạo các tệp quy tắc, nhật ký, quyền hạn, hook và quy trình xác thực mỗi khi xảy ra sự cố trong dự án thực tế. Với bot thông báo tin tức đã được xây dựng và đưa lên máy chủ trong năm ngày, gồm 211 ảnh chụp màn hình và 87 chỉ dẫn được giữ nguyên văn.

Phiên bản mới nhất tháng 10 năm 2026. Đây là khóa học gồm 299 bài do kênh YouTube “Giáo sư kiêm nhiệm AI Lee Jong-beom” (5,4 vạn người đăng ký) xây dựng. Khóa học bắt đầu từ cách mở tab trình duyệt và hướng dẫn theo trình tự đến bước tạo một đội ngũ nhân viên AI bằng Claude Code. Đi kèm hơn 290 bài thực hành và 1.000 tín dụng.

Bạn có thể dùng AI để tạo ra một bản kế hoạch trông rất thuyết phục, nhưng lại không đủ tự tin để mang vào phòng họp sao? Một chuyên gia hoạch định nội dung toàn cầu với 17 năm kinh nghiệm, từng tích lũy năng lực hoạch định thực tiễn tại các công ty quảng cáo lớn và lĩnh vực thương mại điện tử toàn cầu, đồng thời được kiểm chứng năng lực hoạch định trên một nền tảng giáo dục toàn cầu, sẽ hướng dẫn bạn các nguyên tắc hoạch định thực tiễn có thể áp dụng hiệu quả và quy trình làm việc với AI — từ xác định vấn đề đến hoàn thiện slide.

Bạn thường nghe nói "AI thật tuyệt vời", nhưng thực tế điều gì đang xảy ra và bản thân nên làm gì thì vẫn còn mơ hồ —— Đây chính là cuốn cẩm nang nhập môn thực tiễn dành cho những người như vậy. Phần 1 sẽ giải thích về những tiến bộ mới nhất của AI, cùng với Antigravity và Claude Code - những công cụ AI trực tiếp hoạt động ngay trên máy tính của bạn. Phần 2 sẽ trình diễn qua video quay màn hình toàn bộ quy trình tạo slide AI + video thuyết minh chỉ từ một bài viết duy nhất.

Bạn phát triển bằng AI nhưng lo lắng về vấn đề bảo mật? Bạn đã tìm đúng nơi rồi! Với kinh nghiệm thực tế của một lập trình viên cấp cao tại công ty công nghệ hàng đầu Hàn Quốc, chúng tôi sẽ giải thích dễ hiểu những vấn đề bảo mật có thể phát sinh ở các dịch vụ được tạo bằng AI, đồng thời cung cấp hướng dẫn prompt giúp bạn kiểm tra dự án và tăng cường bảo mật ngay lập tức.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Đây là khóa học giúp những người không phải lập trình viên học cách xây dựng, vận hành và kiếm tiền từ một dịch vụ đúng cách bằng Claude Code. Khóa học cung cấp các repository mẫu cùng những bí quyết vận hành, để cả người không chuyên lẫn lập trình viên mới bắt đầu đều có thể sử dụng Claude Code ở trình độ của top 1% lập trình viên. Khóa học đặc biệt hữu ích cho những ai muốn xây dựng dịch vụ bằng Claude Code ở cấp độ chuyên nghiệp 'đúng nghĩa', muốn tạo ra một dịch vụ có thể giúp đạt được mục tiêu kinh doanh cá nhân hoặc kiếm tiền từ dự án phụ, đã tạo được sản phẩm hoạt động bằng các AI agent như Claude Code nhưng đang giậm chân tại chỗ vì thiếu bí quyết vận hành đúng cách, hoặc đang cảm thấy bế tắc khi dự án cá nhân ngày càng lớn, mỗi lần thêm tính năng mới lại liên tục phát sinh lỗi và trở nên khó kiểm soát. Khóa học cũng cung cấp nội dung về cách xây dựng nền tảng để kiếm tiền, đồng thời hướng dẫn phương pháp vận hành dịch vụ trong tình huống giả định là đã có khách hàng thực sự. Các quy trình giám sát như theo dõi lỗi phát sinh trên máy chủ thực, theo dõi trạng thái máy chủ và theo dõi log là những việc bắt buộc khi đã có khách hàng thực sự. Tuy nhiên, số nơi hướng dẫn những quy trình này trên thực tế không nhiều như bạn nghĩ. Trong khóa học của tôi, bên cạnh những bí quyết vận hành chuyên sâu và chi tiết như vậy, bạn còn được hướng dẫn cách giúp AI quan sát các chỉ số và dữ liệu giám sát, đồng thời đưa ra những biện pháp xử lý phù hợp.

