[Luyện thi chứng chỉ] Giải đề thi AWS Certified AI Practitioner - Chuyên gia AI được chứng nhận quốc tế bởi AWS

"Quản lý Bảo mật Công nghiệp Quốc gia" - Đã hoàn tất cập nhật phiên bản mới nhất!! Lịch thi năm 2026 dự kiến sẽ được thông báo trong khoảng từ tháng 2 đến tháng 3 trên trang web (https://license.kaits.or.kr/license/web/board/brdList.do?menu_cd=000021). Khóa học này được thiết kế với mục tiêu giúp học viên đạt được chứng chỉ Quản lý Bảo mật Công nghiệp Quốc gia, đồng thời có thể hiểu một cách hệ thống về bảo mật công nghiệp dưới góc độ quản lý. Thay vì phương pháp học thuộc lòng, nội dung khóa học được hệ thống hóa các khái niệm, cấu trúc và quy trình của bảo mật công nghiệp để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, giúp học viên không chỉ chuẩn bị tốt cho kỳ thi mà còn có thể áp dụng vào thực tiễn và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Đây là khóa học trực tuyến giúp bạn học tập các nội dung cốt lõi để đạt chứng chỉ, từ khái niệm cơ bản về bảo mật thông tin đến các vấn đề bảo mật mới nhất. Với lý thuyết phản ánh xu hướng ra đề thi mới nhất và các đề thi thử thực chiến, bạn có thể chuẩn bị kỳ thi một cách hiệu quả, đồng thời khóa học được thiết kế để những người mới bắt đầu với bảo mật thông tin cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi nền tảng máy tính từ góc nhìn AI là khóa học nhập môn được thiết kế để hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Khóa học giải thích các nguyên lý nền tảng như CPU·bộ nhớ·thiết bị lưu trữ·mạng·cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ thực tế và góc nhìn AI, giúp xây dựng nền tảng vững chắc để tiến tới Python·AI·bảo mật·điện toán đám mây.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Trong môi trường tài chính số thay đổi nhanh chóng, bảo mật đã trở thành chiến lược cốt lõi cho sự tồn tại, không phải là lựa chọn. Khóa học này tập trung vào thực tiễn để xử lý hướng mới của bảo mật tài chính thay đổi theo chuyển đổi số, phương pháp ứng phó chiến lược, và phương án thiết lập văn hóa bảo mật trong tổ chức. Cùng tìm hiểu hướng chính sách của Viện An ninh Tài chính, xu hướng quy định mới nhất, và xu hướng bảo mật toàn cầu, bạn có thể học được chiến lược đổi mới bảo mật lấy con người và tổ chức làm trung tâm, vượt ra ngoài việc tập trung vào công nghệ.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu cách thức hoạt động của hệ thống quản trị bảo mật và kiểm soát nội bộ của tổ chức thông qua các trường hợp thực tế về sự cố bảo mật tài chính. Phân tích nguyên nhân sự cố và quá trình ứng phó, từ đó học cách thiết lập chính sách bảo mật hiệu quả, quản lý rủi ro và phương pháp ứng phó tuân thủ. Mục tiêu vượt ra ngoài việc ứng phó kỹ thuật để xây dựng văn hóa bảo mật và hệ thống kiểm soát toàn diện trong tổ chức.

Chào mừng bạn đến với khóa học cơ bản về lập trình R! Khóa học này sẽ dễ dàng và có hệ thống hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của lập trình R cùng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế, dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bắt đầu từ cài đặt R, khóa học sẽ đi sâu vào cấu trúc dữ liệu, cú pháp cơ bản và các trường hợp phân tích thực tế, nhằm mục tiêu giúp bạn có bước khởi đầu thành công trên con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

Tư duy tính toán không phải là thứ mà chỉ những người chuyên ngành máy tính mới học được. Trong bất kỳ ngành nghề nào cũng có một vấn đề cần giải quyết và tư duy tính toán có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này.

Khóa học này dành cho những người muốn lấy chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Cấp độ Cơ bản được công nhận bởi nhà nước. Trong thời điểm cần thiết phải đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu thực hành trong lĩnh vực công và tư nhân, thông qua việc xác minh khách quan năng lực phân tích dữ liệu - yếu tố thiết yếu cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, khóa học này được thiết kế để giúp bạn trang bị năng lực cần thiết nhằm dự thi và đạt được chứng chỉ này.

Khóa học này được thiết kế nhằm giúp học viên dễ dàng nắm bắt khái niệm về Internet vạn vật (IoT), đồng thời chuẩn bị cho kỳ thi cấp chứng chỉ Năng lực kiến thức IoT.

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Tổng hợp khoảng 130 câu hỏi và đáp án phỏng vấn ML/AI Engineer được tích lũy qua khoảng 20 cuộc phỏng vấn

Hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như machine learning, và học vai trò của người kiểm thử. Học một cách sâu rộng từ việc xây dựng chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực hiện các trường hợp kiểm thử, cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ kiểm thử. Khóa học này được tiến hành dựa trên giáo trình AI Testing của ISTQB, cung cấp cơ hội để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

"Bước đầu tiên để tạo LLM tùy chỉnh của riêng bạn với Fine-tuning nhẹ dựa trên LoRA!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để những người mới tiếp xúc với LLM cũng có thể dễ dàng theo dõi. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ hiện đại như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy tự mình cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT theo hướng lý thuyết.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Tổng hợp các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI sinh tạo một cách dễ hiểu. Mục tiêu là đạt được sự hiểu biết thực tế ở mức độ có thể đặt câu hỏi và giải thích về trí tuệ nhân tạo, chứ không phải tạo ra nó.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ các thuật toán cốt lõi của hệ thống gợi ý đến triển khai thực tế. - Lọc dựa trên nội dung - Lọc cộng tác, triển khai mô hình gợi ý dựa trên deep learning - Triển khai Two-step recommender systems - Thực hành với PyTorch/RecBole - Kinh nghiệm thực tế và trực quan hóa kết quả gợi ý

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Trong thời đại AI, lập trình viên không chỉ là "coder" đơn thuần mà phải trở thành "người tích hợp". Khóa học này đề cập đến cách kết hợp Unreal Engine với các công cụ AI mới nhất như ChatGPT·Claude vào quá trình phát triển C++ thực tế. Thông qua các ví dụ thực tế được thiết kế trực tiếp bởi giảng viên được Unreal chứng nhận YAL, bạn có thể xây dựng môi trường phát triển nơi AI tạo·phân tích·hỗ trợ code và hoàn thiện workflow C++ thế hệ mới tích hợp AI và Unreal.

Hướng dẫn thành thạo ứng dụng AI dành cho lập trình viên Java! Khóa học này phá vỡ định kiến rằng AI chỉ là lĩnh vực của Python, và trao cho ứng dụng Java của bạn khả năng nhìn, nghe, nói và lập trình của AI. Hãy phát triển thành kiến trúc sư AI dựa trên OpenAI API. Trực tiếp phát triển các chuyên gia AI đa dạng như nhà văn AI, dịch giả, họa sĩ, đồng nghiệp lập trình, và tạo ra trợ lý AI đa chức năng tích hợp các tính năng cốt lõi như tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc, giải thích hình ảnh, tạo mã Java, chuyển đổi giọng nói/văn bản, tạo hình ảnh/phụ đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để tối đa hóa khả năng cạnh tranh của hệ thống Java hiện có bằng cách gán vai trò cho AI thông qua system message và học cả việc kiểm duyệt nội dung có hại.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Hãy tạo ra video AI chất lượng cao bằng Midjourney & Runway. Đạo diễn 김동아, người đã hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.