Blog Naver dạng website được tạo bằng AI: Từ thiết kế skin đến liên kết các đường dẫn

Người mạnh nhất trong chỉnh sửa video 🟪Học Premiere Pro và 9 dịch vụ AI, tạo 5 dự án thực chiến Trở thành nhà sáng tạo AI Shorts chất lượng cao ngay khi hoàn thành khóa học🔥 Đừng học từ người mới bắt đầu, hãy học từ chuyên gia😎

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Đây là khóa học toàn diện về sản xuất video bằng AI mà ngay cả người không chuyên cũng có thể dễ dàng theo học. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ tạo hình ảnh, sản xuất video đến chỉnh sửa bằng các công cụ AI miễn phí và trả phí, qua đó nâng cao năng lực sáng tạo nội dung. Trải nghiệm tất cả các bước trong quy trình sản xuất nội dung dựa trên AI thông qua các dự án thực tế.

Biến "sổ ghi chép" đơn thuần đang ngủ yên thành "không gian làm việc AI" tự hoạt động! Hãy kết nối cơ sở dữ liệu Notion với các Agent để hoàn thiện hệ thống giúp các công việc lặp đi lặp lại tự vận hành.

Học tập một cách hệ thống từ ChatGPT đến AI tạo hình ảnh/video, và cả các công cụ no-code, bao gồm nguyên lý và cách sử dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh mới nhất. Thông qua 7 chủ đề cốt lõi như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), sử dụng Copilot, và các tiện ích mở rộng AI, bạn có thể tối đa hóa hiệu suất công việc và nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Khóa học của Đại sứ Genspark Genius >> Genspark – siêu đặc vụ AI thông minh có thể xử lý mọi thứ từ PPT, Excel, hình ảnh, video cho đến vibe coding! Bạn đã chờ đợi một khóa học và cuốn sách chuyên sâu chỉ về Genspark đúng không?! Được 100 học viên đánh giá 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Sau một năm sử dụng, tôi đã tổng hợp toàn bộ các tính năng chi tiết thành kho tài liệu học tập đồ sộ cùng khóa học kéo dài 4 giờ. Genspark sẽ giúp bạn giải quyết toàn bộ công việc khi biết cách sử dụng. Hãy nâng cao khả năng ứng dụng lên 300% thông qua khóa học này!

Bạn muốn tự mình tạo nội dung cho blog và mạng xã hội, nhưng lại thấy Figma quá khó và thiết kế là một điều gì đó rất mơ hồ? Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau làm quen từng bước thông qua việc tạo ra các nội dung thực tế, từ màn hình cơ bản và Frame của Figma cho đến cách xử lý hình ảnh, văn bản, hình khối và hiệu ứng. Bạn sẽ tự tay thiết kế ảnh bìa blog, ảnh thumbnail, các yếu tố CTA (kêu gọi hành động), danh thiếp kỹ thuật số, đồng thời hoàn thiện các mẫu nội dung (template) có khả năng tái sử dụng. Nhờ ứng dụng Component, Auto Layout, Property và Variants, bạn có thể nhanh chóng chỉnh sửa ngay cả khi thay đổi nội dung chữ hay hình ảnh. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một bức ảnh đẹp đơn thuần, hãy xây dựng hệ thống sản xuất nội dung của riêng bạn để có thể sử dụng lâu dài cho blog và mạng xã hội. Point 1. Nắm vững kỹ năng Figma cơ bản thông qua việc tạo nội dung thực tế - Học các chức năng cốt lõi như Frame, Layer, hình ảnh, văn bản, hình khối thông qua thực hành. - Hiểu quy trình làm việc trên Figma bằng cách trực tiếp tạo ảnh bìa và thumbnail cho blog. - Ngay cả những người không chuyên về thiết kế cũng có thể nắm vững kỹ năng cơ bản một cách tự nhiên khi hoàn thành sản phẩm. Point 2. Tạo mẫu nội dung có thể chỉnh sửa lặp lại - Học các nguyên lý cốt lõi của Component, Auto Layout, Property và Variants. - Tạo thumbnail và các yếu tố CTA giúp thay đổi văn bản, màu sắc, hình ảnh một cách nhanh chóng. - Tối thiểu hóa thời gian làm việc lại từ đầu mỗi khi tạo nội dung mới. Point 3. Xây dựng quy trình sản xuất nội dung của riêng bạn - Tạo ra các tài sản thiết kế có thể sử dụng cho nhiều kênh khác nhau như Blog, Instagram. - Đăng ký các Style về màu sắc, văn bản, hiệu ứng để xây dựng hình ảnh kênh nhất quán. - Hoàn thiện nền tảng sản xuất nội dung bền vững bằng cách tái sử dụng các mẫu template do chính bạn tạo ra.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

