Thành viên AI lo liệu tất cả: từ nghiên cứu thị trường đến báo cáo chiến lược

Tự động hóa công việc theo từng chức năng chính của doanh nghiệp bằng cách sử dụng Claude, ChatGPT và Copilot. Học cách ứng dụng AI tập trung vào các lĩnh vực công việc thực tế như bán hàng, nhân sự, chăm sóc khách hàng, tài chính, quản lý vận hành, marketing, hành chính tổng hợp, chất lượng, phân tích dữ liệu, quản lý cơ sở vật chất, mua sắm và vật tư, hoạch định chiến lược. Bối cảnh xây dựng chương trình Phạm vi ứng dụng AI tạo sinh đang được mở rộng từ việc chỉ soạn thảo tài liệu sang tự động hóa công việc theo từng phòng ban, phân tích dữ liệu và xây dựng tài liệu báo cáo. Tuy nhiên, trong công việc thực tế tại doanh nghiệp, nhiệm vụ phụ trách, dữ liệu sử dụng và phương thức báo cáo của mỗi phòng ban đều khác nhau, nên khó có thể áp dụng nguyên vẹn cùng một phương pháp sử dụng AI. Tình hình thị trường Việc ứng dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp không còn giới hạn ở một số chức năng nhất định mà đang mở rộng sang nhiều phòng ban như bán hàng, nhân sự, tài chính, marketing, mua sắm và hoạch định. Do đó, bên cạnh phương pháp sử dụng AI mang tính phổ quát, năng lực ứng dụng AI phù hợp với công việc thực tế của từng chức năng ngày càng trở nên quan trọng.

Học toàn bộ quy trình công việc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng ChatGPT, Excel Copilot và Claude. Thực hành từng bước từ chuẩn bị và tiền xử lý dữ liệu đến khám phá, phân tích, kiểm chứng, trực quan hóa, viết báo cáo, rút ra insight và xây dựng tài liệu thuyết trình. Bối cảnh xây dựng chương trình Công việc phân tích dữ liệu bao gồm nhiều tác vụ phức tạp liên kết với nhau như thu thập và làm sạch dữ liệu, viết công thức·hàm, tạo pivot và biểu đồ, khiến nhân sự thực tế phải dành nhiều thời gian cho việc chuẩn bị và sắp xếp dữ liệu hơn là phân tích. Chương trình được thiết kế nhằm tận dụng AI tạo sinh để giảm các công việc lặp đi lặp lại này và giúp ứng dụng kết quả phân tích dữ liệu vào quá trình ra quyết định thực tế. Thực trạng thị trường Phân tích dữ liệu ứng dụng AI tạo sinh đang mở rộng từ hình thức phân tích tập trung vào lập trình sang phân tích dựa trên câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên và tệp dữ liệu. Chương trình hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT, Excel Copilot và Claude để khám phá, phân tích, trực quan hóa và lập tài liệu dữ liệu mà không cần kiến thức về lập trình hay các hàm phức tạp. Hiệu quả kỳ vọng Rút ngắn thời gian tiền xử lý và làm sạch dữ liệu. Giảm các công việc lặp đi lặp lại liên quan đến hàm, pivot và biểu đồ. Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Bối cảnh xây dựng khóa học AI tạo sinh đang phát triển vượt ra ngoài việc hỏi đáp đơn thuần, tiến tới thực hiện các công việc như soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu, tìm kiếm thông tin và tự động hóa công việc. Tuy nhiên, trong công việc thực tế, người dùng vẫn thường xuyên phải lặp lại việc giải thích bối cảnh và mục đích cho AI, hoặc bắt đầu soạn thảo tài liệu từ đầu trên một màn hình trống. Để giải quyết những vấn đề này, khóa học được thiết kế theo lộ trình từng bước, từ thiết kế prompt đến xây dựng môi trường làm việc bằng cách tận dụng dự án, chỉ dẫn, kiến thức và GPTs. Tình hình thị trường Thị trường AI tạo sinh đang mở rộng nhanh chóng. Trong khóa học, người học sẽ tìm hiểu về quy mô thị trường AI năm 2026, sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp chính và những trường hợp tăng trưởng của ChatGPT, Gemini, Claude cùng các công cụ khác. Bài giảng đưa ra quy mô thị trường AI năm 2026 vào khoảng 539,5 tỷ đô la Mỹ, đồng thời giải thích rằng cùng với sự phổ biến của AI đa phương thức và AI tác nhân, các yếu tố cạnh tranh không chỉ nằm ở hiệu năng mà còn bao gồm chi phí, khả năng tích hợp và năng lực triển khai. Khóa học giúp nâng cao hiệu quả các công việc báo cáo, đề xuất và lập kế hoạch của nhân viên văn phòng bằng cách sử dụng Claude, ChatGPT và Microsoft 365 Copilot. Người học sẽ từng bước tiếp cận từ các khái niệm cơ bản về AI tạo sinh, giao diện và cài đặt cá nhân hóa, thiết kế prompt, xây dựng dự án, tạo GPTs cho đến tự động hóa tài liệu.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc thưởng thức các danh tác hội họa, mà còn là một hành trình trực tiếp trải nghiệm vô thức của bản thân thông qua màu sắc, mạn đà la và các biểu tượng. Học viên sẽ được học tập và tích hợp các khái niệm cốt lõi của tâm lý học phân tích như Anima/Animus, nguyên mẫu và bóng tối thông qua cả lý thuyết lẫn trải nghiệm thực tế, từ đó thấu hiểu các khuôn mẫu lặp đi lặp lại trong các mối quan hệ và phục hồi sự cân bằng tâm lý. Đây là một chương trình giáo dục tâm lý tích hợp, nơi sự hiểu biết về trí tuệ và sự thay đổi về cảm xúc diễn ra đồng thời.

