Hướng dẫn phát triển thiết yếu của Next.js đã hoàn thành sau 3 giờ!

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn học quy trình tự tay xây dựng website công ty bằng cách sử dụng React, Node.js và MongoDB. Cùng nhau thực hiện dự án full-stack với những kiến thức nền tảng cơ bản về React và Node.js!

Bạn có thể học được các kiến thức cơ bản về React. Bạn có thể tổng hợp các kiến thức liên quan đến React như HTML, JavaScript, DOM, Sự kiện, Đối tượng, Mô-đun, OOP, v.v.

"Next.js Master Class: Part 3 - Hoàn thiện Kiến trúc Thực chiến" không chỉ dừng lại ở mức độ hướng dẫn chạy trên local, mà là cuốn cẩm nang thiết kế kiến trúc cho một "dịch vụ thương mại thực thụ (Production)" có khả năng chịu tải lượng truy cập lớn. Khóa học bao quát toàn bộ các công nghệ cốt lõi trong thực tế: từ đồng bộ hóa trạng thái không lỗi bằng cách kết hợp TanStack Query và Zustand, tối ưu hóa bundle dưới 100KB dựa trên Turbopack và kỹ thuật SEO nâng cao, cho đến việc xây dựng mạng lưới bảo mật full-stack vững chắc sử dụng Proxy và session JWT. Tôi đặc biệt đề xuất khóa học này cho những ai muốn tự mình phá bỏ rào cản lỗi Hydration và CORS phiền toái, để vượt xa giới hạn của một coder đơn thuần và tiến tới trở thành một "Senior Architect" làm chủ toàn bộ hệ thống frontend.

Khóa học này là khóa học tập trung vào thực hành, nơi bạn tự mình xây dựng 'trang web tra cứu lịch sử đấu Liên Minh Huyền Thoại' bằng cách sử dụng Riot Games API, React.js và Node.js. Học viên sẽ học một cách tự nhiên thông qua thực hành, bằng cách làm theo dự án từng bước, từ cách sử dụng API cơ bản, kết nối frontend (React.js) và backend (Node.js, Express.js), trực quan hóa dữ liệu lịch sử đấu, và đến việc triển khai UI theo phong cách op.gg. Thay vì lý thuyết phức tạp, bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm kết quả thông qua việc 'tự mình làm theo', tập trung vào code.

Đây là khóa học hướng dẫn xây dựng dịch vụ bản đồ từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng MERN stack (feat. TypeScript). Hãy cùng nhau xây dựng từng bước một trong khi tham khảo tài liệu hướng dẫn chính thức của API.

Khóa học tập trung vào portfolio, hướng dẫn triển khai trực tiếp Frontend React và Backend Spring Boot lên đám mây AWS! Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng triển khai các dự án Frontend và Backend vào portfolio của mình! Bạn sẽ được thực hành từng bước trong thời gian ngắn các kiến thức cần thiết để triển khai, từ thiết lập máy chủ đến Docker, kết nối Domain, Nginx và áp dụng HTTPS!

Full course Next.js nhúng! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana và trải nghiệm cả App Router lẫn Page Router.

Trong hướng dẫn 24 giờ này, bạn sẽ học cách tạo ra một bản sao YouTube của riêng mình. Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề nâng cao như Next 15 và React 19 (bao gồm tRPC), pre-fetching trong Server Components, sử dụng Suspense trong Client Components, xử lý video, các tác vụ nền, các tính năng AI, v.v.

노드 là gì, cú pháp JavaScript mới nhất, API của Node, npm, hệ thống mô-đun, cơ sở dữ liệu, thử nghiệm, v.v. và tạo dự án bằng 5 ví dụ thực tế. Bạn cũng có thể triển khai dịch vụ trên đám mây và chuyển đổi dự án Node sang TypeScript.

Bạn sẽ được học quy trình phát triển và phát hành ứng dụng ghi chép quán ăn ngon của riêng mình bằng cách sử dụng React Native. Tôi đã chuẩn bị toàn bộ quá trình từ thiết kế đến phát triển Front-end, Back-end và triển khai.

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

Tác phẩm thứ 3 trong series "Một miếng"! Đây là khóa học Next.js chi tiết và tận tâm nhất thế giới. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu không chỉ App Router mà cả Page Router thông qua các dự án thực tế.

Một khóa học để tìm hiểu API REST phụ trợ mới nhất của Node.js bằng cách sử dụng các khung Node.js nhanh và quản lý Prisma và Typecirpt.

Phát triển ứng dụng cộng đồng dựa trên avatar bằng React Native. Bạn sẽ được học quy trình tạo ra một ứng dụng cộng đồng hoàn chỉnh, không chỉ bao gồm viết bài mà còn có các tính năng như bình luận/phản hồi bình luận, thích, bình chọn và tạo avatar.

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.