강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Applied AI

/

AI Essentials

[Quy tắc 80:20] Hoàn thành n8n trong 3 giờ

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

(5.0) 4 đánh giá

27 học viên

  • SOLVIT team
이론 실습 모두
자동화
업무자동화
ai업무자동화
Notion
RPA
airtable
n8n
Generative AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • [20%] Lý do khó sử dụng n8n không phải vì AI mà là,

  • [80%] Vì ngoài AI ra thì khó hiểu những phần còn lại.

  • Dù là workflow phức tạp đến đâu, dù là bài giảng về use case khó đến đâu

  • Chúng tôi sẽ tạo ra cho bạn khả năng hiểu nhanh hơn bất kỳ ai khác.

Lý do tôi tạo ra khóa học này

"Tự động hóa AI không cần code thì n8n là tốt nhất. Vậy nên tôi đã thử thách, nhưng sao lại khó thế này?"

"Tôi chỉ làm theo mà cứ bị lỗi hoài và không biết sửa thế nào..."

"Tôi có một ý tưởng tự động hóa muốn thực hiện nhưng không biết bắt đầu từ đâu cả"

"Tôi bắt đầu với ý định tự động hóa một số công việc ở công ty, nhưng việc xử lý cái này lại tốn nhiều thời gian hơn"

"Tôi là lập trình viên nhưng thấy khó chịu vì n8n hoạt động tùy tiện theo ý nó"

Đây là những tâm sự mà tôi đã nghe từ các khách hàng gặp gỡ khi xây dựng hệ thống tự động hóa và những người bạn lập trình viên xung quanh. Mọi người đều đã tìm kiếm các khóa học, tự mày mò với các công cụ, nhưng vẫn thấy khó khăn khi xây dựng hệ thống tự động hóa mà không có sự giúp đỡ của người khác.

Bạn có thể tự giải quyết vấn đề của mình bằng công cụ no-code không?

Công việc phiền phức mà bạn muốn tự động hóa, công việc có tiềm năng lớn là gì?

  • Những người tự giải quyết vấn đề tự động hóa cho riêng mình

  • Những người tự mình tạo ra những thứ họ muốn bằng công nghệ IT

Tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ xây dựng hệ thống tự động hóa và đã giúp đỡ nhiều khách hàng. Trong số đó có người chịu trách nhiệm về mạng lưới đường sắt của đất nước, cũng có chủ doanh nghiệp điều hành các sân tennis ở nhiều nơi. Những người tích cực quan tâm đến tự động hóa và tối ưu hóa này, bất kể quy mô vấn đề mà họ đang quan tâm, đều là những nhà lãnh đạodoanh nhân xuất sắc.

Thay vì chỉ đơn giản là làm theo những gì người khác đã tạo ra hoặc tìm con đường dễ dàng, anh ấy muốn dám giao phó những công việc phiền toái mà mình thực sự muốn tự động hóa, những công việc có vẻ như có thể giao cho AI làm. Và như vậy, anh ấy đã bắt đầu tìm kiếm công cụ tự động hóa.

Gần đây tự động hóa AI là n8n đấy!

Tuy nhiên, bao gồm cả khách hàng của tôi, nhiều người đã thử thách với n8n lại thất vọng ngay tại điểm này. Đó là vì họ tiếp cận với quan điểm rằng vì đây là công cụ 'no-code' nên không cần nền tảng cơ bản mà chỉ cần học nhanh các phương pháp ứng dụng và trường hợp sử dụng. Bởi vì không có code, mọi thứ trông có vẻ dễ dàng. Chính vì vậy mà tôi đã tạo ra khóa học này.

  • Tôi nghĩ rằng cần phải dạy những kiến thức cơ bản cần thiết cho mọi ứng dụng.

  • Nhưng tôi cũng không muốn tạo ra một khóa học cơ bản nhàm chán.

  • Trong khi giảng viên đổ mồ hôi công sức thiết kế dự án và chứa đựng những bài học vào đó

    • Trong thời gian ngắn, nhiều khái niệm xuất hiện lặp đi lặp lại trong câu chuyện và được ghi nhớ một cách tự nhiên

    • Tôi muốn tạo ra một khóa học mà học viên có thể chủ động tưởng tượng cách ứng dụng kiến thức vào thực tế.