Đây là quá trình trực tiếp trải nghiệm vô thức của bản thân thông qua màu sắc, mạn đà la và biểu tượng nguyên mẫu, vượt xa việc thưởng thức các danh tác hội họa. Bạn sẽ được thấu hiểu về Anima và Animus - những khái niệm cốt lõi của tâm lý học phân tích, nhìn nhận sâu sắc về các khuôn mẫu lặp đi lặp lại trong các mối quan hệ và phục hồi sự cân bằng tâm lý. Chúng tôi cung cấp một chương trình giáo dục tâm lý tích hợp, kết hợp giữa việc học lý thuyết và các hoạt động trải nghiệm thực tế.

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, soạn thảo Văn bản - Bảng tính - Trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng biểu mẫu - trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, tạo chatbot quy định, đăng ký lịch trình và tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smartwork tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Với một tài khoản duy nhất, Google cho phép kết nối hữu cơ các công cụ tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive và cộng tác. Khóa học này giúp bạn làm chủ cấu trúc kết nối đó dựa trên quy trình công việc thực tế. 2. Ứng dụng AI vào thực tiễn và tự động hóa ngay lập tức Khóa học hướng dẫn cách sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, thiết lập chatbot, tạo lịch trình, sản xuất khảo sát và tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các tác vụ lặp đi lặp lại thành quy trình tự động hóa thực sự. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để tìm kiếm câu trả lời chỉ trong các nguồn tài liệu đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn cụ thể, từ đó nâng cao độ tin cậy trong công việc chuyên môn. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các trợ lý AI đảm nhận những tác vụ phức tạp, còn bạn hãy tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, nghiệp vụ Tài liệu - Trang tính - Trang trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng Biểu mẫu - Trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào thực hành để có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, chatbot quy định, đăng ký lịch trình, tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smart Work tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Google cho phép kết nối hữu cơ và sử dụng tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive, các công cụ cộng tác chỉ với một tài khoản duy nhất. Khóa học này giúp bạn nắm vững cấu trúc kết nối đó xoay quanh luồng công việc. 2. Ứng dụng AI thực tiễn và tự động hóa dùng được ngay Khóa học bao gồm việc sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, cấu hình chatbot, tạo lịch trình, tạo khảo sát, tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các công việc lặp đi lặp lại thành tự động hóa công việc thực tế. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để chỉ tìm kiếm câu trả lời trong các nguồn đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn, từ đó nâng cao độ tin cậy trong nghiệp vụ. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các tác vụ phức tạp cho AI Agent và tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên viên phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó nhằn, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất – ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện – giúp ngay cả những người không chuyên hay dân khối xã hội cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa cho đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, notebookLM.

