[D-PEC UP_PASS] Giải chi tiết bộ đề thi chứng chỉ quốc tế chuyên gia AI của AWS (AWS Certified AI Practitioner)

Đây là khóa học giải thích các thuật ngữ IT và cấu trúc hệ thống thường dùng trong công ty một cách dễ hiểu, ngay cả với những người không chuyên. Nội dung được thiết kế để bạn có thể hiểu theo luồng cấu trúc IT của doanh nghiệp thay vì chỉ học các thuật ngữ riêng lẻ, từ máy chủ (server), cơ sở dữ liệu (database), API cho đến bảo mật và điện toán đám mây (cloud). Chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng năng lực IT cơ bản để áp dụng ngay vào thực tế, giúp bạn không còn gặp khó khăn vì thuật ngữ trong các cuộc họp và công việc chuyên môn.

Khóa học này không chỉ đơn thuần liệt kê các khái niệm. 👉 Tôi sẽ giải thích toàn bộ luồng hệ thống IT dựa trên tiêu chí "một dịch vụ thực tế hoạt động như thế nào" Yêu cầu người dùng → Xử lý máy chủ → Lưu trữ dữ liệu → Trả kết quả Web/App → API → DB → Cloud 👉 Tập trung vào luồng này để kết nối xem mỗi công nghệ được sử dụng ở đâu, tại sao và như thế nào.

Chứng chỉ Quản lý Thông tin Hình ảnh Quốc gia là một chương trình đào tạo yêu cầu sự hiểu biết một cách hệ thống về các quy trình thu thập, lưu trữ, quản lý, bảo vệ và vận hành thông tin hình ảnh. Thay vì tiếp cận một cách khó khăn bằng cách tách riêng lý thuyết và thực hành, bài giảng này được thiết kế để người học có thể kết nối các khái niệm cốt lõi cần thiết cho kỳ thi với quy trình làm việc thực tế. Khóa học giải thích dễ hiểu cho cả người mới bắt đầu về các nội dung từ vận hành thiết bị xử lý thông tin hình ảnh, bảo vệ thông tin cá nhân, tiêu chuẩn quản lý thông tin hình ảnh, quản lý bảo mật cho đến chuẩn bị cho kỳ thi thực hành. Thay vì chỉ học thuộc lòng đơn thuần, khóa học tập trung vào việc tìm hiểu "tại sao cần những tiêu chuẩn này" và "chúng được áp dụng như thế nào trong thực tế". Đây là khóa học giúp hệ thống hóa cấu trúc cơ bản của quản lý thông tin hình ảnh, không chỉ dành cho các thí sinh đang chuẩn bị cho kỳ thi mà còn cho cả những người mới bắt đầu tiếp cận với các công việc liên quan đến CCTV, thông tin hình ảnh, bảo mật và bảo vệ thông tin cá nhân.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Trong môi trường tài chính số thay đổi nhanh chóng, bảo mật đã trở thành chiến lược cốt lõi cho sự tồn tại, không phải là lựa chọn. Khóa học này tập trung vào thực tiễn để xử lý hướng mới của bảo mật tài chính thay đổi theo chuyển đổi số, phương pháp ứng phó chiến lược, và phương án thiết lập văn hóa bảo mật trong tổ chức. Cùng tìm hiểu hướng chính sách của Viện An ninh Tài chính, xu hướng quy định mới nhất, và xu hướng bảo mật toàn cầu, bạn có thể học được chiến lược đổi mới bảo mật lấy con người và tổ chức làm trung tâm, vượt ra ngoài việc tập trung vào công nghệ.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu cách thức hoạt động của hệ thống quản trị bảo mật và kiểm soát nội bộ của tổ chức thông qua các trường hợp thực tế về sự cố bảo mật tài chính. Phân tích nguyên nhân sự cố và quá trình ứng phó, từ đó học cách thiết lập chính sách bảo mật hiệu quả, quản lý rủi ro và phương pháp ứng phó tuân thủ. Mục tiêu vượt ra ngoài việc ứng phó kỹ thuật để xây dựng văn hóa bảo mật và hệ thống kiểm soát toàn diện trong tổ chức.

