[AICE] Khóa học tùy chỉnh để thi đỗ cấp độ Basic

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Khóa học cơ bản về Machine Learning dành cho những người không giỏi toán và lập trình nhưng muốn nắm bắt xu hướng của Machine Learning và ứng dụng công nghệ này để lên kế hoạch sản phẩm.

Khóa học này tập trung vào thực hành, giúp bạn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tối đa hóa năng suất làm việc bằng cách sử dụng ChatGPT và Python. Bạn sẽ được học từng bước cách ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ hàng ngày như xử lý Excel, viết báo cáo, gửi email và sắp xếp dữ liệu. Xuất thân là một người không chuyên về lập trình, tôi đã đào tạo về tự động hóa AI cho hàng ngàn học viên và đúc kết lại những phương pháp thực tế nhất có thể áp dụng ngay vào công việc. Khóa học này không tập trung vào lý thuyết phức tạp mà chú trọng vào **"kỹ thuật tự động hóa có thể áp dụng được ngay hôm nay"**. 👉 Mục tiêu là biến ChatGPT không chỉ là một công cụ đơn thuần mà trở thành **trợ lý công việc riêng (Jarvis)** của bạn.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

"Hãy vứt những lý thuyết AI sáo rỗng và các ví dụ chatbot tràn lan trên YouTube vào thùng rác. Đây là 'Kinh thánh AI sản xuất tích hợp 7 nhóm ngành công nghiệp' duy nhất tại Hàn Quốc, thấu hiểu ngôn ngữ của ngành sản xuất và nhìn thấu bản chất của quy trình." Xin chào, tôi là Byte Detective - người chia sẻ kiến thức. Hiện nay, vô số doanh nghiệp và chuyên gia đang kêu gọi 'DX sản xuất (Chuyển đổi số)' và 'áp dụng AI'. Tuy nhiên, đa số các bài giảng trên thị trường chỉ dừng lại ở những lý thuyết viển vông của các nhà phát triển IT hoặc tư vấn viên, những người hoàn toàn không hiểu về thực tế khắc nghiệt tại hiện trường sản xuất. Khóa học này không phải là bài giảng chỉ để học lý thuyết. Bằng cách kết hợp hữu cơ kiến thức chuyên môn thực tế (Domain Knowledge) của 7 nhóm ngành sản xuất đại diện cho Hàn Quốc với các khung làm việc AI mới nhất, chúng tôi cung cấp 'Kiến trúc kịch bản DX sản xuất thực chiến' có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế vào ngày mai.

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Khóa học này là quá trình chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin chỉ bằng cách giải các đề thi đã từng xuất hiện. Thay vì những lý thuyết không cần thiết hay nội dung đồ sộ, khóa học được thiết kế để giúp bạn đạt được kết quả "Đỗ" ngay lập tức bằng cách tập trung vào các câu hỏi thực tế thường xuyên lặp lại trong kỳ thi. Bạn có thể nhanh chóng nắm bắt các điểm mấu chốt và mô hình ra đề thông qua việc cập nhật các xu hướng đề thi mới nhất, đồng thời rèn luyện kỹ năng viết câu trả lời thông qua quá trình giải đề. Đây là khóa học tối ưu dành cho những thí sinh muốn đạt mục tiêu đỗ đạt một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

"Muốn bắt đầu lập trình nhưng không biết nên học từ đâu..." Đây là khóa học nhập môn hoàn hảo dành cho những người mới bắt đầu như vậy. Trong khóa học này, với môi trường được tối ưu hóa cho người dùng Mac, bạn có thể học hiệu quả các kiến thức cơ bản về Python trong 90 phút. Sử dụng Google Colaboratory nên không cần cài đặt phần mềm! Có thể bắt tay vào thực hành ngay lập tức.

Đây là một bài giảng dành cho những người mới bắt đầu làm quen với phát triển phần mềm. Trước cả ngôn ngữ phát triển hay UI framework, tư duy lập trình là điều cần được ưu tiên hàng đầu.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Dựa trên việc học các khái niệm cơ bản về lập trình và Python, chúng ta sẽ giải các bài toán toán học bằng Python. (Nghiệm và căn của phương trình, vẽ đồ thị)

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

"Một mình tôi thăng cấp Python!" Từ cơ bản về Python đến tạo trò chơi 2D và chatbot AI dựa trên Ollama! Đây là khóa học nhập môn tập trung vào thực hành, nơi bạn sẽ học các cú pháp cốt lõi như biến, câu lệnh điều kiện, hàm và nâng cao kỹ năng thông qua việc trực tiếp tạo ra các sản phẩm.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Phát triển không chỉ hiệu quả mà còn mạnh mẽ, an toàn và có thể mở rộng với Python! 🔥

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Không biết Python cũng không sao! Khóa học này được thiết kế để những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể theo học, tập trung vào thực hành. Bạn có thể học một cách tự nhiên cú pháp cơ bản của Python và lập trình game 2D sử dụng Pygame thông qua việc tự tay tạo ra game kinh điển Space Invaders. Vì học thông qua việc tạo game nên sẽ không có lúc nào nhàm chán, bạn có thể cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành một sản phẩm bằng chính đôi tay của mình.

Khóa học này không chỉ đơn thuần là "cách triển khai" Transformer, mà là quá trình phân tích từ góc nhìn của người thiết kế về tại sao cấu trúc này được tạo ra, vai trò của từng module, và cách toàn bộ mô hình hoạt động. Phân tích sâu nguyên lý tính toán bên trong của Self-Attention và Multi-Head Attention, đồng thời xác minh trực tiếp qua công thức, bài báo và code triển khai về Positional Encoding, Feed-Forward Network, cấu trúc Encoder·Decoder đã xuất hiện để giải quyết những hạn chế nào. Xuất phát từ Attention, tự tay lắp ráp toàn bộ cấu trúc Transformer, thực hiện training thực tế và thấu hiểu cách mô hình hoạt động. Đây là lộ trình có cấu trúc và thực chiến nhất dành cho "những ai muốn hiểu hoàn toàn về Transformer".

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.