Chúng tôi khai quật những câu chuyện có thật đầy hấp dẫn chưa từng được đề cập trong chương trình giáo dục chính quy, từ thời Joseon đến lịch sử cận-hiện đại. Thông qua các chủ đề đa dạng như phong thủy địa lý, sách cấm, đời tư của thái giám và việc hồi hương các di sản văn hóa, chúng tôi soi chiếu lịch sử một cách đa chiều, đồng thời mang đến những nhận thức sâu sắc về nhân văn, kết nối quá khứ với hiện tại.

Hãy cùng khám phá những câu chuyện có thật đầy thú vị từ thời Joseon đến lịch sử cận hiện đại, những nội dung vốn không được đề cập trong chương trình giáo dục chính quy, thông qua hình thức kể chuyện. Thông qua các chủ đề đa dạng như phong thủy, cấm thư, đời tư của thái giám, hay việc hồi hương các di sản văn hóa, bạn có thể hiểu về lịch sử một cách đa chiều và có được những góc nhìn nhân văn kết nối giữa quá khứ và hiện tại.

Đây là khóa đào tạo tập trung vào thực hành, bao gồm nhiều chiến lược và bài tập đa dạng nhằm tối đa hóa sự cộng hưởng của nhóm trong tổ chức, từ các nguyên tắc cốt lõi của xây dựng đội ngũ hiệu quả đến các phương pháp thực tế để nâng cao tinh thần đồng đội. Khóa học được thiết kế để người học có thể nắm vững bí quyết tăng cường tinh thần đồng đội có thể áp dụng ngay tại hiện trường thông qua các tình huống thực tế và hội thảo, bao gồm: mục tiêu và tầm nhìn chung, thấu hiểu thế mạnh và vai trò đa dạng của các thành viên, an toàn tâm lý và giao tiếp, tạo động lực, quản lý xung đột, các hoạt động xây dựng đội ngũ thực tế và phản hồi. Thông qua đó, người học có thể học hỏi một cách hệ thống các yếu tố cốt lõi và phương pháp thực hành của một đội ngũ hiệu suất cao, nơi cá nhân và tổ chức có thể cùng nhau phát triển.

Trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng, đây là chương trình đào tạo thực hành được thiết kế để giúp người đi làm học một cách có hệ thống từ những kiến thức cơ bản đến ứng dụng thực tế về năng lực giải quyết vấn đề - kỹ năng thiết yếu không thể thiếu. Hiểu được xu hướng thời đại với sự gia tăng bất định và phức tạp như VUCA, BANI, chương trình bao gồm toàn bộ quy trình từ định nghĩa vấn đề, phân tích nguyên nhân gốc rễ, xác định các bên liên quan, đưa ra ý tưởng sáng tạo, quyết định thứ tự ưu tiên giải pháp, giám sát thực hiện, đến phân tích kết quả thực hiện và quản lý hậu kỳ thông qua các tình huống thực tế và thực hành.

Đây là chương trình đào tạo thực tiễn giúp nhân viên văn phòng nắm vững các nguyên tắc cốt lõi và chiến lược hành động từng bước để quản lý bản thân, nhằm theo đuổi đồng thời hiệu suất công việc và sự tăng trưởng trong cuộc sống. Học viên sẽ được học tập một cách hệ thống các bí quyết quản lý bản thân có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc thực tế, từ thiết lập mục tiêu, quản lý thời gian - lịch trình - ưu tiên, tăng cường khả năng tập trung, lập kế hoạch, vượt qua thói quen trì hoãn, cho đến chăm sóc sức khỏe tinh thần, kiểm soát căng thẳng và xây dựng lộ trình phát triển bản thân.

Đây là khóa đào tạo thực hành được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống các nguyên tắc cốt lõi và kỹ năng thực chiến về soạn thảo văn bản và viết báo cáo có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế tại công ty. Bạn sẽ học các chủ đề đa dạng cùng với các ví dụ thực tế như: viết văn bản rõ ràng và logic, cấu trúc tài liệu dễ đọc, sử dụng dữ liệu và tài liệu trực quan, viết báo cáo và email thuyết phục, giao tiếp nhanh chóng và chính xác, đồng thời có thể nâng cao toàn diện năng lực soạn thảo văn bản cần thiết cho việc hợp tác, giao tiếp và ra quyết định trong môi trường làm việc.

Đây là khóa học đào tạo tập trung vào thực hành, giúp học viên học tập một cách hệ thống về tư duy lấy khách hàng làm trung tâm và năng lực quản lý khách hàng (CS) thực tế. Phù hợp với thời đại chuyển đổi số và cạnh tranh ngày càng gay gắt, khóa học được thiết kế để học viên có thể tiếp thu từng bước các năng lực CS mới nhất nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh của tổ chức. Khóa học bao gồm nhiều chủ đề đa dạng đi kèm với các ví dụ thực tế như: nắm bắt nhu cầu và thấu hiểu khách hàng, giao tiếp hiệu quả và xây dựng lòng tin, tư duy dịch vụ, xử lý khiếu nại và giải quyết vấn đề, đảm bảo lòng trung thành, phân tích dựa trên dữ liệu, và quản trị trải nghiệm trong kỷ nguyên số. Thông qua khóa học này, học viên có thể nắm vững các kỹ năng cốt lõi trong quản lý khách hàng có khả năng ứng dụng ngay tại hiện trường thực tế, đồng thời học hỏi các bí quyết thực tiễn để tạo dựng niềm tin và lòng trung thành lâu dài từ khách hàng.

Khóa học này được thiết kế để học viên có thể học từng bước từ các khái niệm cơ bản của giao tiếp - điều cần thiết trong công việc và đời sống tổ chức - cho đến các phương pháp ứng dụng thực tế. Đây là chương trình đào tạo thực hành tập trung vào việc phát triển năng lực giao tiếp thực tế để dẫn dắt các mối quan hệ trong và ngoài tổ chức theo hướng tích cực và xây dựng lòng tin, bao gồm: định nghĩa và các loại hình giao tiếp, giao tiếp phi ngôn ngữ và ngôn ngữ, giao tiếp bằng văn bản, các phong cách giao tiếp đa dạng (DISC), rào cản giao tiếp, kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả. Thông qua lý thuyết, tình huống thực tế và các mẹo thực chiến, học viên có thể nắm vững các bí quyết giao tiếp có thể áp dụng ngay lập tức trong công việc hàng ngày.

Khóa học này được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng hiện đại học tập một cách có hệ thống các nghi thức kinh doanh cốt lõi và bí quyết công việc cần thiết. Nội dung bao gồm các chủ đề thực tế có thể áp dụng ngay tại hiện trường như: chào hỏi và ấn tượng đầu tiên, trang phục, giao tiếp, họp hành, xây dựng mạng lưới, nghi thức danh thiếp và bắt tay, quản lý thời gian, với trọng tâm là phát triển năng lực xây dựng hình ảnh chuyên nghiệp và niềm tin trong tổ chức.