Nếu bạn không muốn chỉ dừng lại ở việc 'làm theo' các pipeline tự động hóa mà muốn trở thành người có thể tự xây dựng hệ thống tự động hóa phù hợp với doanh nghiệp và công việc của riêng mình, nhưng lại không muốn dành quá nhiều thời gian để học các công cụ, tôi tin rằng khóa học này sẽ là một hy vọng nhỏ cho bạn.

Các bạn là người đang cảm thấy đau đớn nhất từ vấn đề mà mình muốn giải quyết, đồng thời là người biết cách kiểm soát và điều chỉnh toàn bộ quá trình giải quyết. Hãy học công cụ thật nhanh và tập trung vào vấn đề của chính mình thôi.

Khái niệm có lỗ hổng

Để giới thiệu một trong những khái niệm được đề cập trong khóa học, tôi sẽ lấy một ví dụ đơn giản về lý do tại sao cần có nền tảng cơ bản trong tự động hóa nocode. Hãy cùng xem qua workflow trong ảnh chụp màn hình dưới đây. Ngay cả với những người mới tiếp xúc với n8n, nó cũng trông khá đơn giản.

Có thể hiểu được với các khái niệm được đề cập trong dự án đầu tiên

Nhìn sơ qua thì có vẻ như đây là một quy trình tự động hóa lấy ba tên và ba địa chỉ email để gửi email. Nếu chạy quy trình tự động hóa này thì tổng cộng sẽ gửi bao nhiêu email? Vì đã lấy ba tên và ba địa chỉ email nên chỉ gửi ba lần thôi phải không? Vậy thì ô vuông có ghi "Gửi email" đó sẽ được thực thi bao nhiêu lần?

Vậy nếu thay đổi tự động hóa trên như dưới đây thì sẽ có gì khác nhau?

Có thể hiểu như là các khái niệm được đề cập trong dự án thứ hai

Hmm... thay vì làm như các ảnh chụp màn hình ở trên, liệu có được không nếu làm như ảnh chụp màn hình dưới đây?

Có thể hiểu như là các khái niệm được đề cập trong dự án thứ hai

Nếu khó trả lời ngay câu hỏi như thế này thì ... đó là 'bình thường'.

Thực ra, đây là một trong những điểm mà ngay cả tôi - một developer - cũng đã coi thường n8n và lao vào, rồi lãng phí thời gian với vô số lần "đào bới" vô ích. Sau khi vượt qua những bức tường nhỏ nhặt như thế này đến 40 lần, tôi đã nghĩ như sau.

Cốt lõi của tự động hóa AI không phải là AI

"n8n" là một từ khóa luôn đi kèm với tự động hóa AI. Có thể các bạn cũng muốn đứng ở trung tâm của AX, theo kịp xu hướng thời đại và chọn công cụ no-code n8n làm tiền đồn. Phần lớn nội dung đều tập trung vào việc làm thế nào để sử dụng AI một cách ấn tượng trong n8n.

Nhưng điều quan trọng là sức mạnh tạo ra một pipeline vững chắc để lấy dữ liệu chính xác giúp AI thực hiện đúng vai trò của mình, và sử dụng kết quả mà AI đưa ra để thực hiện công việc tiếp theo một cách hoàn hảo không có sơ hở.

에이전틱 AI의 마지막 퍼즐, 온톨로지!_ 2.김학래 교수 31-20 screenshot

Nguồn: Saltlux

n8n rất mạnh mẽ vì có thể tạo ra các pipeline xử lý dữ liệu khá tinh vi mà không cần code, và còn có thể tích hợp AI vào đó. Để ủy thác công việc của mình cho n8n, bạn cần nắm vững cách thức hoạt động và các lưu ý của n8n.

Rõ ràng là ngay cả no-code cũng cần có nền tảng cơ bản

Chắc chắn bạn có thể tự mình thành thạo n8n sau nhiều lần thử và sai mà không cần khóa học này. Nhưng thời gian học tập kém hiệu quả và mày mò đó sẽ không ai bù đắp cho bạn. Trong khóa học này, tôi đã nén lại khoảng thời gian quý báu mà tôi đã lãng phí vì không hiểu cách hoạt động của n8n thành chỉ khoảng 3~4 giờ*.

