inflearn logo

Năng lực AI: Nhập môn AI tạo sinh dành cho người không chuyên ngành

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

(4.8) 29 đánh giá

126 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
AI Agent
AI Agent
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể tự cấu hình AI Agent cho riêng mình và đón nhận AI như một người đồng nghiệp chứ không chỉ là một công cụ.

  • Bạn có thể hiểu được kỹ thuật giúp AI trở nên 'nghe lời' hơn.

  • Bạn có thể hiểu lý do tại sao AI nói dối và cách để ngăn chặn điều đó.

  • Thông qua AI, bạn có thể thiết lập quy trình làm việc và ủy thác công việc.

  • Bạn có thể hiểu được quy trình từ khi nhập câu lệnh cho đến khi kết quả được xuất ra cho chúng ta.

AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh dành cho người không chuyên

Khóa học này là khóa học về "Năng lực AI (AI Literacy)", cung cấp những kiến thức thiết yếu và là nền tảng cho việc học chuyên sâu trong kỷ nguyên AI tạo sinh. Đây không phải là một khóa học tập trung vào kỹ thuật dành cho các nhà phát triển, mà có thể xem là một khóa học giáo dục đại cương cơ bản về AI tạo sinh dành cho những người không chuyên, bao gồm học sinh, sinh viên và người đi làm. Vì đây là khóa học cơ bản, việc học trước khi tham gia các khóa học ứng dụng AI khác sẽ giúp ích rất nhiều trong việc nâng cao khả năng thấu hiểu.

Hiểu biết về AI (AI Literacy)

AI Literacy (Hiểu biết về AI) là 'khả năng mà ngay cả những người dùng thông thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc thực tế và đời sống hàng ngày', cũng như 'năng lực đánh giá AI một cách phản biện'. Nó bao gồm tư duy phản biện để phán đoán độ tin cậy của thông tin do AI tạo ra và xem xét các vấn đề đạo đức đối với việc sử dụng AI.

Dịch vụ AI, liệu có cần phải học hết không?

Các dịch vụ AI đang hoạt động trên thị trường hiện nay giống như một chiến trường. Nhiều dịch vụ AI khác nhau đang nỗ lực để giành vị trí thống trị. Tuy nhiên, chúng ta không có đủ thời gian để hiểu và nắm bắt tất cả các dịch vụ này. Ngay cả khi đang học khái niệm và cách sử dụng một dịch vụ AI cụ thể, một dịch vụ mới khác lại có thể xuất hiện.

Việc sử dụng thử và so sánh kỹ lưỡng các dịch vụ AI trong cùng một lĩnh vực cũng không hề dễ dàng. Thêm vào đó, vì có quá nhiều dịch vụ nên chi phí đăng ký thuê bao cũng là một con số không hề nhỏ. Thậm chí hiện nay còn xuất hiện cả thuật ngữ "tiền thuê nhà kỹ thuật số". Chúng ta cần có sự lựa chọn và tập trung, đồng thời cần chú trọng vào các dịch vụ AI tiêu biểu trong từng lĩnh vực.

Trước hết, chúng ta hãy chú ý đến ChatGPT, một dịch vụ AI tạo sinh tiêu biểu.

ChatGPT là dịch vụ được nhiều người sử dụng nhất trong số các dịch vụ AI tạo sinh, nên đây là kiến thức cơ bản trong số các kiến thức cơ bản. Ngoài ra, hầu hết những việc có thể làm trên ChatGPT thì cũng có thể thực hiện được trên các dịch vụ như Gemini, Claude và Grok. Điều ngược lại cũng tương tự như vậy.

Các công ty AI tạo thế hệ đa dụng nổi tiếng như OpenAI và Google đang cạnh tranh gay gắt để tung ra các dịch vụ của mình. Không chỉ dừng lại ở các chatbot thông thường, họ còn phát triển các đại lý chuyên dụng về lập trình cho Vibe Coding, hay đa phương thức (multimodal) có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. Do đó, nếu bạn tập trung vào các dịch vụ tiêu biểu và tìm hiểu về chúng, bạn sẽ có thể nhận ra rằng các đối thủ cạnh tranh cũng có những dịch vụ tương tự.

Ngoại trừ các lĩnh vực đặc thù đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu như thiết kế, video, âm nhạc và truyện tranh, tôi đã đưa vào bài học các nội dung giúp bạn có thể làm quen với các khái niệm liên quan và sử dụng chúng một cách tự nhiên nhất có thể. Các dịch vụ AI được sử dụng trong bài giảng được lựa chọn dựa trên tiêu chí rào cản gia nhập thấp và độ khó vừa phải, giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể sử dụng thành thạo.

Cốt lõi của các dịch vụ AI tạo sinh chính là "AI Agent".