Chào mừng bạn đến với khóa học cơ bản về lập trình R! Khóa học này sẽ dễ dàng và có hệ thống hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của lập trình R cùng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế, dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bắt đầu từ cài đặt R, khóa học sẽ đi sâu vào cấu trúc dữ liệu, cú pháp cơ bản và các trường hợp phân tích thực tế, nhằm mục tiêu giúp bạn có bước khởi đầu thành công trên con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Khóa học ‘Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản trị’ học về những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dữ liệu sao cho dễ nhìn, từ đó truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây là quá trình học kỹ thuật không chỉ đơn thuần là nhìn vào dữ liệu, mà còn tìm ra ý nghĩa ẩn giấu bên trong và thể hiện chúng dưới dạng hình ảnh, bảng biểu, biểu đồ... để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn có thể: Nuôi dưỡng khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực thi có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, đồng thời nâng cao tính chuyên môn và khả năng cạnh tranh của bản thân. Thông qua bài giảng này, hãy rèn luyện khả năng kết nối giữa quản trị và dữ liệu, đồng thời tiến thêm một bước nữa để trở thành chuyên gia thấu hiểu và giải thích dữ liệu.

Đây là khóa học trực tuyến giúp bạn nắm vững các nội dung cốt lõi để lấy chứng chỉ, từ các khái niệm cơ bản về bảo mật thông tin đến các vấn đề bảo mật mới nhất. Khóa học được thiết kế giúp bạn ôn thi hiệu quả thông qua phần lý thuyết bám sát xu hướng ra đề mới nhất và các bài thi thử thực tế, đồng thời giúp những người mới bắt đầu làm quen với bảo mật thông tin cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Tư duy tính toán không phải là thứ mà chỉ những người chuyên ngành máy tính mới học được. Trong bất kỳ ngành nghề nào cũng có một vấn đề cần giải quyết và tư duy tính toán có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này.

Cách chắc chắn nhất để xây dựng khung xương cho dữ liệu Ngừng ngay việc tiếp thu kiến thức rời rạc. Từ việc kiểm chứng chứng chỉ DAsP (Chuyên gia sơ cấp về kiến trúc dữ liệu) cho đến năng lực mô hình hóa thực tế, đây là lớp học Master duy nhất được cấu trúc hoàn hảo nhất. "Mô hình hóa dữ liệu, bạn vẫn còn đang phụ thuộc vào việc học thuộc lòng từng phần sao?" Năng lực của một 'người thiết kế' - người chuyển dịch các yêu cầu kinh doanh phức tạp thành cấu trúc dữ liệu rõ ràng - là vũ khí không thể thay thế nhất trong hệ sinh thái IT. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giúp bạn thi đỗ chứng chỉ, mà còn cung cấp cái nhìn thực tế sắc bén để thấu hiểu luồng dữ liệu của toàn doanh nghiệp.

Khóa học này dành cho những ai muốn đạt được chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) do quốc gia công nhận. Trong bối cảnh cần đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu thực hành trong cả lĩnh vực công và tư bằng cách kiểm chứng khách quan khả năng phân tích dữ liệu thiết yếu cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, khóa học này được thiết kế để giúp người học trang bị đầy đủ năng lực nhằm tham dự và đạt được chứng chỉ trong kỳ thi kiểm định.

Khóa học này được thiết kế nhằm giúp học viên dễ dàng nắm bắt khái niệm về Internet vạn vật (IoT), đồng thời chuẩn bị cho kỳ thi cấp chứng chỉ Năng lực kiến thức IoT.

"Chuyên gia Quản lý Bảo mật Công nghiệp được quốc gia công nhận - Đã hoàn tất cập nhật phiên bản mới nhất"!! Khóa học này được thiết kế với mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia Quản lý Bảo mật Công nghiệp được quốc gia công nhận, đồng thời hiểu rõ về bảo mật công nghiệp một cách hệ thống dưới góc độ quản lý. Thay vì học vẹt, nội dung khóa học được xây dựng nhằm giúp ngay cả những người không chuyên về bảo mật cũng có thể hiểu được khái niệm, cấu trúc và luồng vận hành của bảo mật công nghiệp một cách hệ thống. Qua đó, người học không chỉ chuẩn bị tốt cho kỳ thi mà còn có thể ứng dụng vào thực tế và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

Đây là khóa học giúp tìm hiểu về các mối đe dọa an ninh chính và các ví dụ về sự cố có thể xảy ra trong môi trường điều khiển quy trình của ngành hóa chất, đồng thời giúp dễ dàng thấu hiểu các phương pháp phát hiện và ứng phó với các dấu hiệu bất thường dựa trên AI. Khóa học tập trung vào việc học về bảo mật OT thực tế, xoay quanh các rủi ro đặc thù của ngành hóa chất như gián đoạn sản xuất, thao túng giá trị quy trình và rò rỉ chất độc hại.

