BEST

Hướng dẫn đầy đủ dành cho người luyện thi AB Test

Name: Hướng dẫn đầy đủ dành cho người luyện thi AB Test
Price: 49500 KRW
Rating: 4.8 (20 reviews)

Khi mức độ phổ biến và sự quan tâm đến AB Test ngày càng tăng, chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về bài giảng AB Test đầu tiên của Hàn Quốc ngay bây giờ!

(4.8) 20 đánh giá

315 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

거친코딩

AB test

Statistics

AB test

Statistics

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

Seongmin Lee

92% đã tham gia

Xin vui lòng. Hãy thực hiện một khóa học trình độ trung cấp quá!

5.0

임하경

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn vì bài giảng hữu ích~!!

5.0

현주

32% đã tham gia

Tôi đang tìm việc nhưng tôi rất thích bài giảng AB. trừ tà

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Các nguyên tắc và khái niệm cốt lõi của thử nghiệm A/B
Các khái niệm thống kê cần thiết cho thử nghiệm A/B
Thực hành mô hình thử nghiệm A/B

Đây không phải là mối quan tâm của bạn sao?

🥲 Tôi biết thử nghiệm A/B rất quan trọng, nhưng tôi không biết tại sao tôi nên thực hiện hoặc cách thiết lập .

🫠 Nếu bạn đang cố gắng xin việc làm PO hoặc DA, kinh nghiệm thử nghiệm A/B sẽ được ưu tiên , nhưng không có cách nào để có được kinh nghiệm đó .

Điểm mấu chốt nhất của bài giảng này! 🗝️

01. Làm cho nó giống với môi trường làm việc thực tế nhất có thể.
Trải nghiệm gián tiếp thử nghiệm A/B

02. Trường hợp thử nghiệm A/B thực tế
Từ thiết kế đến phân tích cuối cùng

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 💪

Thiết kế thử nghiệm A/B
PO yêu cầu ra quyết định

Phân tích kết quả thử nghiệm A/B
DA có được những hiểu biết sâu sắc

Kiểm tra A/B gián tiếp
Người tìm việc hoặc sinh viên đại học đang tìm kiếm kinh nghiệm

Học những điều như thế này 📚

#1.
Nguyên tắc cơ bản của thử nghiệm A/B

Chúng tôi sẽ giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cốt lõi cơ bản mà bạn cần biết trước khi bắt đầu thử nghiệm A/B và chia sẻ ví dụ về các công ty xuất sắc thực sự đang sử dụng thử nghiệm A/B.

Kiểm thử A/B là gì?
Nghiên cứu điển hình về doanh nghiệp trong thử nghiệm A/B
Các nguyên tắc cốt lõi cơ bản của thử nghiệm A/B

#2.
Các khái niệm thống kê thiết yếu

Chúng tôi chỉ thu thập những khái niệm thống kê cần thiết cho thử nghiệm A/B.

Mẫu và Dân số, Phương pháp Lấy mẫu, Giá trị P, Khoảng tin cậy
Kiểm định Chi-Square, Kiểm định giả thuyết, Lỗi loại 1 & 2

#3.
Kế hoạch thử nghiệm kiểm tra A/B

Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết cách viết kế hoạch thử nghiệm để thực sự chạy thử nghiệm A/B.

Cách viết kế hoạch thử nghiệm kiểm tra A/B
Xác định quy mô nhóm (quy mô mẫu tối thiểu)

#4.
Giới thiệu các miền ví dụ

Để chứng minh trường hợp thử nghiệm A/B giả định, chúng tôi sẽ giới thiệu một ứng dụng ví dụ được tạo ngẫu nhiên.

Giới thiệu các miền ví dụ về thử nghiệm A/B

#5.
Chủ đề 1 và 2 của Thí nghiệm Kiểm tra A/B

Chúng tôi sẽ giới thiệu hai trường hợp thử nghiệm A/B giả định và giải thích mọi thứ từ việc viết kế hoạch thử nghiệm cho đến việc đưa ra kết quả phân tích.

Tạo một trang 1
Giải thích kết quả

#6.
Các biện pháp phòng ngừa khi thử nghiệm A/B

Tôi sẽ giải thích những điều bạn phải ghi nhớ khi tiến hành thử nghiệm A/B.

