inflearn logo

Kiến thức cơ bản về AI trước khi giao việc cho AI — từ việc chọn nhiệm vụ cần giao đến thực hành thiết kế công việc cho tác nhân AI

Dành cho những người đi làm còn băn khoăn không biết nên giao việc gì cho AI và chỉ dẫn như thế nào, chúng tôi chia sẻ các tiêu chí thực tế dựa trên kinh nghiệm thực hiện 16 tác vụ được lên lịch.

5 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
Business Productivity
Business Productivity
AI Agent
AI Agent
claude
claude
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
Business Productivity
Business Productivity
AI Agent
AI Agent
claude
claude

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Sự khác biệt giữa AI trả lời và AI làm việc (tác nhân) — Có thể giao phó việc gì?

  • LLM · Ngữ cảnh · Ảo giác · Token — Vì sao AI sai một cách thuyết phục và nơi để ngăn chặn điều đó

  • MCP · Thực thi theo lịch · RAG · Bộ nhớ — Cách AI can thiệp vào các tệp và ứng dụng của tôi, tự mình hoạt động và ghi nhớ

  • Cách dùng prompt làm hướng dẫn công việc · Chọn mô hình phù hợp với công việc · Quyết định có nên chia việc cho nhiều AI hay không

  • Sản phẩm thực hành — 1 “thẻ công việc có thể giao phó” được tạo ra bằng cách sàng lọc năm công việc trong tuần qua qua bốn câu hỏi

Nếu bạn nhận được yêu cầu “Hãy thử tự động hóa một số công việc của nhóm chúng ta bằng AI”


Nếu vừa mở màn hình AI, rất có thể một tháng sau khối lượng công việc vẫn chẳng giảm. Bởi vì bạn mở công cụ trước khi quyết định sẽ giao việc gì cho nó.


Khóa học này tập trung vào phần nền tảng đó. Bạn sẽ hiểu 12 nguyên lý — mà không cần kiến thức lập trình — về lý do AI trả lời sai hướng, không tự mình hành động và mắc lỗi một cách có vẻ rất thuyết phục; đến phần thực hành cuối cùng, bạn sẽ biến một nhiệm vụ trong công việc có thể giao cho AI thành một tấm thẻ duy nhất.


▣ Hình 1




Khuyến nghị dành cho những người như thế này


• Nhân viên văn phòng thực tế được giao nhiệm vụ “Hãy tự động hóa bằng AI” từ cấp trên

• Dành cho những người vận hành công việc của nhóm bằng Excel và email

• Những người đã thử bật Claude · Copilot nhưng không biết nên giao việc gì cho chúng ҡар.




Đặc điểm của khóa học này


1. Không phải cách sử dụng công cụ mà là 「Nên giao việc gì và giao đến mức nào」 — Vị trí các nút sẽ thay đổi mỗi khi công cụ thay đổi, nhưng tiêu chí lựa chọn việc để giao thì vẫn giữ nguyên. Nội dung đề cập đến những tiêu chí có thể áp dụng cho Claude · Copilot · ChatGPT.


2. Các ví dụ từ những tác vụ AI đang thực sự vận hành — Giải thích nguyên lý dựa trên những trải nghiệm khi vận hành 16 tác vụ AI được lên lịch tự động chạy vào thời gian định sẵn và các tài liệu nghiên cứu công khai.


3. Mỗi buổi học đều có checklist, cuối cùng là sản phẩm — Từ bài 1 đến bài 12, sau mỗi buổi học đều có checklist để thực hành ngay; sau khi hoàn thành phần thực hành ở bài 13–15, bạn sẽ có trong tay một “thẻ công việc có thể giao phó”.


4. Bài giảng bằng chữ và hình ảnh — Thay vì video, bài giảng gồm văn bản cùng 91 hình minh họa và ảnh chụp, giúp bạn dễ dàng tìm đọc và xem lại những phần cần thiết.


▣ Hình 2




Nội dung học tập


Bài 0 · Bắt đầu — Những gì bạn có được sau khi hoàn thành khóa học này


Phần 1 · 12 kiến thức cơ bản về AI (bài 1–12)


• Bài 1 Tác nhân — AI trả lời và AI làm việc

• Bài 2 LLM — Nguyên lý AI tạo ra câu văn

• Bài 3: Ngữ cảnh — AI nhìn vào gì để trả lời

• Bài 4: Ảo giác — Lý do AI sai một cách thuyết phục

• Bài 5 MCP — Cách AI truy cập vào các tệp và ứng dụng của tôi

• Bài 6: Thực thi theo lịch — Tại sao AI không tự mình hoạt động?