Tổng hợp khoảng 130 câu hỏi và đáp án phỏng vấn ML/AI Engineer được tích lũy qua khoảng 20 cuộc phỏng vấn

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Học các nguyên lý cốt lõi và cách triển khai thực tế của Classic RAG, Graph RAG và Agentic RAG. Thiết kế hệ thống định tuyến động nhằm tối ưu hóa hiệu quả sử dụng token và độ trễ, đồng thời xây dựng hệ thống bộ nhớ dài hạn kết hợp khả năng suy luận mạng lưới quan hệ của GraphRAG với vòng lặp tự đánh giá của Agentic RAG. Đây là lộ trình hoàn thiện năng lực thiết kế kiến trúc RAG nâng cao, có thể áp dụng ngay vào thực tiễn.

Chỉ cần nói là AI sẽ trực tiếp thực hiện! Từ tệp tin, báo cáo cho đến email. Khóa học thực hành Claude Cowork giúp tự động hóa hoàn toàn mà không cần lập trình!

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

1. Khóa học giải đề thi thử để đạt chứng chỉ AICE Associate - chứng chỉ AI duy nhất được quốc gia công nhận tại Hàn Quốc. 2. Khóa học giải 12 đề thi thử với cấu trúc và dạng câu hỏi giống hệt đề thi AICE Associate thực tế.

Ngành công nghiệp bán dẫn là một lĩnh vực sản xuất tiêu biểu, nơi các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển, đối tác và dữ liệu được kết nối chặt chẽ với nhau. Chính vì vậy, ngay cả một sự cố bảo mật nhỏ hay lỗi hệ thống cũng có thể dẫn đến việc ngừng sản xuất, vấn đề về chất lượng, chậm trễ giao hàng và rò rỉ công nghệ. Khóa học này giải thích các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra tại các cơ sở sản xuất bán dẫn một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới bắt đầu. Thay vì những giải thích kỹ thuật phức tạp, khóa học tập trung vào những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong thực tế, tại sao ngành bán dẫn lại trở thành mục tiêu tấn công và các sự cố bảo mật ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ cùng tìm hiểu các mối đe dọa bảo mật đang thay đổi ra sao khi môi trường sản xuất trở nên thông minh hơn nhờ sự lan tỏa của AI và nhà máy thông minh (Smart Factory).

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

Hãy cùng học các kỹ thuật học máy bằng cách sử dụng Python, đồng thời nâng cao phương pháp trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế và khả năng phát triển mô hình dự đoán!

■ Tổng quan về khóa học Bạn có hứng thú với việc sản xuất video 3D nhưng lại cảm thấy nó có vẻ khó khăn? Hay bạn đang muốn tạo ra những video độc đáo, khác biệt so với những người khác? Với CreateStudio3, bạn có thể dễ dàng tạo ra các video hoạt hình 3D chuyên nghiệp mà không cần lập trình (no-code). Trong khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về sản xuất video thông qua các hướng dẫn từng bước dễ hiểu, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Thông qua khóa học, bạn sẽ làm chủ các thao tác cơ bản của CreateStudio3 trong thời gian ngắn và có thể tự mình tạo ra những video hoạt hình 3D độc đáo. ■ Những gì bạn có thể làm sau khi tham gia khóa học Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể: - Trải nghiệm và nắm vững các thao tác cơ bản của CreateStudio3 thông qua thực hành. - Tạo ra các video hoạt hình 3D độc đáo. - Di chuyển góc nhìn và góc quay để tạo ra các cảnh quay có độ tự do cao. - Đạt được hiệu quả marketing và quảng bá thông qua việc sử dụng video. - Trang bị kỹ năng sản xuất video đơn giản. ■ Khóa học này dành cho ai - Những người đã thử thách với các phần mềm phức tạp như Blender nhưng đã bỏ cuộc. - Những người cảm thấy các công cụ trả phí như VYOND quá đắt đỏ. - Những người muốn tạo video dễ dàng mà không cần lập trình. - Những người muốn chia sẻ các video 3D cá tính trên SNS hoặc YouTube. - Những người muốn công khai video mà không cần lộ mặt. ■ Công cụ cần thiết và chi phí - Máy tính: Giảng viên sẽ hướng dẫn bằng máy Mac, nhưng cũng tương thích với Windows. - Cần mua CreateStudio3: Cách mua với giá ưu đãi sẽ được giải thích chi tiết trong khóa học. Hãy tận dụng cơ hội này để trang bị kỹ năng sử dụng thành thạo CreateStudio và bắt đầu tạo ra những video hoạt hình 3D chuyên nghiệp. Kinh nghiệm này chắc chắn sẽ là một điểm cộng lớn cho sự nghiệp của bạn. Nội dung chính của khóa học này bao gồm: - Thao tác cơ bản của CreateStudio3 - Kỹ thuật cơ bản trong hoạt hình 3D - Tạo hoạt ảnh nhân vật - Cách sử dụng hiệu ứng - Thiết lập cảnh và cập nhật video - Cách di chuyển góc nhìn - Xuất video và các phương pháp đầu ra cụ thể Rất mong được gặp bạn trong khóa học. Wada Hiroshi

