Bài giảng Python cơ bản của I'm Coding

Dành cho sinh viên học lập trình lần đầu tiên! Nó dạy mã hóa khối một cách dễ dàng và thú vị.

Tôi là khóa học cơ bản về C# của Coding dành cho những người mới học C# lần đầu

Cuốn sách Hello Coding của Kim Left-son là một video bài giảng về Python chỉ trong một đoạn. Đây là phiên bản nâng cấp của Ugly Coding Kit bán chạy nhất của Infron. Khóa học này dành cho những người chưa từng sử dụng Python trước đây. Để biết thêm bài giảng, hãy xem kênh YouTube Mã hóa tay trái của Kim Trái.

Đây là khóa học Python cơ bản mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng học, được tạo bởi Gimple, người giải thích mọi thứ dễ dàng hơn bất kỳ ai khác. Chúng tôi bắt đầu bằng cách cài đặt Python để ngay cả những người hoàn toàn mới làm quen với lập trình cũng có thể theo dõi.

Bạn có thể hiểu lập trình Python một cách dễ dàng và thú vị thông qua trò chơi. Vì đây là bài giảng mà học sinh tiểu học và trung học cơ sở có thể dễ dàng theo dõi nên phụ huynh và giáo viên cũng sẽ tìm thấy nhiều công dụng để học hỏi từ nó. :)

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

Đây là bài giảng giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của thư viện Python và Pandas. Cải thiện kỹ năng lập trình của bạn bằng cách giải quyết các vấn đề thực hành đằng sau mỗi phần cùng nhau!

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

Khóa học giúp bạn tự tạo các chương trình cần thiết để vận hành blog bằng Python, đồng thời tạo thêm thu nhập thông qua việc bán hàng và xây dựng thương hiệu.

Đây là bài giảng DFS cơ bản giải thích cách một nhà phát triển đang làm việc có bằng nghệ thuật tự do nghiên cứu để có được việc làm :) Chúng tôi đã giảm thiểu các bài giảng lý thuyết nhàm chán đến mức tối thiểu và chuẩn bị một bài giảng trong đó bạn học bằng cách tự giải quyết vấn đề! Nếu bạn tham gia bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình giải quyết các vấn đề DFS cấp bạc.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Khóa học này cung cấp một giới thiệu hoàn chỉnh về lập trình với Python. Bạn sẽ bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất và dần dần phát triển để viết các script nâng cao hơn và giải quyết các thử thách lập trình thực tế. Với các giải thích từng bước, bài tập thực hành và dự án, khóa học này hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn bắt đầu hành trình lập trình của mình hoặc củng cố nền tảng Python.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

Bắt đầu từ cơ sở số 0, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi Python bằng thư viện Pygame.