• Bài 7: Prompt — Lý do việc được giao lại cho ra kết quả sai lệch

• Bài 8 Token — Đơn vị AI dùng để đếm văn bản

• Bài 9 RAG — Cách AI tìm và đọc tài liệu của tôi

• Bài 10 — Bộ nhớ: những ký ức vẫn còn lại dù xóa cuộc trò chuyện

• Bài 11: Đa tác tử — Những chỗ thất thoát khi chia nhau đảm nhiệm

• Bài 12: Lựa chọn mô hình — Dùng mô hình nào cho công việc nào?


▣ Hình 3


Phần 2 · Thực hành: Chọn việc để giao (Bài 13~15)


• Bài 13: Viết ra năm việc đã làm trong tuần qua

• Bài 14: Sàng lọc công việc có thể giao bằng bốn câu hỏi — bao gồm cả câu trả lời thực tế của AI

• Bài 15: Tạo thẻ công việc cần giao phó


▣ Hình 4


Phần 3 · Ô tiếp theo (Bài 16) — Những thứ tạo ra sau thẻ񎟷




Tất cả những gì còn lại trong tay sau khi nghe xong


Đây là một 「thẻ công việc cần giao」 đã điền đầy đủ tên công việc · tiêu chí hoàn thành · tài liệu đầu vào · sản phẩm đầu ra · tiêu chí phán đoán · những việc con người quyết định · phương pháp kiểm chứng · tiêu chí thành công. Có thẻ này, bạn sẽ xác định được cần giao cho AI việc gì và giao đến mức nào. Dưới đây là thẻ ví dụ của Bài 15.


▣ Hình 5




Câu hỏi thường gặp


Q. Bạn có học cách sử dụng các công cụ như Claude Code không?


Không. Thay vì cài đặt hay thao tác trên màn hình, khóa học tập trung vào những phán đoán trước đó — nên giao việc gì và AI dễ sai ở đâu. Đây là những tiêu chí vẫn có thể áp dụng dù công cụ thay đổi.


Hỏi: Nếu ở công ty chỉ được sử dụng Copilot thì có được không?


Được. Phần thực hành không bị ràng buộc vào một công cụ cụ thể; trong bài 15, chúng tôi đã tổng hợp riêng cách áp dụng các thẻ cho chatbot nội bộ, AI dạng trò chuyện, Claude Cowork và Copilot Cowork.


Q. Tôi hầu như chưa từng sử dụng AI, liệu có thể theo kịp không?


Có. Các thuật ngữ sẽ được giải thích đầy đủ khi xuất hiện lần đầu, đồng thời nguyên lý được minh họa bằng các ví dụ và hình ảnh. Với bài 1–12, bạn có thể đọc từ bài học mình tò mò trước; còn phần thực hành bài 13–15, hãy thực hiện theo thứ tự.




Lưu ý trước khi học


• Kiến thức nền tảng: Không cần kiến thức về phát triển.

• Môi trường thực hành: Nếu có một trong các công cụ ChatGPT · Claude · Copilot, bạn có thể thực hành trực tiếp. Nếu không có, vẫn có thể hoàn thành bằng giấy và bút.

• Tài liệu học tập: Ở bài 13, bạn sẽ nhận được mẫu Excel thực hành (.xlsx). Có thể mở bằng Excel hoặc Google Trang tính.

• Thời lượng: Mỗi bài học kéo dài khoảng 15 phút, phần thực hành từ bài 13 đến bài 15 kéo dài tổng cộng 40–60 phút.

• Lưu ý: Đây là khóa học được trình bày bằng chữ viết và hình ảnh, không có video. Không đề cập đến việc cài đặt công cụ hay thao tác trên màn hình. Các tính năng và mức phí của công cụ AI được cập nhật theo tình hình vào tháng 10 năm 2026 và có thể thay đổi.




Giới thiệu người chia sẻ kiến thức


Kanon — Phụ trách vận hành tại một công ty nước ngoài. Giao việc cho AI, trực tiếp xây dựng và vận hành mỗi ngày một hệ thống vận hành nhằm ngăn chặn tình trạng “tự động hóa âm thầm mắc lỗi”. Đăng dài kỳ các bài viết về việc sử dụng AI trong công việc trên blog Naver và Brunch.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng nhận được yêu cầu ở trên: “Hãy tự động hóa bằng AI rồi mang đến đây”

  • Người điều hành công việc của nhóm bằng Excel và email

  • Người đã thử bật Claude · ChatGPT · Copilot nhưng không biết nên giao việc gì cho chúng

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kiến thức về phát triển.

  • Nếu có một trong ChatGPT · Claude · Copilot, hãy thực sự tiến hành bài thực hành (nếu không có thì hoàn thành trên giấy cũng được).

Xin chào
Đây là kanon

Xác minh sự nghiệp

Xin chào, tôi là Kanon.

Tôi muốn giúp những người đi làm không chuyên về phát triển sử dụng AI và nâng cao năng suất.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

17 bài giảng

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Miễn phí