Khóa học này được thiết kế để giúp các tổ chức và cá nhân thiết lập tầm nhìn (vision) tương lai một cách rõ ràng, đồng thời học tập theo từng bước về cách thiết lập mục tiêu thực tế, xây dựng chiến lược, làm việc nhóm và phản hồi, cũng như các phương pháp thực hiện và đánh giá để đạt được tầm nhìn đó. Thông qua nhiều trường hợp doanh nghiệp đa dạng và ví dụ áp dụng thực tiễn, khóa học giúp nhân viên nhận thức được định hướng của tổ chức và vai trò của bản thân, từ đó nuôi dưỡng năng lực thực hành để giải quyết các nhiệm vụ một cách hiệu quả. Khóa học này sẽ hướng dẫn một cách hệ thống phương pháp làm việc lấy tầm nhìn làm trung tâm, từ "khái niệm và tầm quan trọng của tầm nhìn" cho đến "đo lường và đánh giá thành quả".

Phương pháp lập trình C++ theo yêu cầu thực tế! Giờ đây hãy thoát khỏi phong cách ngôn ngữ C và lập trình đúng chất C++. Khóa học được thiết kế để bạn vừa nắm vững các cú pháp cơ bản của ngôn ngữ C++ từng bước một để xây dựng nền tảng lập trình vững chắc, vừa có thể phát triển đến trình độ có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế. Bạn có thể tự tay thực hiện các dự án thực tiễn sử dụng Arduino, hoặc trang bị kỹ năng lập trình cần thiết để phát triển game bằng Unreal Engine. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nâng cao sự tự tin trong lập trình một cách tự nhiên và có thể sử dụng C++ một cách thoải mái trong các dự án thực tế.

Nguyên lý cốt lõi của tự động hóa n8n và cơ bản về thiết kế workflow dành cho người không chuyên 5 bước xây dựng tự động hóa với n8n: Thực hành kết nối API từ nhập chủ đề đến hoàn thiện video Cách sản xuất video tự động trên n8n bằng cách sử dụng AI API (ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate)

Phương pháp tự động hóa dựa trên AI toàn bộ quy trình marketing và bán hàng thúc đẩy doanh thu, từ lập kế hoạch nội dung, thiết kế phễu bán hàng đến quản lý khách hàng bằng CRM. Những công việc tốn nhiều nguồn lực trong thực tế như viết nội dung quảng cáo lặp đi lặp lại hằng ngày, phân tích hành vi khách hàng mục tiêu, xử lý và tổng hợp số lượng lớn các cuộc tư vấn cùng lịch sử khách hàng sẽ được đổi mới thông qua một framework có hệ thống. Cuối cùng, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một đối tác marketing AI chuyên biệt dựa trên GPTs, được tích hợp đầy đủ vai trò công việc và bản sắc thương hiệu của riêng mình, hoạt động 24/7, qua đó hoàn thiện hệ thống cộng tác liên tục.

Bằng cách kết hợp bản chất của thiết kế logic vững chắc trong báo cáo với hiệu suất vượt trội của AI tạo sinh, chúng tôi sẽ dẫn lối bạn đến con đường tắt để trở thành chuyên gia báo cáo đích thực—người có thể tan ca sớm hơn và nâng cao khả năng được phê duyệt.

Đây là khóa học nhập môn dành cho những người lần đầu sử dụng Claude Code. Bạn không cần trực tiếp viết code; cả code lẫn tệp cấu hình đều do Claude tạo. Bắt đầu từ việc tạo một bài trắc nghiệm tâm lý trên trình duyệt, bạn sẽ tiếp tục tạo sổ thu chi gia đình dựa trên lịch sử giao dịch thẻ, làm một trò chơi thoát khỏi phòng và lập kế hoạch du lịch, rồi kết nối với các dịch vụ bên ngoài như Google Calendar và Notion. Vì mỗi tính năng được học đúng lúc cần đến, bạn cũng sẽ hiểu được tại sao tính năng đó lại cần thiết.

