Trong khóa học này, chúng tôi sẽ chia sẻ những nguyên tắc UX và bí quyết thực tiễn cần thiết khi lên kế hoạch và thiết kế sản phẩm AI. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách sử dụng AI lấy giá trị người dùng làm trung tâm, phương pháp lập kế hoạch và thiết kế UX sử dụng AI, các nguyên tắc và lý thuyết UX cốt lõi được tìm hiểu qua các trường hợp thiết kế trong đời sống hàng ngày, cũng như các phương pháp nghiên cứu UX và phân tích dữ liệu để mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Giờ đây, với sức mạnh của AI, bất cứ ai cũng có thể dễ dàng lên kế hoạch và thiết kế giao diện người dùng (UI) cho ứng dụng! Không cần biết lập trình hay có kinh nghiệm về UI cũng không sao. Các công cụ AI như Claude, ChatGPT sẽ biến ý tưởng của bạn thành hiện thực. Chỉ với vài câu hỏi, bạn có thể phân tích khách hàng mục tiêu, thiết kế cấu trúc ứng dụng và thậm chí tự động tạo ra màn hình UI. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước từ cơ bản để ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Figma cũng có thể theo kịp. Bạn không cần tự tay vẽ mà vẫn có thể nhập toàn bộ giao diện người dùng (UI) của trang web hiện có chỉ với plugin HTML to Design, và tạo ra những màn hình chất lượng cao chỉ trong vài giây bằng các công cụ AI như Google Stitch hay readdy.ai. Đây là khóa học hoàn hảo cho những ai mơ ước khởi nghiệp, muốn chuyển sang làm chuyên viên hoạch định, hoặc muốn giao tiếp hiệu quả với lập trình viên. Thay vì lý thuyết phức tạp, chúng tôi sẽ chỉ truyền đạt những bí quyết thực tiễn có thể áp dụng ngay lập tức. Giờ đây, chỉ cần có ý tưởng, bất cứ ai cũng có thể lên kế hoạch cho một dịch vụ ứng dụng!

Những tính năng Figma tối thiểu và công thức thiết kế giúp người không có tài năng cũng có thể tạo ra hình ảnh ấn tượng Cùng với phương pháp lập kế hoạch quảng cáo và thực hành tạo hình ảnh

Khóa học này tập trung vào việc ứng dụng chiến lược của Tư duy Thiết kế (Design Thinking) dành cho các startup. Khóa học đi sâu vào quy trình 5 bước của Tư duy Thiết kế — một phương pháp đổi mới lấy con người làm trung tâm (Thấu cảm, Xác định vấn đề, Lên ý tưởng, Tạo mẫu, Kiểm thử) — đồng thời hướng dẫn cách quản lý sự bất định mà các startup thường gặp phải và cách đảm bảo mức độ phù hợp với thị trường (Market Fit). Ngoài ra, khóa học còn khám phá chiến lược tích hợp với phương pháp Lean Startup và Agile, đồng thời phân tích các trường hợp startup thành công trong và ngoài nước như Airbnb, Netflix, Toss và Baedal Minjeok. Khóa học cũng đề cập rộng rãi đến việc đo lường giá trị tài chính của Tư duy Thiết kế (ROI, KPI), chiến lược áp dụng vào tổ chức, và triển vọng của Tư duy Thiết kế trong tương lai khi kết hợp với Trí tuệ nhân tạo (AI), giúp tăng cường năng lực đổi mới kinh doanh thực tiễn.

Làm chủ Figma chỉ trong 4 giờ! Với những kinh nghiệm đa dạng tích lũy qua 5 năm giảng dạy Figma, khóa học giải thích lý thuyết một cách dễ hiểu và chắc chắn để ai cũng có thể học được, đồng thời rèn luyện thông qua các bài tập thực hành phong phú.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Genspark, siêu đại lý AI thông minh có thể xử lý mọi thứ từ PPT, Excel, hình ảnh, video cho đến cả Vibe Coding! Có phải bạn đang chờ đợi vì chưa có bài giảng hay cuốn sách nào khai thác chuyên sâu về Genspark đúng không?! Đánh giá từ 100 học viên: 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Sau 1 năm sử dụng, tôi đã hệ thống lại toàn bộ các tính năng chi tiết thành một tài liệu học tập khổng lồ và bài giảng dài 4 tiếng đồng hồ. Nếu biết cách dùng, Genspark sẽ giải quyết gọn nhẹ mọi công việc của bạn, nhưng nếu không biết cách, nó sẽ chỉ làm tiêu tốn sạch credit của bạn mà thôi. Hãy thông qua bài giảng này để nâng hiệu suất sử dụng lên gấp 300% nhé!

