AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh cho người không chuyên

AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh cho người không chuyên

Khóa học này là khóa học 『AI Literacy』 - kiến thức thiết yếu trong thời đại AI tạo sinh và sẽ trở thành nền tảng cho việc học tập nâng cao. Đây không phải là khóa học tập trung vào kỹ thuật dành cho các nhà phát triển mà có thể coi là khóa học giáo dục đại cương về AI tạo sinh cơ bản dành cho những người không chuyên ngành, hướng đến sinh viên và người đi làm.

Dịch vụ AI... có cần phải học hết tất cả không?

Các dịch vụ AI hiện tại giống như một chiến trường. Nhiều dịch vụ AI khác nhau đang nỗ lực để giành được vị trí thống trị trên thị trường. Tuy nhiên, chúng ta không có thời gian để hiểu và nắm bắt tất cả những dịch vụ này. Ngay cả khi đang học khái niệm và cách sử dụng một dịch vụ AI cụ thể, cũng có thể xuất hiện một dịch vụ mới khác. Ngay cả trong cùng một lĩnh vực, việc sử dụng thử nghiệm và so sánh tất cả các dịch vụ AI một cách kỹ lưỡng cũng không hề dễ dàng. Hơn nữa, với số lượng dịch vụ nhiều như vậy, chi phí đăng ký phải bỏ ra cũng không thể xem nhẹ. Chúng ta cần có sự lựa chọn và tập trung, cần tập trung vào các dịch vụ AI đại diện trong từng lĩnh vực.

Chúng ta sẽ tập trung đầu tiên vào ChatGPT, một dịch vụ AI tạo sinh tiêu biểu. Trong khóa học này, ngoại trừ các lĩnh vực chuyên biệt cần kiến thức chuyên môn như thiết kế, video, âm nhạc, truyện tranh, chúng tôi đã đưa vào bài học để có thể sử dụng một cách tự nhiên trong khi học các khái niệm liên quan. Các dịch vụ AI được sử dụng trong khóa học này được cấu thành với rào cản gia nhập thấp và độ khó thấp, là những dịch vụ mà ngay cả người không chuyên cũng có thể sử dụng đầy đủ.

• AI tạo sinh ― ChatGPT, Claude Desktop

• Vibe Coding ― Cursor

• Tự động hóa ― ChatGPT Custom GPTs, ChatGPT Task, Make

• AI Agent ― AutoGen Studio

• AI cục bộ ― LM Studio

• Tiện ích trình duyệt ― Sider

Cốt lõi của dịch vụ AI là AI agent. Khi chúng ta yêu cầu thông qua prompt, AI agent bên trong dịch vụ sẽ xử lý các công việc đa dạng như viết bài, lập trình code, vẽ tranh. Trong khóa học này, thay vì sử dụng các công cụ đa dạng một cách hoa mỹ, chúng ta sẽ học các thành phần cấu tạo của agent, cơ bản về việc tạo và sử dụng agent để có thể nhanh chóng sử dụng các agent được cung cấp từ nhiều dịch vụ khác nhau, đồng thời thông qua việc học cơ bản để tránh kiến thức bị bay hơi nhanh chóng.

Khóa học này là khóa học gì vậy?

• 『AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh cho người không chuyên』 là khóa học AI được lập trình viên giải thích dễ hiểu cho nhân viên văn phòng và sinh viên. Mặc dù có khá nhiều khóa học nói về các chủ đề riêng lẻ như tự động hóa, vibe coding, nhưng khóa học bao quát phạm vi rộng và nông cho việc nhập môn AI tạo sinh thì không dễ tìm nên tôi quyết định tự tạo ra.

• Đây là khóa học giáo dục về khả năng sử dụng AI tập trung vào thực tiễn, được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được kiến thức cốt lõi để 'sử dụng' AI hiệu quả từ kỹ thuật prompt engineering → bảo mật → tự động hóa → đến cấu trúc mô hình ngôn ngữ. Đặc biệt đối với phần cấu trúc mô hình ngôn ngữ, đây là khóa học nâng cao phù hợp với những ai muốn vượt ra ngoài việc chỉ sử dụng AI tạo sinh mà còn muốn tìm hiểu toàn diện về cấu trúc tổng thể của mô hình ngôn ngữ.

• Tập trung vào khả năng hiểu biết "công nghệ" AI để hiểu, sử dụng và hợp tác với AI tạo sinh như ChatGPT. Mục đích không phải là hiểu sâu và hẹp về kỹ thuật của một chủ đề cụ thể, mà là hiểu rộng nhưng ở mức độ hơi nông về hệ sinh thái và các công cụ AI tạo sinh để xây dựng nền tảng vững chắc. Sẽ mở ra tầm nhìn mới trong việc sử dụng AI tạo sinh.

• Lộ trình học tập AI tạo sinh AI Agents Roadmap, Prompt Engineering Roadmap được bao phủ phần lớn. Tuy nhiên, khóa học này đủ để bắt đầu học tập AI tạo sinh, nhưng không thể là điểm kết thúc.

Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này

1. Prompt Engineering ― Cách thiết kế câu hỏi để AI hiểu dễ dàng

2. Bảo mật ― Cách sử dụng AI một cách an toàn

3. Mở rộng prompt ― Bộ nhớ cá nhân hóa, RAG, prompt dựa trên code, ứng dụng mô hình đa phương thức

4. Tự động hóa ― Kết nối AI với các dịch vụ bên ngoài để xây dựng quy trình làm việc tự động

   
   

5. Mô hình ngôn ngữ ― Hiểu về học tập, transformer, attention và các yếu tố cốt lõi cấu thành mô hình ngôn ngữ

   
   

Đặc điểm bài giảng

Vẫn chưa kết thúc

• Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn nên mở rộng sang việc học tập kiến thức sâu về các chủ đề cụ thể như LangChain, AI 오케스트레이션, PromptOps.

• Nếu bạn có hiểu biết về lập trình và phát triển, thì việc tiến tới LangChain để phát triển ứng dụng LLM và fine-tuning để biến các mô hình ngôn ngữ thành chuyên gia trong lĩnh vực cũng là một lựa chọn tốt. Tuy nhiên, vì đây là những kiến thức chuyên môn nên có rất nhiều nội dung kỹ thuật cần phải nắm vững.

• Đối với những người không chuyên ngành, hãy thử xây dựng hệ thống đa tác nhân và quy trình làm việc bằng cách sử dụng các dịch vụ điều phối và tự động hóa AI đa dạng như Make, Zapier, n8n, Flowise.

• Sử dụng các công cụ như OpenAI Playground, PromptLayer, Promptfoo để thực hiện kiểm thử prompt cũng là một ý tưởng tốt.