Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Đây là khóa học giúp bạn học tập một cách có hệ thống, từ các khái niệm đồng bộ/bất đồng bộ trong JavaScript, các phương thức xử lý bất đồng bộ bao gồm cú pháp hiện đại như Promise, async/await, cho đến giao tiếp HTTP thực tế.

Thiết yếu cho phát triển web! JavaScript, ngôn ngữ phổ biến được dùng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, hãy học hỏi với các khái niệm cơ bản và ví dụ thực tế!

Nói lời tạm biệt với các công cụ cộng tác phức tạp! 👋 Từ đánh dấu đến cơ sở dữ liệu, những kỹ năng cần thiết dành cho người xây dựng công việc có thể được hoàn thành chỉ với Notion 🚀

Nếu bạn muốn tạo trang web, hãy học HTML/CSS. Bạn có thể triển khai nhiều nội dung và thiết kế khác nhau bằng HTML, xác định cấu trúc của trang web và CSS, xác định kiểu dáng của trang web.

Tìm hiểu về những kiến ​​thức cơ bản về web, mạng và HTTP mà tất cả các nhà phát triển cần biết, dựa trên mã và dữ liệu di chuyển thực tế.

Chỉ dành cho những ai nói rằng không còn từ nào để mô tả về cơ bản của tôi🐥.👂 Các khái niệm sẽ được đưa lên vũ trụ🚀, chỉ thực hành cơ bản của tôi ngày đêm✍, học SQL bằng tay!✋ Không cần cài đặt.🔥 Đây là nơi tuyệt vời để học tập, Jekove!🎉

Đây là khóa học máy tính cơ bản dành cho những người chưa biết gì về máy tính. Bạn có thể hiểu các thành phần của máy tính và mục đích của các bộ phận máy tính thông qua một phép tương tự hoàn hảo.

Bảo trọng! Tốt! Hoàn hảo! Gọn gàng! Hãy sáng suốt! Đây là bài giảng miễn phí về cuốn sách khái niệm cốt lõi của GitHub. Bạn cũng có thể tải xuống sách và liên kết Notion miễn phí. Vì đây là một dự án phi lợi nhuận nên việc sử dụng sách giáo khoa có thể được thực hiện mà không cần xin phép.

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Đây là sách học cơ bản, cẩm nang thực chiến về nguyên lý và phương pháp ứng dụng thực tế của các AI tạo sinh đa dạng như ChatGPT, Claude, cùng hướng dẫn triển khai và sử dụng AI tạo sinh hiệu quả.

Bạn có thể trả lời câu hỏi "Tại sao cần lớp (class)?🤔" không? Bài viết này bao gồm tất cả mọi thứ về lớp trong Python mà một nhà phát triển Python nên biết!

Bạn chưa từng dùng Blender 3D và cũng chưa biết gì về 3D? Lớp học 3D nhập môn hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, được hướng dẫn trực tiếp bởi tác giả của biểu tượng cảm xúc 3D KakaoTalk.

Bạn có thể dễ dàng tạo blog của riêng mình bằng GitHub Fork! Đây là dịch vụ cho phép bạn quản lý các blog học tập (TIL) và GitHub JANDI cùng nhau.

Django Base Camp là khóa học nơi bạn có thể tìm hiểu một cách có hệ thống cốt lõi của khung web Django từ người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp. Bạn có thể phát triển khả năng xây dựng nhanh các ứng dụng web của mình với các lớp học thực tế, theo định hướng dự án.

Python Base Camp là khóa học dành cho người mới bắt đầu muốn tìm hiểu các khái niệm Python cơ bản. Cải thiện kỹ năng của bạn thông qua các khái niệm cơ bản và ví dụ thực tế.

Python được thực hiện dễ dàng! Học Python như một trò chơi với nhiều câu chuyện đa dạng tại 'Winive World'

Bạn muốn trải nghiệm phát triển web server chứ? Chúng tôi sẽ giúp cả những người không chuyên và các nhà phát triển frontend có thể đặt những bước chân đầu tiên vào phát triển server. Hãy cùng tìm hiểu về server bằng cách lướt qua một cách hiệu quả về server và database chỉ trong một lần với cú pháp JavaScript quen thuộc!

Đây là bài giảng hướng dẫn sẽ giúp bạn học cách sử dụng PyScript.

Bài giảng này cung cấp những kiến ​​thức cần thiết để hiểu cấu trúc và nguyên lý hoạt động của các mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau và tạo ra các mô hình tốt.

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Đây là bài giảng cơ bản về học máy và phân tích học sâu dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu.

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những người mới bắt đầu muốn phát triển thành nhà phân tích dữ liệu. - Người muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Người muốn học machine learning bằng Python - Người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Người muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

Nắm bắt nhanh chóng dạng đề và xu hướng ra đề! Tăng cường kỹ năng thực chiến với khoảng 100 câu hỏi. Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế AWS AI Practitioner, giúp bạn học tập có hệ thống ngay cả khi tự ôn luyện.

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.