Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà còn trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm cả việc mở rộng·nâng cao - đây là khóa học tập trung vào thực hành. Bắt đầu từ ví dụ RAG đơn giản, Từng bước học tập đến mức có thể ứng dụng ngay trong công việc thực tế từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent.
5 học viên đang tham gia khóa học này
Hiểu rõ cấu trúc pipeline toàn bộ của RAG
Thấu hiểu giới hạn của Naive RAG và lý do cần thiết phải có Advanced RAG
# Thiết kế tách biệt có cấu trúc cho VectorDB, Retriever và Evaluation
Kinh nghiệm triển khai RAG dựa trên nhiều loại VectorDB như PGVector, Elasticsearch
Self-RAG, Corrective RAG(CRAG), mở rộng đến Supervisor Agent RAG
Nhà phát triển ứng dụng dựa trên LLM
Nếu bạn có kinh nghiệm sử dụng LLM API, bạn có thể xây dựng dịch vụ AI cấp độ production sử dụng dữ liệu doanh nghiệp thông qua khóa học này
Người mới bắt đầu học hệ thống RAG
Nếu bạn chưa biết gì về RAG, bạn có thể làm chủ hoàn toàn từ cơ bản đến triển khai thực tế thông qua khóa học này
Những người quan tâm đến AI Agent
Nếu bạn quan tâm đến agent, thông qua khóa học này bạn có thể triển khai Agentic RAG thực hiện các quyết định phức tạp bằng LangGraph
Khóa học này dành cho ai?
Những người đã sử dụng LLM nhưng còn bối rối về cấu trúc RAG
Những người đang sử dụng LangChain/LangGraph mà không có lý do rõ ràng
Những người muốn biết lý do hiệu suất RAG không đạt yêu cầu
Những người muốn mở rộng đến RAG dựa trên Agent
Cần biết trước khi bắt đầu?
Trong khóa học này, chúng ta sử dụng phiên bản trả phí của Chat GPT.
Cần có kiến thức cơ bản về Python.
282
Học viên
6
Đánh giá
1
Trả lời
4.7
Xếp hạng
3
Các khóa học
안녕하세요, 강의를 맡은 조경원입니다.
저는 중소기업부터 대기업까지 다양한 산업 환경에서 웹 개발, 인공지능(AI), 그리고 AWS 인프라 구축 등 폭넓은 실무 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로 2022년부터는 오프라인에서 AI 분야의 강의를 진행하며, 실무와 이론을 연결하는 교육을 이어오고 있습니다.
Tất cả
50 bài giảng ∙ (9giờ 29phút)
Tài liệu khóa học:
Ưu đãi có thời hạn
24.750 ₫
50%
1.043.422 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Nhập môn/Sơ cấp] Triển khai hệ thống gợi ý thông qua các ví dụ đa dạng강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337887/cover/01jyvdpxdgj736bzm3ek4mnk59?f=avif&w=420)
![[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/333429/cover/01k09qxkkwjcrqe886az6rr63t?f=avif&w=420)
![[Giải thưởng] AI 'Tự động hóa công việc' cho dân văn phòng giúp giảm tới 70% khối lượng công việc강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338950/cover/01kct1ebnxn79f3a2xs3pm940n?f=avif&w=420)
![[Lập trình Vibe + Phân tích dữ liệu thực tế AI] Khóa học được sinh viên MBA London cuồng nhiệt với đánh giá 5.0 điểm tuyệt đối: Hoàn thiện năng lực phân tích dữ liệu thực tế và chuẩn bị xin việc có thể áp dụng ngay trong công việc cho người không chuyên ngành xuất thân văn khoa!강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333441/cover/9642bdbe-5824-44cb-b4bb-741b0347e10e/333441.jpeg?f=avif&w=420)