Đây là khóa học thực tiễn về xây dựng và tự động hóa các tác nhân AI có khả năng tự phán đoán và thực hiện những công việc hành chính lặp đi lặp lại trong HR và vận hành, như tuyển dụng, đào tạo và quản lý hiệu suất. Hãy làm chủ quy trình tự động hóa hoàn chỉnh, phối hợp linh hoạt với trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả và năng suất của các bộ phận hỗ trợ lên một tầm cao mới.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

AI Agent có thể thất bại do nhiều nguyên nhân khác nhau như lỗi dữ liệu, mối đe dọa bảo mật, tăng chi phí và các vấn đề tích hợp hệ thống. Khóa học này xem xét các rào cản chính và các trường hợp thất bại xảy ra trong quá trình triển khai AI Agent, đồng thời giải thích các chiến lược thiết kế, kiểm tra và vận hành để ngăn ngừa chúng, tập trung vào thực tiễn. Thông qua đó, bạn có thể hiểu được những rủi ro và hạn chế của AI Agent, từ đó thiết lập hướng triển khai phù hợp và tiêu chuẩn vận hành ổn định cho tổ chức.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Bạn đã áp dụng AI nhưng vẫn đang tiêu tốn thời gian vào những công việc lặp đi lặp lại? Vấn đề không nằm ở AI mà là ở 'hệ thống'. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình tự xây dựng đội ngũ 6 trợ lý AI — từ trợ lý công việc, trợ lý nội dung, trợ lý marketing, trợ lý quản lý khách hàng đến trợ lý năng suất cá nhân — chỉ với Notion AI. Dựa trên kinh nghiệm tự động hóa hàng trăm công việc lặp đi lặp lại trong thực tế, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng quy trình làm việc thực thụ từ đầu đến cuối: từ sắp xếp ghi chú, tự động tạo biên bản cuộc họp, viết bài blog, xây dựng CRM cho đến tự động gửi thông báo qua KakaoTalk. Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một hệ thống nơi đội ngũ trợ lý AI tự động làm việc cho riêng bạn chỉ với gói Notion Business.

Bài giảng nhanh chóng, đi thẳng vào trọng tâm dành cho những ai muốn sử dụng ChatGPT hiệu quả! Hãy cùng học nhanh thôi!

Nếu chỉ biết LangChain thì đó là một chatbot, nhưng nếu biết LangGraph và mô hình Multi-Agent thì đó sẽ trở thành một dịch vụ. Giảng viên AI thực chiến sẽ truyền đạt bí quyết xây dựng quy trình làm việc (workflow) của AI Agent có khả năng vận hành thực tế từ đầu đến cuối — không chỉ dừng lại ở việc gọi prompt đơn thuần mà còn biết sử dụng công cụ, duy trì bộ nhớ và có sự kiểm duyệt của con người — thông qua 17 notebook thực hành và 4 mô hình đa tác nhân (Subagents · Handoffs · Router · Skills).

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn học được nguyên lý của AI Agent – những thực thể có khả năng tự nhận thức tình huống, đưa ra phán đoán và trực tiếp điều khiển hệ thống thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu rõ từng bước, từ sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot, đến cấu trúc cốt lõi của Agent Loop bao gồm Sense-Think-Act (Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động), quản lý trạng thái, lập kế hoạch và cấu trúc phản hồi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ được thiết lập môi trường phát triển trên Windows và Linux, trực tiếp thực hành cấu trúc cơ bản của Kubernetes và các lệnh kubectl. Sau đó, chúng ta sẽ triển khai quy trình AI Agent tự động phát hiện sự cố máy chủ, phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi. Cuối cùng, thông qua việc trực tiếp phân tích mã nguồn Python và logic bên trong của Agent điều khiển Kubernetes, bạn sẽ hiểu được cách AI Agent kết nối và vận hành với hệ thống thực tế như thế nào. Từ những nhà phát triển mới bắt đầu tiếp cận AI Agent cho đến những người muốn thiết kế Multi-Agent điều khiển hệ thống thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn cùng học hỏi về nguyên lý và quy trình triển khai thực chiến của Agent.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.