[Tóm tắt bài giảng: Từ Pixel đến Thực tiễn, Xây dựng Hệ thống Nhận diện Danh thiếp] * **Tiền xử lý (Pre-processing):** Học cách loại bỏ nhiễu và sử dụng Gaussian Blur cùng Canny Edge để trích xuất "khung xương" của danh thiếp. * **Biến đổi Hough (Hough Transform):** Trải qua quá trình "vòng loại" để chọn ra những "đường viền" thực sự từ hàng vạn điểm thông qua hệ thống bình chọn $(\rho, \theta)$. * **Suy luận hình học:** Giải các phương trình đường thẳng phức tạp bằng phương pháp thế và ma trận để xác định chính xác bốn đỉnh $(x, y)$ của danh thiếp. * **Sắp xếp và lọc dữ liệu:** Học kỹ thuật tinh chế dữ liệu bằng cách loại bỏ các đường trùng lặp và gắn nhãn cho các điểm tìm được theo thứ tự 'trên-trái, trên-phải, dưới-phải, dưới-trái'. * **Biến đổi ma thuật (Perspective):** Kết thúc ấn tượng với kỹ thuật thực tiễn giúp làm thẳng những hình ảnh bị nghiêng, hoặc ngược lại, ghép hình ảnh vào một khung hình mong muốn. 📢 "Bạn có thấy nhức đầu khi nhìn vào các công thức toán học không? Tôi cũng từng như vậy." Khi lần đầu đảm nhận dự án xử lý hình ảnh trong thực tế, điều khiến tôi khổ sở nhất chính là những công thức $\sin, \cos$ tràn ngập màn hình. Sách vở thì đầy rẫy công thức, nhưng lại chẳng có nơi nào trả lời cho câu hỏi thực tế: **"Tại sao mã nguồn của tôi lại không tìm thấy danh thiếp?"** Thông qua bài giảng này, tôi muốn giúp các bạn giải quyết ba vấn đề nan giải thường gặp: 1. **"Vấn đề toán học cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh"** → Giải quyết bằng [Sức mạnh của sự ẩn dụ]. Thay vì chỉ học thuộc lòng phương trình đường thẳng, tôi sẽ giúp bạn hiểu thông qua hình ảnh **'tia laser bắn ra từ gốc tọa độ'** và **'trò chơi đổ bóng'**. Khi đã hiểu nguyên lý, mã nguồn sẽ tự khắc tuân theo. Tôi sẽ dịch các công thức sang 'ngôn ngữ dễ hiểu nhất' mà tôi đã đúc kết được sau vô số lần thử sai. 2. **"Vấn đề hiểu lý thuyết nhưng không ứng dụng được"** → Giải quyết bằng [Vòng loại dữ liệu]. Tại sao danh thiếp của tôi lại có tới 10 đường viền, tại sao thứ tự các đỉnh lại bị xáo trộn... Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết debug để lọc và sắp xếp những 'dữ liệu rác' mà bạn chắc chắn sẽ gặp phải trong thực tế. Logic chọn lọc tinh hoa này sẽ nâng tầm dự án của bạn lên một đẳng cấp mới. 3. **"Vấn đề kết quả đầu ra nhàm chán"** → Kết thúc bằng [Ghép hình tương tác]. Đây không phải là bài giảng chỉ dừng lại ở việc nhìn những đường viền đen trắng. Khoảnh khắc bạn đưa tấm danh thiếp mình tạo ra vào đúng 'khung hình danh vọng' mà bạn tự tay nhấp chuột chọn, bạn sẽ trải nghiệm được **'phép màu điều khiển không gian'** chứ không đơn thuần là lập trình. "Computer Vision không phải là toán học, mà là quá trình sở hữu một đôi mắt mới để nhìn ngắm thế giới." Tôi muốn truyền tải đến các bạn khoảnh khắc 'A-ha!' đầy phấn khích mà tôi đã nhận ra trong quá trình làm việc thực tế. Giờ đây, bạn có thể gấp những cuốn sách lý thuyết phức tạp lại. Hãy cùng tôi dùng 'cây bút' mã nguồn để tự do vẽ nên những hình ảnh theo ý muốn!

"Tự động hóa công việc? “Tôi muốn làm, nhưng ai không làm vì không biết điều gì là tốt?” Bạn không cần phải dùng dao để giết gà. Tôi chỉ muốn cho bạn biết rằng 10 dòng mã đơn giản còn thiết thực hơn các trình thu thập thông tin phức tạp trên Internet.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Học lập trình mạng từ đầu bằng cách tận dụng 100% Python và ChatGPT. Tập trung vào việc học viên tự viết và kiểm tra mã mạng qua thực hành, hơn là giải thích lý thuyết nhàm chán. Bạn sẽ tiếp thu từ thực hành mạng cơ bản đến kỹ thuật ứng dụng thực tế, tích lũy hiểu biết sâu và kỹ năng qua thực hành đa dạng giao thức, công cụ. Ngoài ra, dùng ChatGPT giúp học viên có trải nghiệm học tập đáng nhớ, không gặp khó khăn hay nhàm chán.