"Chỉ giỏi về kỹ thuật thôi thì chưa thể trở thành một kỹ sư bán hàng giỏi." Thấu hiểu vấn đề của khách hàng, kết nối công nghệ với giá trị kinh doanh và phát huy tầm ảnh hưởng giữa bộ phận kinh doanh và phát triển là những vai trò cốt lõi của kỹ sư bán hàng. Trong khóa học này, dựa trên hơn 20 năm kinh nghiệm presales phần mềm B2B, chúng tôi sẽ hướng dẫn một cách có hệ thống về các buổi gặp gỡ khách hàng, phân tích yêu cầu, demo, PoC, chiến lược đề xuất và bí quyết phối hợp nội bộ. Hãy học cách tư duy và khung công việc của một kỹ sư bán hàng để có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra nhiều sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh chụp cưới, thiệp cưới, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học thực hành, giúp bạn nắm được cách viết prompt để đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Đây là khóa học gồm 5 mô-đun và 18 bài học, hướng dẫn biến các tác nhân AI LLM tạo sinh vốn chỉ làm phát sinh chi phí API thành một cấu trúc kiểm soát chi phí và thực sự tạo ra biên lợi nhuận nhờ định tuyến mô hình, cascading, bộ nhớ đệm và các guardrail cho vòng lặp. Bạn sẽ trực tiếp thực hiện mọi thứ, từ phân tích các trường hợp thực tế bị “bùng nổ chi phí”, mô phỏng lãi lỗ cho đến dự án thiết kế kiến trúc. Khóa học phù hợp với các nhà phát triển AI, maker cảm thấy gánh nặng chi phí API, cũng như những người muốn vận hành hoặc lập kế hoạch cho các dịch vụ dựa trên tác nhân.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Cùng một công việc, bạn có đang phải giải thích lại từ đầu cho AI mỗi lần không? Một nhà phát triển đang làm việc thực tế sẽ chia sẻ toàn bộ thiết lập đã được tinh chỉnh AI trong suốt 7 tháng. Ngay cả người không chuyên về phát triển cũng có thể sử dụng AI để làm theo và xây dựng một “harness”, rồi thực sự giao cho AI một công việc lặp đi lặp lại của mình.

Thông qua các khái niệm kinh tế học và thống kê, bạn sẽ hiểu bản chất của thị trường tuyển dụng, từ đó thiết kế lại chiến lược tìm việc và chuyển việc thành một bài toán xác suất dựa trên dữ liệu, thay vì dựa vào cảm tính hay cuộc đua bằng cấp. Thay vì tiếp tục tích lũy thêm thành tích, bạn sẽ chuyển “sân chơi” của trò chơi sang một “thị trường” tuyển dụng hợp lý hơn, sử dụng AI để trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu về tin tuyển dụng và doanh nghiệp, qua đó chọn lọc những thị trường và tin tuyển dụng có khả năng trúng tuyển cao. Bằng cách sử dụng AI như một công cụ trên nền tảng các khái niệm cốt lõi của kinh tế học và thống kê, chương trình trình bày phương pháp xây dựng tư duy tìm việc dựa trên dữ liệu theo cách mà ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể hiểu, đồng thời hệ thống hóa chiến lược hồ sơ, phỏng vấn và ứng tuyển. Ngoài ra, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một trợ lý AI tuyển dụng làm việc 24 giờ mỗi ngày dành riêng cho mình bằng phương pháp vibe coding dựa trên AI mà ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể thực hiện, và có thể sử dụng ngay như một sản phẩm portfolio trong quá trình chuẩn bị tìm việc thực tế.

👉 Khóa học này phù hợp với những ai muốn nhìn nhận “kết quả AI” không chỉ là “giá trị được đưa ra”, mà là một phán đoán có thể hiểu được. Rốt cuộc, AI đưa ra phán đoán dựa trên tiêu chí nào? Trong khóa học này, chúng ta sẽ giải thích một cách có hệ thống dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến phán đoán của AI và tại sao dữ liệu lại quan trọng. Bạn sẽ hiểu được AI diễn giải thông tin dưới dạng số như thế nào và từng bước xây dựng các tiêu chí phán đoán ra sao.