Nhằm cải thiện so với năm ngoái bằng cách tham khảo các trường hợp điển hình của nhiều cơ quan khác nhau, trong bối cảnh thành tích của các sự kiện và chiến dịch như Ngày An ninh thông tin hoặc Ngày Bảo vệ thông tin cá nhân được tổ chức mỗi tháng một lần hoặc mỗi năm một lần đang có xu hướng giảm sút, cần thay đổi các chiến dịch nâng cao nhận thức vốn không được quy định trong quy chế và thường chỉ kết thúc bằng việc phát quà tặng. Từ nay, cần chuyển từ các sự kiện phát quà do Đội An ninh thông tin chủ trì thành các sự kiện mà toàn thể cán bộ nhân viên cùng tham gia duy trì, đồng thời xây dựng mối quan hệ giữa các bên liên quan thông qua việc thiết lập cơ chế giao tiếp nhằm nội tại hóa an ninh. Cuối cùng, thực tế cho thấy chỉ khi cán bộ nhân viên hiểu rõ về an ninh thông tin, Luật Bảo vệ thông tin cá nhân và các quy định liên quan thì mới có thể bảo vệ tổ chức khỏi hành vi tấn công mạng cũng như các mối đe dọa từ nội bộ. Bên cạnh đó, từ khâu lập kế hoạch và đặt hàng các dự án khác nhau, quản lý bên nhận ủy thác, kiểm soát ứng dụng và thiết lập bảo mật, lập kế hoạch cho các dự án tin học hóa, đến kiểm toán IT, các bộ phận và người phụ trách không thuộc đội an ninh đều được quy định là chịu trách nhiệm tổng thể. Vì vậy, đội an ninh đang phân chia công việc cho từng bộ phận, nhưng các bộ phận hiện chỉ bày tỏ sự bất mãn. Cần tận dụng thời gian này để thoát khỏi thực trạng đó (chỉ một cơ chế phối hợp nội bộ là chưa đủ). Trong hệ thống đánh giá nhân sự có tính ràng buộc cao, cần phản ánh cơ chế điểm số về an ninh. Thông qua các cuộc kiểm tra đột xuất, những người không tuân thủ phải bị kỷ luật, áp dụng hình thức cắt giảm lương hoặc đình chỉ công tác. Ngược lại, những người tuân thủ tốt các quy định an ninh và chứng minh được thành tích vì an ninh cần được chi trả một khoản tiền lớn thông qua chế độ khuyến khích. Qua đó, cần nội tại hóa an ninh để cán bộ nhân viên tự giác hành động. Theo đó, dưới sự chủ trì của CISO, cần điều chỉnh KPI đánh giá bộ phận/đánh giá cá nhân thông qua báo cáo lên CEO. Đồng thời, thông qua chế độ chỉ định người chịu trách nhiệm/người phụ trách an ninh thông tin tại từng bộ phận và phụ cấp chức vụ, cần tăng cường hệ thống an ninh nhân sự có thể bảo vệ khỏi các vụ tấn công và rò rỉ, bao gồm việc quản lý tài liệu do từng bộ phận quản lý và quản lý các công ty cung cấp dịch vụ.

Khóa học này dành cho những ai đang sử dụng AI nhưng vẫn còn bối rối không biết nên tin tưởng đến mức độ nào. Nội dung sẽ tập trung vào cách sử dụng AI trong công việc một cách vừa phải nhưng thực sự mang lại hiệu quả. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu hay các công cụ phức tạp, mà tập trung vào việc giúp bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng AI vào quy trình làm việc của riêng mình. Thay vì dạy cách viết câu lệnh (prompt) phức tạp, khóa học tập trung vào **thời điểm nào nên dùng AI và khi nào thì không nên**, cùng với **tư duy kiểm chứng và tinh chỉnh** thay vì tin tưởng mù quáng vào kết quả của AI. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa thay thế hoàn toàn con người, mà như một **đối tác thực tế** giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.