Trong thời gian ngắn này, chúng ta sẽ tỉ mỉ điểm qua những cách thức hoạt động cơ bản của n8n mà người mới bắt đầu dễ bỏ qua nhất. Trong quá trình thực hiện, chúng ta sẽ dần dần kết hợp AI vào. Chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện dự án ứng dụng AI đơn giản nhưng thực tế và mạnh mẽ để thấm nhuần những khái niệm này.

Hãy tạm dừng việc lang thang trên internet để tìm kiếm các ví dụ tự động hóa phù hợp với vấn đề doanh nghiệp (công ty) của bạn. Tôi đã tạo ra khóa học này với mong muốn giúp bạn nhanh chóng phát triển khả năng tự định nghĩa vấn đề của mình, trực tiếp xây dựng giải pháp tự động hóa riêng, và không ngừng cải thiện cũng như vận dụng chúng.

Khóa học này không phù hợp với những người sau đây

  • Những người thích các khóa học chỉ tập trung vào lý thuyết

    • Nếu chỉ đề cập đến lý thuyết vì đây là nội dung cơ bản, có thể dễ dàng trở nên nhàm chán.

    • Tôi đã xen kẽ lý thuyết và thực hành, chia nhỏ con đường đến kết quả cuối cùng thành nhiều mục tiêu trung gian và gắn kết chúng bằng một câu chuyện.

  • Những người thích các khóa học theo phong cách làm theo từng bước

  • Những người muốn học cách triển khai AI agent phức tạp


Xin nhắc lại, khóa học này không phải là khóa học làm tàu sân bay.

Dù bạn xây dựng tự động hóa nào trong tương lai, khóa học này sẽ giúp bạn nắm bắt 80% những điều thực sự quan trọng cần biết nhanh hơn bất kỳ khóa học nào, đồng thời học và thấm nhuần nền tảng vững chắc để có thể áp dụng vào bất kỳ dự án nào khác.

Được thiết kế với nhiều tâm huyết về mặt giáo dục học để có thể học nhanh chóng - đây là lý do tại sao giá tương đối cao mặc dù thời lượng khóa học ngắn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có khả năng nhanh chóng hiểu được các bài giảng chứa use case khó và quy trình làm việc phức tạp.

Giới thiệu khóa học

Giảng viên càng suy nghĩ nhiều thì học viên càng học nhanh. SOLVIT, người đầu tiên tại Hàn Quốc giới thiệu nội dung xây dựng quy trình tự động hóa n8n, đã dành hơn 150 giờ suy nghĩ cho khóa học dài 3 giờ.

⟪Dự án⟫

Đây là khóa học dạng dự án kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Lặp lại quy trình vấn đề-lý thuyết-giải pháp, từng bước đạt được những kết quả khó hơn.

⟪Thể hóa cảm xúc⟫

Trong quá trình thực hiện dự án, chúng tôi tái sử dụng nhiều lần các lý thuyết/khái niệm đã học ở phần trước và giải thích lặp lại để giúp bạn thấm nhuần kiến thức.

⟪Thiết kế nén⟫

Được thiết kế để học trong thời gian ngắn nhất có thể, dựa trên đồ họa được vẽ tỉ mỉ từng nét và kịch bản được thiết kế tốt nhằm giúp bạn dễ hiểu hơn.

Các khái niệm cốt lõi được học trong khóa học

Tôi có thể tự tin nói rằng những nội dung được giới thiệu trong khóa học này thực sự quan trọng để phát triển năng lực tự điều chỉnh hệ thống tự động hóa. Tuy nhiên, nếu chỉ học lý thuyết thuần túy thì sẽ không cảm nhận được và vô cùng nhàm chán.

반면 이 강의에서는 [[STRONG_1]]문제에 봉착했을 때 그것을 해결해 가는 [[/STRONG_1]][[SPAN_2]][[STRONG_3]]프로젝트의 흐름 내에서 자연스럽게 개념 이해[[/STRONG_3]][[/SPAN_2]][[STRONG_4]]가[[/STRONG_4]] 이루어집니다. 그 설명은 프로젝트가 완료될 때까지 지속적으로 다시 언급되며 여러분이 은연중에 체화할 수 있도록 구성하여, 여러분의 막막함을 효과적으로 덜어낼 수 있습니다.