Vấn đề nhìn trộm
Yếu tố gây nhiễu
Hiệu ứng ưu tiên và hiệu ứng mới lạ
Theo dõi các thử nghiệm A/B đã hoàn thành

Lưu ý trước khi tham gia lớp học *️⃣

Tài liệu học tập
- Chúng tôi sẽ cung cấp các bài giảng dạng PDF từ bài 1 đến bài 7.
- Chúng tôi sẽ cung cấp tệp Excel được sử dụng trong bài giảng 6 và 7.
Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi
- Nghiêm cấm việc phân phối bài giảng và tài liệu học tập trái phép.
- Mọi câu hỏi và câu trả lời sẽ được chấp nhận một cách tự do.

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Tham gia vào thử nghiệm A/B trong lĩnh vực PO & DA
Những người tìm việc muốn có được một công việc trong lĩnh vực yêu cầu thử nghiệm A/B & học thuật

Cần biết trước khi bắt đầu?

không tồn tại

Xin chào
Đây là

6,993

Học viên

110

Đánh giá

102

Trả lời

4.8

Xếp hạng

Các khóa học

🙌 Giới thiệu

Xin chào. Tôi là nhà phân tích dữ liệu "Geochin Coding" tuy thô ráp nhưng thực sự hữu ích.

Khoa Thống kê, Đại học Korea (Tốt nghiệp)
Cao học chuyên ngành Khoa học dữ liệu hội tụ, Đại học Korea (Đang theo học)
Thành viên Hội đồng đánh giá Bảng xếp hạng đại học thế giới QS (QS World University Rankings)
Hoàn thành khóa học chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo (AI) tại Đại học trọng điểm về SW - Đại học Korea
Trưởng nhóm chuyên đề (Session Leader) CLB Máy tính KUCC, Đại học Korea
5 lần đứng đầu khoa, 1 lần đứng đầu toàn trường tại Đại học Korea
Chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis Engineer)
Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu Lớn Bán chuyên nghiệp (ADsP)
Vận hành blog phân tích và phát triển dữ liệu lớn
Vận hành kênh YouTube giảng dạy về trí tuệ nhân tạo

Hiện tại tôi đang thực hiện thu thập, xử lý, phân tích, dự báo, trực quan hóa dữ liệu và tự động hóa công việc bằng cách sử dụng Python và công cụ trực quan hóa (Tableau) tại "một trong những công ty thuộc nhóm Naver/Kakao" .

⭐ Mentoring

Phương pháp học tập hiệu quả dành cho các bạn sinh viên đang mơ ước theo đuổi công việc phân tích dữ liệu
Tư vấn dành cho các nhà phân tích cấp độ Junior đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
Những người không làm việc trong khối ngành IT nhưng muốn ứng dụng công nghệ IT vào công việc hiện tại của mình.

🌈 Cách thức tiến hành cố vấn (mentoring)

Tiến hành theo hình thức trực tuyến thông qua Zoom
Chuẩn bị: Máy tính, camera, tai nghe
Tiến hành cố vấn dựa trên các câu hỏi đã chuẩn bị trước hoặc tùy theo tình hình hiện tại.

🐯 Lời kết

Trong mọi việc, bắt đầu luôn là bước quan trọng nhất. Với niềm đam mê cháy bỏng, nhất định chúng ta sẽ đạt được những gì mình mong muốn!..

📨 Liên hệ qua email

rough_coding@naver.com

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (2giờ 47phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. OT

1 bài giảng ∙ (6phút)

1. OT
06:42

Phần 2. Khái niệm cơ bản về thử nghiệm A/B

5 bài giảng ∙ (22phút)

2. Thử nghiệm A/B là gì?
05:49
3. Nghiên cứu điển hình về công ty thử nghiệm A/B
06:18
4. Nguyên tắc cốt lõi cơ bản của thử nghiệm A/B 1
04:19
5. Nguyên tắc cốt lõi cơ bản của thử nghiệm A/B 2
02:08
6. Nguyên tắc cốt lõi cơ bản của thử nghiệm A/B 3
03:36

Phần 3. Các khái niệm thống kê cơ bản về thử nghiệm A/B

8 bài giảng ∙ (47phút)

7. Mẫu và dân số
02:33
8. Phương pháp lấy mẫu
06:29
9. Giá trị P
09:07
10. Khoảng tin cậy
06:00
11. bài kiểm tra t
05:02
12. Kiểm tra Chi-Square
07:03
13. Kiểm tra giả thuyết
06:53
14. Loại 1 & 2 lỗi
04:13

