Hoàn thành cơ bản dữ liệu marketing trong 2 giờ [Kiến thức cơ bản về dữ liệu marketing dành cho người sợ toán]

Từ cơ bản SEO đến ứng dụng AI mới nhất mà marketer thực thụ cần biết

Khóa học nhập môn thực tế giúp hoàn thành nền tảng SQL cơ bản chỉ trong 3 giờ

Công cụ năng suất tối ưu, Notion! Làm thế nào để sử dụng nó đúng cách!

Đây là khóa học giúp nhân viên mới và ứng viên chuẩn bị trở thành nhân viên mới nắm vững các nghi thức cốt lõi như chào hỏi, email, điện thoại, báo cáo, tin nhắn trong vòng 1 giờ để có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Tổng hợp toàn bộ các khái niệm cần thiết phải biết để trở thành marketer! Và cả những mẹo hay để tích lũy kinh nghiệm và năng lực ngay cả khi không làm việc tại công ty!

Những tính năng Figma tối thiểu và công thức thiết kế giúp người không có tài năng cũng có thể tạo ra hình ảnh ấn tượng Cùng với phương pháp lập kế hoạch quảng cáo và thực hành tạo hình ảnh

Bạn có thể đồng thời xác định được hướng đi cho thư xin việc và khung sườn cho portfolio

Đây là hội nghị dành cho PO/PM và các nhà lập kế hoạch, những người chịu trách nhiệm cho phép khách hàng nhìn nhận sản phẩm từ góc nhìn của họ và kết nối chúng với hoạt động kinh doanh.

Thầy giảng viên đã chế biến và tạo ra các ví dụ tài liệu trong từng lĩnh vực để xem và luyện tập phương pháp phát triển góc nhìn khi đọc tài liệu.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Những người đã sử dụng tốt Excel có thể làm việc hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian hơn bằng cách sử dụng Bảng tính Google.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học có thể trang bị khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc xử lý một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu đến các kỹ thuật phân tích chuyên sâu. Đầu tiên, học viên sẽ hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, và thông tin chi tiết, đồng thời tìm hiểu các loại và ví dụ về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc để học về vai trò của dữ liệu trong quản lý và phân tích thực tế. Tiếp theo, học viên sẽ nắm vững sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa, thứ tự, phân loại và dữ liệu rời rạc, liên tục, số học, đồng thời nắm bắt xu hướng sử dụng dữ liệu hiện đại thông qua chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả và đặc tính của big data. Ngoài ra, học viên sẽ học các công nghệ liên quan đến big data và quan điểm diễn giải, tầm quan trọng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu khám phá cơ bản (EDA) để tránh lỗi diễn giải. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến nền tảng thống kê học, học về thống kê mô tả và thống kê suy luận, xác suất và phân phối xác suất, sự kiện và không gian mẫu, phân phối xác suất rời rạc và liên tục, đồng thời học cách chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có giá trị thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Thông qua khóa học này, học viên có thể trang bị năng lực phân tích có thể áp dụng vào giải quyết vấn đề thực tế và xây dựng chiến lược, vượt ra ngoài việc hiểu biết đơn thuần về dữ liệu.

Hướng dẫn cách tìm ra vấn đề dựa trên hành vi thực tế của người dùng bằng Microsoft Clarity, và chuyển đổi thành insight có thể thực thi ngay bằng cách kết nối Filter, Segment, Funnel, Smart Event và Custom Tag. Tôi đã đưa vào đây phương pháp mà tôi đã sử dụng trong thực tế để nhanh chóng xác định nguyên nhân thoát trang/giảm chuyển đổi và thiết lập thứ tự ưu tiên cải thiện bằng cách kết hợp Clarity với GA4. Nội dung được cấu trúc theo luồng "Cài đặt → Phân tích → Quy trình rút ra insight → Cài đặt nâng cao" nên người mới bắt đầu cũng có thể theo dõi được. (Bao gồm cả phần thiết lập cơ bản Demo Shopping Mall, GA/GTM cho những ai cần)

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics) thông qua thực hành - một chủ đề quá khó để tự học bằng cách tìm kiếm trên internet. Ngay cả những performance marketer hoặc developer mới bắt đầu lần đầu thiết lập thương mại điện tử GA4 cũng có thể dễ dàng hiểu được thông qua việc thực hành từng bước thiết lập trực tiếp trên demo shopping mall cafe24. Vì phần vai trò của developer được giao cho chatgpt để tiến hành thực hành, nên ngay cả marketer, PM/planner không có kiến thức chuyên môn về phát triển cũng có thể học về thiết lập thương mại điện tử GA4.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Tôi đã gói trọn những điều muốn chia sẻ với các bạn Junior PM/PO đang phải nỗ lực tự thân vận động vì thiếu người dẫn dắt (mentor) giỏi. Tôi sẽ chia sẻ tận tình các kỹ năng đa dạng và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc hiệu quả đang sử dụng.