[Mục tiêu cuối cùng] Tự tay hoàn thiện một agent vận hành có thể chạy xuyên suốt từ tiêm lỗi → cảnh báo → AI phân tích bước đầu → runbook và phương án xử lý → người phê duyệt thực hiện → đến bản nháp postmortem. Triển khai sàn thương mại điện tử ảo 'Loop Market' bằng Docker và thực hành với Prometheus, Grafana, Loki và Claude.

Tự động hóa toàn bộ quy trình sản xuất video ngắn mà không cần AI tạo video đắt tiền, với chi phí tạo video bằng 0 đồng. Giúp những ai còn loay hoay với việc sản xuất và kiếm tiền từ Shorts xây dựng một hệ thống tự động hóa với chi phí thấp.

Đây là khóa học hướng dẫn sử dụng các công cụ AI dựa trên CLI và MCP để triển khai các chức năng chiến đấu, UI, dữ liệu và máy chủ cho game idle Unity. Bạn sẽ học toàn bộ quy trình áp dụng Firebase, quảng cáo, thanh toán trong ứng dụng và Addressables để phát hành game di động lên Google Play.

Đây là khóa học dành cho các chủ doanh nghiệp cá nhân và marketer mệt mỏi vì phải tạo nội dung mỗi ngày. Chỉ cần gửi một dòng chủ đề đến Telegram trên điện thoại, bạn có thể tạo một bot mà không cần viết code, để bot trả về 10 slide card news, caption và video Shorts dài 40~50 giây. Các quy tắc thiết kế và cơ chế kiểm duyệt của bot do giảng viên trực tiếp vận hành đã được chuyển nguyên dạng thành prompt, đồng thời đã xác nhận quy trình chạy lại từ đầu trong một thư mục trống cho đến khi tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh.

Bắt đầu từ việc cài đặt ứng dụng Claude trên máy tính và làm quen với giao diện, bạn sẽ hiểu Claude hợp nhất trong một ứng dụng đã thay đổi những gì, cũng như sự khác biệt giữa AI trả lời câu hỏi và AI làm việc. PART 1 Trong phần Giao việc hiệu quả, bạn sẽ học cách giao việc cho Claude chỉ bằng một khung trò chuyện: từ soạn yêu cầu công việc, giao xử lý tệp và nghiên cứu, đến nhận sản phẩm như tài liệu, slide và bảng biểu. PART 2 Trong phần Kết nối với công việc của tôi, bạn sẽ dùng bộ nhớ và dự án để Claude ghi nhớ các quy tắc của mình, đồng thời kết nối Claude với môi trường làm việc thực tế, bao gồm phân tích dữ liệu, email, ổ đĩa, lịch, thư mục trên máy tính cá nhân và các công việc trên web. PART 3 Trong phần Giao trọn gói, bạn sẽ giao những công việc lớn chỉ trong một lần, rồi dùng kỹ năng, tác vụ được lên lịch và bảng điều khiển công việc để các công việc lặp lại tự vận hành, hoàn thiện mô hình làm việc trong đó con người chỉ cần phê duyệt. Mỗi buổi học tập trung vào cảnh giảng viên dùng Claude xử lý những công việc đang thực hiện trong thực tế, đồng thời đưa ra các ví dụ áp dụng cùng phương pháp vào công việc doanh nghiệp và công việc ở trường học.