Dưới đây là một phần nội dung chúng ta sẽ học.


Dự án đầu tiên

Số lượng item và sự hiểu lầm

Việc thực thi trong n8n chính là luồng của nhiều 'item'. Các node không được thực thi bằng cách 'kết nối' với nhau qua mũi tên. Số lượng 'item' chảy sang node tiếp theo quyết định toàn bộ hoạt động, và không nên tùy tiện gộp chúng lại.


Dự án đầu tiên

Ý nghĩa thực sự của nút Edit

Đây không chỉ đơn giản là một node chỉnh sửa giá trị. Sử dụng nó cho phép bạn thống nhất 'tên trường' và kết hợp chúng một cách mở rộng chỉ với một node duy nhất. Bạn sẽ học cách tối đa hóa khả năng tái sử dụng và mở rộng của workflow.


Dự án thứ hai

Node Merge mà mọi người thường xem thường

Đây là công cụ điều khiển luồng cốt lõi của n8n giúp tạm dừng việc thực thi cho đến khi tất cả các luồng đều sẵn sàng. Tuy nhiên, bài viết này cũng giới thiệu cách sử dụng nó như một phương pháp để khôi phục lại các trường đã bị mất khi đi qua các node khác.


Dự án thứ hai

Tham chiếu trực tiếp mạnh mẽ nhưng nguy hiểm

Mặc dù có thể nhận giá trị từ các node ở xa mà không cần node Merge (Hợp nhất), nhưng đây cũng là một phương pháp khá nguy hiểm. Hãy thử cả hai phương pháp để tự mình làm quen với chúng.


Dự án thứ hai

Đầu ra có cấu trúc

Chúng ta đã lấy thông tin từ cơ sở dữ liệu Notion và nhập vào AI, nhưng chỉ với câu trả lời dạng 'văn bản' dài dòng thì khó có thể xây dựng một pipeline tự động hóa vững chắc. Hãy tìm hiểu cách lấy JSON từ AI.


Dự án thứ ba

Lưu ý khi sử dụng AX và AI RPA

Nếu tự động hóa gây bất tiện hoặc có cấu trúc khó để người dùng can thiệp, thì stress có thể lớn hơn năng suất. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách thiết kế hệ thống tự động hóa có tích hợp quy trình xem xét của con người.


Dự án thứ ba

Trình kích hoạt HTTP và WebHook

Chúng ta sẽ tìm hiểu cách thức giao tiếp HTTP của web được tích hợp vào workflow. Sử dụng HTTP, chúng ta có thể tạo trigger để yêu cầu thực thi workflow của mình từ bên ngoài.


Dự án thứ ba

Hệ thống kiểu dữ liệu và sử dụng API bên ngoài khó khăn đối với người không chuyên

Tất nhiên là cơ sở dữ liệu, khi làm việc với n8n, chúng ta sẽ tìm hiểu về khái niệm kiểu dữ liệu mà nếu không biết thì dễ bị lạc lối. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách kết nối trực tiếp với API bên ngoài mà n8n không cung cấp dưới dạng node cơ bản.

QnA

Nhưng dù sao thì gần đây tự động hóa AI đang là xu hướng, vậy khóa học có hoàn toàn không đề cập đến AI không?

  • Từ giữa khóa học trở đi, các công cụ AI sẽ liên tục xuất hiện. AI không phải là vai chính mà là vai phụ.

  • Sau khi hoàn thành khóa học, tôi hy vọng việc tự động hóa AI từng trông có vẻ đặc biệt sẽ trở nên bình thường trong mắt bạn.

Không phải 3 giờ mà!

  • Trong quá trình cải thiện khóa học, tôi đã đánh giá rằng Project3 - phần ứng dụng khái niệm - có độ khó nhất định, do đó người học cần theo sát đầy đủ ngữ cảnh của bài thực hành thì hiệu quả học tập mới cao, vì vậy tôi đã tăng thêm một chút về độ dài và phần giải thích.

  • Tôi đặc biệt chú ý đến công sức cần thiết cho việc ôn tập. Project1 và Project2 cần được nhắc nhở nhanh chóng sẽ không tăng thêm khối lượng nữa.

