Tìm hiểu kiến thức cơ bản về học sâu PyTorch trong 6 ngày
Bằng cách đầu tư 3 giờ mỗi ngày trong 6 ngày, bạn có thể tìm hiểu những kiến thức cơ bản về học sâu bằng PyTorch. Bây giờ chúng ta bắt đầu nhé?
Khóa học này dành cho Người học Cơ bản.
Dịch cái này sang tiếng Việt
Một cái nhìn nhanh về học máy
Các khái niệm cơ bản về học sâu
Hồi quy học sâu, mô hình phân loại
mô hình CNN
Trang bị quá mức và tối ưu hóa hiệu suất
Khai báo một mô hình như một lớp
Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể đầu tư chỉ 6 ngày.
Tôi có thể hiểu những điều cơ bản về học sâu 🎓
Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn dễ dàng tìm hiểu các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của deep learning, tập trung vào PyTorch, một framework deep learning trực quan và mạnh mẽ.
Trong khóa học này, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nguyên tắc cốt lõi của học sâu thông qua cả lý thuyết và thực hành . Các khái niệm toán học phức tạp được giải thích một cách đơn giản, dễ hiểu và được giải thích trực tiếp thông qua thực hành thực hành . Chúng tôi tổ chức lý thuyết và thực hành để triển khai mô hình .
Bạn có thể xây dựng các kỹ năng thực tế để thiết kế và đào tạo các mô hình deep learning cũng như đánh giá hiệu suất của chúng trên các bộ dữ liệu khác nhau. Nếu bạn muốn củng cố nền tảng của mình ngay từ đầu và phát triển các kỹ năng có thể áp dụng ngay cho các nghiên cứu và dự án trong tương lai, thì khóa học này là dành cho bạn!
Hãy thực hiện bước đầu tiên vào thế giới học sâu với PyTorch! 🤖
Bất cứ ai mới học sâu
Những người muốn tìm hiểu từng bước các khái niệm cơ bản về deep learning nhưng cảm thấy lý thuyết phức tạp và mơ hồ
Bất cứ ai muốn học bằng mã thực tế
Những người không chỉ biết deep learning về mặt lý thuyết mà còn mong muốn xây dựng và chạy các mô hình thông qua thực hành
Những người muốn xây dựng sự nghiệp AI
Những người cảm thấy AI quan trọng trong sự nghiệp tương lai của họ và muốn xây dựng các kỹ năng vững chắc từ những điều cơ bản
Khuyến nghị cho
những người này!
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn học deep learning nhưng không biết bắt đầu như thế nào
Những người chỉ học những kiến thức cơ bản về Python và mô hình học máy
Những người đã biết deep learning Tensorflow và Keras nhưng muốn học mô hình deep learning với Pytorch
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python cơ bản
Thư viện Python: gấu trúc, gọn gàng
Hiểu mô hình học máy (bạn không hiểu một chút cũng không sao.😅)
342
Học viên
19
Đánh giá
3
Trả lời
5.0
Xếp hạng
2
Các khóa học
GPT에게 물어 보았습니다.
🙂 한기영 강사 알아?
💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.
한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.
실무경력
데이터 엔지니어 10년, 데이터 분석 10년
현 (주)데이터인사이트 대표이사
전, 디플러스 공동대표
전, 이랜드 시스템스(현 이랜드 이노플) DA팀장, 정보전략실 팀장, 패션IT책임자
강의경력
KT 에이블스쿨 1~6기 메인강사로 참여
LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, 롯데이노베이트, POSCO DX 등 기업체에서 데이터분석 및 인공지능 강의 다수 진행
한국 데이터진흥원, 부산 정보산업센터 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의
성균관대, 이화여대, 단국대, 가천대, 동명대, 가톨릭대 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의
Chương trình giảng dạy
Tất cả
49 bài giảng ∙ (7giờ 57phút)
Tài liệu khóa học: