Với Chat GPT, ai cũng có thể học phân tích dữ liệu. Bạn có thể biết cách áp dụng vào thực tế qua các bài thực hành phân tích đa dạng. (Lưu ý!! Cần có phiên bản ChatGPT trả phí!)

Bạn chưa từng dùng Blender 3D và cũng chưa biết gì về 3D? Lớp học 3D nhập môn hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, được hướng dẫn trực tiếp bởi tác giả của biểu tượng cảm xúc 3D KakaoTalk.

Đây là khóa học về công cụ dành cho nhà phát triển Chrome dành cho nhà phát triển giao diện người dùng. Nó bao gồm nhiều tính năng và lời khuyên hữu ích trong quá trình phát triển.

Python Base Camp là khóa học dành cho người mới bắt đầu muốn tìm hiểu các khái niệm Python cơ bản. Cải thiện kỹ năng của bạn thông qua các khái niệm cơ bản và ví dụ thực tế.

Tìm hiểu về những kiến ​​thức cơ bản về web, mạng và HTTP mà tất cả các nhà phát triển cần biết, dựa trên mã và dữ liệu di chuyển thực tế.

Là một nhà phát triển front-end, bạn đã bao giờ hối hận vì không thể triển khai chức năng đăng nhập chưa? Bạn có muốn triển khai khả năng lưu và tải dữ liệu bằng DB nhưng lại thấy khó khăn khi nghiên cứu các truy vấn không? Thật dễ dàng với Firebase! Hãy triển khai các chức năng thiết yếu để phát triển web như xác thực người dùng, lưu trữ dữ liệu và lưu trữ với sức mạnh của React và Firebase! (Bài giảng này được ghi lại vào ngày 22 tháng 8 và phản ánh một bản cập nhật lớn cho Firebase.)

Đây là sách học cơ bản, cẩm nang thực chiến về nguyên lý và phương pháp ứng dụng thực tế của các AI tạo sinh đa dạng như ChatGPT, Claude, cùng hướng dẫn triển khai và sử dụng AI tạo sinh hiệu quả.

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Hãy tạo một dịch vụ hướng dẫn bản đồ Jeju Oreum bằng cách sử dụng dữ liệu công cộng và Folium! Đây không phải là dịch vụ mà chỉ bạn mới có thể thấy, đây là dịch vụ mà những người khác cũng có thể truy cập! Đây không chỉ là một danh mục đầu tư mà bạn có trong hồ sơ mà còn là một dịch vụ mà người khác cũng có thể sử dụng!

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Hãy sử dụng Phaser 3 để tạo ra một trò chơi tương tự như trò chơi sinh tồn ma cà rồng nổi tiếng một thời! Trò chơi sinh tồn ma cà rồng thực tế cũng được thực hiện bằng Phaser. Sau khi thực hiện xong, bạn sẽ có thể tạo bất kỳ trò chơi nào bạn muốn! :)

Nói lời tạm biệt với các công cụ cộng tác phức tạp! 👋 Từ đánh dấu đến cơ sở dữ liệu, những kỹ năng cần thiết dành cho người xây dựng công việc có thể được hoàn thành chỉ với Notion 🚀

Ngay cả đối với người mới bắt đầu sử dụng Github! Ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Python cũng có thể sử dụng nó! Chúng tôi sử dụng Github Action để tạo một dịch vụ web thu thập dữ liệu thực hiện thu thập thông tin định kỳ.

Để chuẩn bị cho bài kiểm tra viết mã sắp tới, bạn có thể xem lại các khái niệm cơ bản cần biết và giải các bài toán thuật toán thông qua Python và Javascript.

Chúng ta có nên bắt đầu tổ chức quá trình cộng tác nhanh hơn bất kỳ ai khác không? Google DOCS, Trello, Git... Có thể liên kết với các công cụ tôi sử dụng không? Một cách khôn ngoan để sử dụng Slack!

Từ những kiến thức cơ bản về Notion, một nền tảng ghi chú cải tiến cho đến việc tạo mẫu, chỉ cần một khóa học là bạn có thể sử dụng Notion!

Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Django Base Camp là khóa học nơi bạn có thể tìm hiểu một cách có hệ thống cốt lõi của khung web Django từ người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp. Bạn có thể phát triển khả năng xây dựng nhanh các ứng dụng web của mình với các lớp học thực tế, theo định hướng dự án.

Nếu bạn muốn tạo trang web, hãy học HTML/CSS. Bạn có thể triển khai nhiều nội dung và thiết kế khác nhau bằng HTML, xác định cấu trúc của trang web và CSS, xác định kiểu dáng của trang web.

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Giúp bạn trực quan hóa chính xác các khái niệm của các lý thuyết nền tảng của deep learning.

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Phần Project '파이토치 - Dễ hiểu bằng code': triển khai dự án học sâu thực tiễn dùng ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên, giúp hiểu cấu trúc, luồng mô hình qua học tập chú trọng code hơn lý thuyết.

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.