Khi chúng ta yêu cầu bằng câu lệnh (prompt), các AI Agent bên trong dịch vụ sẽ xử lý nhiều công việc khác nhau như viết lách, lập trình, thiết kế và vẽ tranh. Khóa học này không tập trung vào việc sử dụng thành thạo các công cụ đa dạng một cách hào nhoáng, mà giúp bạn nắm vững "kỹ năng cơ bản", vốn là khái niệm chung được sử dụng trong nhiều dịch vụ khác nhau, từ đó giúp bạn sử dụng Agent dễ dàng hơn mà không bị lệ thuộc vào các dịch vụ được cung cấp.

Khóa học này là khóa học như thế nào?

"Khóa học nhập môn AI tạo sinh do nhà phát triển giải thích một cách dễ hiểu dành cho nhân viên văn phòng và sinh viên"

  • 『AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh dành cho người không chuyên』 là khóa học về AI do nhà phát triển giải thích một cách dễ hiểu dành cho nhân viên văn phòng và sinh viên. Mặc dù đã có khá nhiều khóa học đi sâu vào các chủ đề riêng lẻ như tự động hóa hay Vibe Coding, nhưng rất khó để tìm thấy một khóa học bao quát phạm vi rộng và khái quát dành cho người mới bắt đầu làm quen với AI tạo sinh, vì vậy tôi đã quyết định tự mình tạo ra nó.

  • Đây là chương trình đào tạo về tư duy công nghệ (literacy) được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để 'vận dụng' tốt AI tạo sinh từ Prompt Engineering → Bảo mật → Tự động hóa → Cấu trúc mô hình ngôn ngữ. Đặc biệt, phần cấu trúc mô hình ngôn ngữ là một khóa học chuyên sâu, phù hợp cho những ai muốn tìm hiểu tổng quát về diện mạo của mô hình ngôn ngữ thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI tạo sinh.

  • Tập trung vào năng lực "kỹ thuật" AI để hiểu, sử dụng và cộng tác với các AI tạo thế như ChatGPT. Tuy nhiên, có thể xem mục đích của khóa học này là xây dựng nền tảng vững chắc bằng cách hiểu về hệ sinh thái và các công cụ AI tạo thế ở mức độ rộng nhưng hơi nông để ứng dụng đa dạng các dịch vụ AI trong thực tế, chứ không phải là sự hiểu biết kỹ thuật chuyên sâu ở cấp độ chuyên gia về một chủ đề cụ thể.

  • Khóa học này bao quát hầu hết các lộ trình học tập về AI tạo sinh như AI Agents RoadmapPrompt Engineering Roadmap. Tuy nhiên, mặc dù khóa học này đủ để làm điểm bắt đầu và nền tảng cho việc học AI tạo sinh, nhưng nó không phải là điểm kết thúc. Bạn cần phải tiếp tục nghiên cứu thêm.

  • Các khóa học AI tập trung vào một dịch vụ cụ thể thường có thời hạn sử dụng ngắn. Đặc biệt, chúng thường trở nên vô dụng khi các mô hình mới, xu hướng mới, dịch vụ cạnh tranh mới ra đời hoặc khi các phiên bản được cập nhật. Khóa học này không tập trung vào một dịch vụ nhất định mà giúp bạn nắm vững nền tảng cơ bản của AI tạo sinh, nhằm tránh việc những kiến thức đã dày công học tập dễ dàng bị mai một.

Nội dung bạn sẽ học

  1. Kỹ thuật nhắc (Prompt Engineering) ― Cách thiết kế câu hỏi để AI dễ dàng thấu hiểu

  2. Bảo mật ― Cách sử dụng AI một cách an toàn

  3. Mở rộng câu lệnh ― Bộ nhớ cá nhân hóa, RAG, câu lệnh dựa trên mã nguồn, sử dụng mô hình đa phương thức (multimodal)

  4. Tự động hóa ― Kết nối AI với các dịch vụ bên ngoài để thiết lập quy trình làm việc tự động


  5. Mô hình ngôn ngữ ― Hiểu các yếu tố cốt lõi cấu thành nên mô hình ngôn ngữ như học máy (learning), Transformer, Attention, v.v.


Đặc điểm bài giảng

Cấu trúc tập trung vào thực hành dành cho người không chuyên

Giáo dục kiến thức số giải thích đến tận cấu trúc của mô hình ngôn ngữ

Đây là bài giảng dành cho sinh viên, nhân viên văn phòng và người dùng phổ thông không phải là nhà phát triển, được thiết kế với sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực hành để giúp người học nắm vững các khái niệm về thuật ngữ kỹ thuật và các cách ứng dụng đa dạng trong AI tạo sinh. Khóa học được tiến hành theo quy trình cùng xem giáo trình và trực tiếp thực hành các nội dung đó.

Chúng tôi đã lựa chọn cấu trúc giải thích một cách dễ hiểu về nguyên lý của các mô hình ngôn ngữ như GPT, BERT, Transformer, Attention. Mặc dù có các sơ đồ xuất hiện để phục vụ mục đích này, nhưng sẽ không có các đoạn mã phức tạp hay các khái niệm và công thức toán học khó hiểu nào được đưa ra để giải thích chúng.

Đến cả tự động hóa và điều phối

Tương thích với nhiều mô hình khác nhau như ChatGPT, Claude

Chúng ta không chỉ dừng lại ở kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) đơn thuần mà sẽ mở rộng sang tự động hóa và điều phối (orchestration) để tạo ra các AI Agent. Bằng cách sử dụng GPTs, MCP, Make, AutoGen Studio, v.v., bạn sẽ nắm bắt được những gì có thể thực hiện được với ChatGPT và xa hơn nữa là AI tạo sinh.

Các nội dung như kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering), tự động hóa và điều phối (orchestration), hay mô hình ngôn ngữ không chỉ giới hạn trong một dịch vụ hay mô hình cụ thể nào. Những kiến thức này có thể áp dụng cho cả các mô hình và dịch vụ ra đời trong tương lai, nên giá trị của chúng sẽ không dễ dàng bị mai một.

Chuẩn bị

  • Cơ bản: ChatGPT (>= Plus)

  • Tự động hóa và Điều phối: Claude Desktop, NodeJs, Python, Cursor

  • Giáo án: Có thể tải xuống từ bài giảng 『Prompt Engineering là gì? ― Tổng quan』.

Vẫn chưa kết thúc đâu

  • Sau khi nghe bài giảng này, bạn nên mở rộng sang việc nghiên cứu kiến thức chuyên sâu về các chủ đề cụ thể như LangChain, AI orchestration, PromptOps.

  • Nếu bạn đã có hiểu biết về lập trình và phát triển, bạn cũng nên tiến tới LangChain để phát triển ứng dụng LLM và Fine-tuning để biến mô hình ngôn ngữ thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể. Tuy nhiên, vì đây là những kiến thức chuyên sâu nên có rất nhiều nội dung kỹ thuật cần phải tìm hiểu.

  • Đối với những người không chuyên về kỹ thuật, hãy thử xây dựng hệ thống đa tác nhân (multi-agent) và quy trình làm việc bằng cách sử dụng các dịch vụ điều phối và tự động hóa AI đa dạng như Make, Zapier, N8N và Flowise.

  • OpenAI Platform, PromptLayer, và các công cụ như Promptfoo cũng rất tốt để thực hiện kiểm tra prompt., PromptLayer, and Promptfoo.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đã từng sử dụng ChatGPT nhưng kết quả nhận được mỗi lần mỗi khác.

  • Những người muốn thử sử dụng AI... nhưng cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu.

  • Những người muốn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại bằng cách ứng dụng AI vào thực tế công việc.

  • Học sinh, sinh viên và người đi làm không phải là kỹ thuật viên nhưng muốn hiểu về quy trình tự động hóa AI.

  • Những ai từng lo lắng về vấn đề bảo mật và tính chính xác khi sử dụng AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, Claude, v.v.

Xin chào
Đây là pronist

1,908

Học viên

103

Đánh giá

188

Trả lời

4.4

Xếp hạng

4

Các khóa học

Là một nhà phát triển phần mềm tự do kiêm giảng viên AI tạo sinh. Tôi quan tâm đến việc ứng dụng AI như ChatGPT và kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering). Tôi giảng dạy cho các đối tượng là người thực hành thực tế như những người chuẩn bị khởi nghiệp và nhà hoạch định. Tôi giúp đỡ những người dù không phải là chuyên gia AI vẫn có thể ứng dụng AI vào khởi nghiệp và công việc thực tế để đạt được kết quả tốt.

 

  • Phóng viên chuyên mục Tin tức Thương hiệu tại Viện Quảng bá Thương hiệu Quốc gia

  • Giảng viên đối tác của Crowd Academy

Mạng xã hội

Các bài giảng tiêu biểu

Tác giả

Mã nguồn mở

  • Tidory』 ― Framework theme Tistory đầu tiên (🌟0.2K+)

  • hELLO』 ― Giao diện Tistory phổ biến nhất trong lĩnh vực Tistory (🌟2.2K)

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

26 bài giảng ∙ (8giờ 15phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

29 đánh giá

4.8

29 đánh giá

  • wwkim2941님의 프로필 이미지
    wwkim2941

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    62% đã tham gia

    Đây là một bài giảng rất hài lòng.

    • kms2345님의 프로필 이미지
      kms2345

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Đã giúp ích cho tôi rất nhiều!

      • sbhong2838님의 프로필 이미지
        sbhong2838

        Đánh giá 3

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        • kimjh1777님의 프로필 이미지
          kimjh1777

          Đánh giá 6

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          31% đã tham gia

          • sylee461151님의 프로필 이미지
            sylee461151

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            31% đã tham gia

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Giảm 25% cho thành viên mới

            1.560.528 ₫

            25%

            2.080.698 ₫