Phần 4. Kế hoạch thử nghiệm A/B Test

2 bài giảng ∙ (24phút)

Phần 5. Giới thiệu về miền ví dụ về Thử nghiệm A/B

1 bài giảng ∙ (5phút)

Phần 6. Chủ đề thử nghiệm thử nghiệm A/B 1

2 bài giảng ∙ (23phút)

Phần 7. Chủ đề thử nghiệm thử nghiệm A/B 2

2 bài giảng ∙ (15phút)

Phần 8. Thử nghiệm A/B những điều cần lưu ý

4 bài giảng ∙ (21phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

20 đánh giá

4.8

20 đánh giá

sdyk03479010
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
96% đã tham gia
seongminlee02083729
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
92% đã tham gia
Xin vui lòng. Hãy thực hiện một khóa học trình độ trung cấp quá!
sjad1324989
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
Cảm ơn bạn vì bài giảng hữu ích~!!
gkstoa06002932
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
32% đã tham gia
Tôi đang tìm việc nhưng tôi rất thích bài giảng AB. trừ tà
hodtkqwlf124563
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
16% đã tham gia
Tôi làm PO tại một công ty khởi nghiệp nhỏ và tôi cảm thấy rất cần AB Test nên tôi đã tham gia khóa học. Nhờ thầy hướng dẫn nên tôi đã hiểu rất rõ.

1.028.651 ₫

Khóa học khác của 거친코딩

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

(CẬP NHẬT) Hệ thống đề xuất cá nhân hóa bằng Python | Thuật toán đề xuất | Trí tuệ nhân tạo đề xuất

거친코딩

Tạo thuật toán đề xuất được cá nhân hóa của riêng bạn bằng cách hiểu cách hoạt động của các thuật toán đề xuất khác nhau!

Basic

Recommendation System, Deep Learning(DL)

(CẬP NHẬT) Hệ thống đề xuất cá nhân hóa bằng Python | Thuật toán đề xuất | Trí tuệ nhân tạo đề xuất

거친코딩

Học máy được xây dựng từ các thư viện Python cơ bản

거친코딩

Đối với những người mới làm quen với học máy, chúng tôi sẽ cung cấp sự hiểu biết rõ ràng về hướng nghiên cứu và các khái niệm cơ bản.

Basic

Machine Learning(ML), Pandas, Matplotlib

Học máy được xây dựng từ các thư viện Python cơ bản

거친코딩

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Hiểu biết về dữ liệu dành cho PM (Phân tích dữ liệu sản phẩm)

kyleschool

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Basic

Data literacy, metric hierarchy, AB test

Hiểu biết về dữ liệu dành cho PM (Phân tích dữ liệu sản phẩm)

kyleschool

Bất cứ ai cũng có thể dễ dàng học thống kê (R dễ hơn SPSS)

jeehyoung

Nội dung trong bài giảng thống kê tổng quát được thảo luận tuần tự theo lối kể chuyện. Bạn có thể sử dụng R, một chương trình miễn phí, dễ dàng như Excel và dễ dàng hơn SPSS.

Basic

R, Statistics

Bất cứ ai cũng có thể dễ dàng học thống kê (R dễ hơn SPSS)

jeehyoung

[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy

coco

Khóa học này dành cho những người muốn học máy học nhưng thiếu kiến thức thống kê.

Basic

Machine Learning(ML), Statistics, R

[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy

coco

Khoa học dữ liệu thực chiến cùng với chatGPT

cojette

Chúng ta sẽ thử tiếp cận toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu một cách dễ dàng hơn bằng cách sử dụng chatGPT và AI tạo sinh. Đồng thời, bạn cũng có thể dễ dàng hiểu quy trình phân tích dữ liệu và nắm vững cách ứng dụng AI vào thực tiễn khoa học dữ liệu.

Basic

ChatGPT, Data literacy, Big Data

Khoa học dữ liệu thực chiến cùng với chatGPT

cojette

Bí quyết A/B test marketing của các doanh nghiệp thành công - Kinh nghiệm tăng tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu và tối ưu hóa chi phí

daejung

Thử nghiệm và A/B test là năng lực thiết yếu trong thực tiễn CRM marketing và growth marketing. Cả PM và PO đều phải lặp lại thử nghiệm và A/B test trong các chiến dịch growth marketing và CRM marketing để có thể tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất. Thực tế, khi các vị trí PM, PO xây dựng chiến lược CRM marketing dựa trên thử nghiệm và A/B test, có thể đồng thời đạt được hiệu quả growth marketing tập trung vào dữ liệu và hiệu suất chi phí.