Bạn có kiến thức cơ bản về HTML, CSS, JavaScript (jQuery) chưa? Nhưng bạn không biết cách tạo toàn bộ một trang web hoàn chỉnh? Vậy thì hãy thử thách bản thân bằng cách thực hiện trang chủ của một trang web bán hàng tham khảo một thiết kế có sẵn. Chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết để thực hiện một trang web bằng cách tham khảo một thiết kế hoàn chỉnh, nắm bắt ý định thiết kế và các chi tiết cụ thể.

Trong kỷ nguyên AI, thiết kế sản phẩm và giáo dục đang thay đổi như thế nào? Cộng đồng chính thức của Figma, FoF Seoul & Educators đã đồng tổ chức một buổi meetup. Hãy cùng khám phá các phiên liên quan từ những diễn giả hàng đầu trong ngành toàn cầu yêu thích Figma, với nhiều ví dụ và chủ đề đa dạng về thiết kế sản phẩm và giáo dục trong kỷ nguyên AI.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download

Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Microsoft Clarity để tìm ra vấn đề dựa trên hành vi thực tế của người dùng, đồng thời kết nối các tính năng như Bộ lọc (Filter), Phân khúc (Segment), Phễu (Funnel), Sự kiện thông minh (Smart Event) và Thẻ tùy chỉnh (Custom Tag) để tạo ra những thông tin chi tiết (insights) có thể thực hiện được ngay. Nội dung này bao gồm chính xác phương pháp mà tôi đã áp dụng trong thực tế khi kết hợp Clarity với GA4 để nhanh chóng xác định nguyên nhân khiến tỷ lệ thoát tăng/tỷ lệ chuyển đổi giảm và thiết lập thứ tự ưu tiên cải thiện. Khóa học được cấu trúc theo luồng "Cài đặt → Phân tích → Quy trình rút ra insight → Thiết lập nâng cao", giúp ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. (Có bao gồm phần thiết lập cơ bản cho 쇼핑몰 demo, GA và GTM dành cho những ai cần).

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Bạn có thể nâng cao khả năng thiết kế web di động, một trong những kỹ năng cạnh tranh nhất khi tìm việc và làm việc thực tế trong lĩnh vực Publisher. Bạn sẽ được củng cố hầu hết các phương pháp và bí quyết để tạo ra một trang web di động với tư cách là một Publisher. Đặc biệt, để đáp ứng yêu cầu về khả năng thiết kế đối với Publisher và lập trình viên hiện nay, khóa học cũng giải thích chi tiết quy trình thiết kế UI cho web di động bằng Figma, giúp bạn bao quát được phần lớn kỹ năng này. Một trong những điểm mạnh nhất của lớp học xuất bản web di động này là hướng dẫn chi tiết cách lập HTML Wireframe cho từng trang một. Thông qua bài giảng, khả năng tạo HTML Wireframe của bạn sẽ được cải thiện đáng kể. Trong phần xuất bản web di động, thông qua việc học cách điều chỉnh bố cục hoàn hảo cho di động và máy tính bảng bằng cách sử dụng biến CSS (Var), bạn sẽ đạt được năng lực làm việc tương đương với thực tế. Bạn cũng sẽ được trang bị đầy đủ kỹ năng CSS thực chiến trình độ trung cao cấp, tập trung vào bố cục Flex.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tập trung vào M365 Copilot - đối tác thông minh trong hệ sinh thái Microsoft 365, và tìm hiểu cách sử dụng AI để thực hiện đổi mới công việc trong môi trường được bảo vệ về bảo mật và bản quyền. Khóa học sẽ giới thiệu các tính năng chính của Copilot và phương án kết hợp sử dụng với các dịch vụ Microsoft 365 khác nhau, đồng thời cũng trình bày các kỹ thuật prompting để có được những câu trả lời chính xác và hiệu quả.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

Các CEO khởi nghiệp có ý tưởng về ứng dụng/web mà họ muốn triển khai nhưng không biết bắt đầu như thế nào do thiếu kinh nghiệm lập kế hoạch dịch vụ ứng dụng, những người thực hành muốn học cách lập kế hoạch một cách có hệ thống trong thời gian ngắn và các nhà lập kế hoạch cấp dưới những người muốn tìm hiểu quy trình lập kế hoạch và bí quyết của những người có kinh nghiệm đều là chuyên gia. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước phương pháp lập kế hoạch mới bằng Figma và kỹ năng làm việc của một PM với 17 năm kinh nghiệm, bắt đầu từ những điều cơ bản.

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Giải thích các kỹ thuật After Effects trung cấp trở lên, có thể áp dụng trong công việc thực tế. Mặc dù giải thích bằng CC2023 nhưng chủ yếu tập trung vào các nguyên lý cơ bản không phụ thuộc vào phiên bản. Không lãng phí thời gian vào việc giải thích công cụ mà đã chuẩn bị sẵn nội dung để có thể nghiên cứu một cách chủ động.