"Hoàn thiện từ A đến Z về Deep Learning, từ cơ bản đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 41 bài giảng)“ Vượt xa mức độ gọi mô hình đơn thuần, bạn sẽ học cách xây dựng đường ống (pipeline) Deep Learning gọn gàng và hiệu quả bằng cách sử dụng PyTorch Lightning - xu hướng hiện nay trong ngành. Hãy trực tiếp triển khai tổng cộng 7 dự án từ dự báo giá cổ phiếu đến AI tạo sinh, hình ảnh y tế và phân tích âm thanh để trở thành một kỹ sư AI tự tin trước bất kỳ loại dữ liệu nào.

Với sự phát triển của AI tạo sinh, nhiều doanh nghiệp đang thúc đẩy AX (AI Transformation - Chuyển đổi AI). Tuy nhiên, trên thực tế, so với yêu cầu "phải thực hiện AX" thì lại không có nhiều chương trình đào tạo hướng dẫn một cách hệ thống về việc cần làm gì và làm như thế nào. Trong khi hầu hết các khóa học AI hiện nay chỉ tập trung vào cách sử dụng AI tạo sinh hoặc cách viết prompt, khóa học này tập trung vào "Phương pháp luận lập kế hoạch chiến lược AX" để chuyển đổi các dịch vụ và nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên nền tảng AI. Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tiễn của một chuyên gia với 25 năm kinh nghiệm, người đã trực tiếp thực hiện tư vấn và đào tạo DX/AX cho các tập đoàn lớn, lĩnh vực tài chính, cơ quan công quyền và nhiều doanh nghiệp khác nhau trong lĩnh vực IT. Khóa học không chỉ đơn thuần dạy cách sử dụng AI tốt, mà còn giúp người học nắm bắt từ góc độ thực tế về việc: nghiệp vụ nào cần thực hiện AX, AI nên tham gia quyết định đến mức độ nào, cách kiểm soát rủi ro ra sao, cũng như cách thiết kế và kiểm chứng dự án AX. Ngoài ra, khóa học bao quát một cách hệ thống các nội dung cốt lõi cần thiết để thúc đẩy AX thực tế, từ việc thấu hiểu bản chất của AX đến hệ thống tư duy AI, phương pháp luận thiết kế AX, phân chia vai trò giữa Con người và AI, thiết kế Guardrail (hàng rào bảo vệ), cấu trúc KPI và kiểm chứng. Đặc biệt, không dừng lại ở lý thuyết suông, khóa học còn cung cấp các biểu mẫu hướng dẫn và tài liệu mẫu dựa trên các trường hợp thực tế của doanh nghiệp như: thẩm định bảo hiểm, tư vấn khách hàng, chất lượng sản xuất, hỗ trợ nghiệp vụ nội bộ, đề xuất marketing, năng suất phát triển, ra quyết định quản trị... Người học có thể trực tiếp kiểm tra và sử dụng các tài liệu như Bản định nghĩa vấn đề AX, Bản định nghĩa giả thuyết AX, Bản thiết kế hiệu quả AX, Sơ đồ cấu trúc dịch vụ AX, Bản thiết kế Guardrail, Kế hoạch kiểm chứng AX. Nhờ đó, sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể sở hữu năng lực thực thi để dễ dàng lập kế hoạch và triển khai các dự án AX thực tế. Điểm khác biệt lớn nhất của bài giảng này là hướng dẫn cách lập kế hoạch và thiết kế AX từ góc nhìn của người trực tiếp thực hiện dự án AX. Đặc biệt, bằng cách cung cấp các mẫu sản phẩm đầu ra cho lập kế hoạch chiến lược AX có thể sử dụng ngay tại hiện trường cùng với 7 trường hợp AX theo từng ngành công nghiệp, khóa học được thiết kế để học viên có thể tham khảo trường hợp tương đồng nhất với công việc của mình, từ đó chỉnh sửa và áp dụng ngay vào môi trường thực tế. Nói cách khác, đây không phải là khóa học để tạo ra người dùng AI (User), mà là quy trình để đào tạo nên những nhà lập kế hoạch chiến lược AX, những người có khả năng thiết kế và thực thi AX cho doanh nghiệp.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Hoàn tất phân tích khách hàng với Excel và Orange, Từ bán chéo đến thử nghiệm A/B và quản lý rủi ro rời bỏ, tất cả trong một lần.