Beginner

Marketing Theory, Growth Hacking, CRM Marketing

Bí quyết A/B test marketing của các doanh nghiệp thành công - Kinh nghiệm tăng tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu và tối ưu hóa chi phí

daejung

Học thống kê cơ bản với Excel

statisticsplaybook

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Basic

Excel, Statistics

Học thống kê cơ bản với Excel

statisticsplaybook

Chuyên viên phân tích điều tra xã hội

aha3000

Hãy cùng tiến bước trên con đường phân tích và thấu hiểu dựa trên dữ liệu để chuẩn bị cho kỳ thi. Chúc bạn thi đỗ. Đăng ký dự thi viết năm 2026: 1.12 ~ 1.15, Lịch thi viết: 1.30 ~ 3.3, Công bố danh sách trúng tuyển (dự kiến): 3.11 Ngày chuẩn xét duyệt tư cách dự thi: 3.3, Đăng ký dự thi thực hành: 3.23 ~ 3.26, Thời gian thi thực hành: 4.18 ~ 5.6 Công bố kết quả trúng tuyển: 6.5 https://www.instagram.com/letitgoleelee

Beginner

Statistics, EDA, User Interviews

Chuyên viên phân tích điều tra xã hội

aha3000

PM, nhà thiết kế, nhà tiếp thị, kết thúc GTM, AB Test một lần cho tất cả

comento

PM, tiếp thị viên, nhà thiết kế, quản lý vận hành, nhân viên bán hàng cần phải có kỹ năng hack tăng trưởng dựa trên dữ liệu. Chỉ cần xem một video này, bạn sẽ hoàn toàn hiểu được những kiến thức cơ bản.

Beginner

Growth Hacking, Google Tag Manager, AB test

PM, nhà thiết kế, nhà tiếp thị, kết thúc GTM, AB Test một lần cho tất cả

comento

ADsP cơ bản

루비네코딩

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Beginner

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

ADsP cơ bản

루비네코딩

Python và Thống kê cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu

pnuswedu

Hãy cùng phát triển năng lực chuyên môn về kỹ năng lập trình, kỹ năng thuật toán và kỹ năng phân tích thống kê!

Beginner

Python, Algorithm, Statistics

Python và Thống kê cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu

pnuswedu

ADsP Cấp tốc

루비네코딩

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Beginner

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

ADsP Cấp tốc

루비네코딩

Hướng dẫn đầy đủ dành cho người luyện thi AB Test

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Đây không phải là mối quan tâm của bạn sao?

Điểm mấu chốt nhất của bài giảng này! 🗝️

01. Làm cho nó giống với môi trường làm việc thực tế nhất có thể. Trải nghiệm gián tiếp thử nghiệm A/B

02. Trường hợp thử nghiệm A/B thực tế Từ thiết kế đến phân tích cuối cùng

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 💪

Học những điều như thế này 📚

#1. Nguyên tắc cơ bản của thử nghiệm A/B

#2. Các khái niệm thống kê thiết yếu

#3. Kế hoạch thử nghiệm kiểm tra A/B

#4. Giới thiệu các miền ví dụ

#5. Chủ đề 1 và 2 của Thí nghiệm Kiểm tra A/B

#6. Các biện pháp phòng ngừa khi thử nghiệm A/B

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

🙌 Giới thiệu

⭐ Mentoring

🌈 Cách thức tiến hành cố vấn (mentoring)

🐯 Lời kết

📨 Liên hệ qua email

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của 거친코딩

Khóa học tương tự

01. Làm cho nó giống với môi trường làm việc thực tế nhất có thể.
Trải nghiệm gián tiếp thử nghiệm A/B

02. Trường hợp thử nghiệm A/B thực tế
Từ thiết kế đến phân tích cuối cùng

#1.
Nguyên tắc cơ bản của thử nghiệm A/B

#2.
Các khái niệm thống kê thiết yếu

#3.
Kế hoạch thử nghiệm kiểm tra A/B

#4.
Giới thiệu các miền ví dụ

#5.
Chủ đề 1 và 2 của Thí nghiệm Kiểm tra A/B

#6.
Các biện pháp phòng ngừa khi thử nghiệm A/B

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là