  • Tôi sẽ chú ý để tổng thời lượng của Project2 + Project3 không vượt quá 3 giờ, đồng thời đảm bảo không đi chệch khỏi mục đích cốt lõi của khóa học. Mong các bạn thông cảm cho việc thời lượng khóa học tăng lên nhằm đảm bảo chất lượng bài giảng.

Tôi không biết khóa học này có phù hợp với mình không.

  • Dự án đầu tiên với thời lượng 1 giờ được công khai 100% miễn phí.


  • Sau đó, hãy cân nhắc việc học dự án thứ hai và thứ ba.

Tôi lo lắng rằng vì đây là khóa học nhấn mạnh vào nhập môn/cơ bản nên có thể chỉ học những điều quá hiển nhiên.

  • Điểm mạnh và cũng là phần khó nhất của n8n là khả năng xử lý dữ liệu tinh vi.


  • Nội dung này chắc chắn sẽ không hề dễ dàng và đơn giản!


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn từng bước tạo ra các tự động hóa nhỏ để ủy thác công việc công ty

  • Người hiểu tầm quan trọng của nền tảng cơ bản khi học công cụ hay công nghệ (quy tắc 80:20)

  • Những người đã thử sử dụng n8n nhưng không hiểu cách hoạt động của nó

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kiến thức nền tảng.

  • Dự án đầu tiên (thời lượng 1 giờ) đã được công khai trên YouTube.

Xin chào
Đây là

27

Học viên

4

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

1

Khóa học

1분의 강의에 1시간을 고민하면 대한민국의 하루를 아낄 수 있습니다.

https://www.youtube.com/@SOLVwithIT

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (3giờ 53phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • 테디님의 프로필 이미지
    테디

    Đánh giá 24

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    36% đã tham gia

    ai나 최신기술에 매몰되는 것이 아니라 계속해서 가장 중요한 걸 강조하는 부분이 정말 좋았습니다. 오랫동안 고민하고 시도해보고 만든 강의라는 게 잘 느껴지고 영상과 목소리도 깔끔해서 집중도 잘되는 것 같아요! n8n은 이 강의로 이 강의 하나로 다 끝내고 결국은 이걸로 어떤 가치를 만들건지 여러 시도를 해봐야겠습니다. 감사합니다!

    • 모카곰님의 프로필 이미지
      모카곰

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      Đã chỉnh sửa

      5

      100% đã tham gia

      어디서 들어본듯한 키워드들, 사실 자동화를 시도하려고하면 여러 잡상식들은 생기지만 잘 정리되지 않는 부분들이 많이 있었습니다. 어물쩍 넘어갈 수 있는 부분들을 잘 짚고 넘어가는게 좋았고, 개념을 차근차근 짚어보고 싶은사람과 실습위주로 배우고싶은사람의 니즈를 모두 충족할수 있게 만든것 같습니다.

      • SOLVIT team님의 프로필 이미지
        SOLVIT team

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        모든 파트 강의 업로드를 완료했습니다. 강의 어떠셨나요? project2도 꽤나 빠듯할테고, 특히 project3는 배운 것을 자연스럽게 사용 + 추가 개념들이 펼쳐지면서 여러분이 앞을 되짚고 복습을 하는 부분이 조금씩 줄어들었을 것입니다. 모든 분들께 체감 난이도는 다를 것이므로, 누군가에겐 당연히 해결되지 않는 궁금증이나, 강의에서 제대로 짚지 않고 넘어가는 것 같다고 생각되는 부분들이 있을 것이라 예상됩니다. 인프런 질문에 남겨주셔도 좋고, 제가 더 자주 확인해서 더 빠르게 회신이 가능한 https://discord.gg/juEUX2Wv 이 링크의 '강의질문' 탭에 질문 남겨주셔도 좋습니다. 어느 부분에서 막혀 있는지 말씀주세요. '일단 넘어가보세요'라고 말씀드리는 것도 강사진의 역할이라고 생각합니다. 다들 고생했습니다.

        • ADK123님의 프로필 이미지
          ADK123

          Đánh giá 326

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          92% đã tham gia

          2.986.588 ₫

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!