Nhà phân tích dữ liệu hỏi gì cũng được [Xem lại seminar hàng tháng Datarian | Tháng 7 năm 2023]

Xin chào, nhân dịp kỷ niệm 5 năm thành lập, Datarian đã chuẩn bị một sự kiện tri ân khách hàng.

Trại phân tích dữ liệu SQL, nơi bạn có thể học các khung phân tích dữ liệu được sử dụng nhiều nhất trong thực tế bằng SQL, nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể tham gia khóa học với mức giá giảm 50%.

Nếu bạn nghĩ rằng việc áp dụng vào công việc phân tích dữ liệu không còn có thể trì hoãn thêm được nữa!

Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để được học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia phân tích dữ liệu đến từ Coupang, Ridi và Job Planet.

Xem Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL (Đang giảm giá 50%, đến nửa đêm nay)

👉https://dub.sh/WTOM6L5

Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL | Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thay đổi như thế này

✔ Tại sao doanh thu của công ty chúng ta lại giảm? Bạn có thể trực tiếp phân tích bằng SQL.

✔ Bạn có thể chọn ra những khách hàng mua nhiều, mua thường xuyên từ dịch vụ của chúng ta để thực hiện phân tích phân khúc khách hàng RFM.

✔ Bằng cách phân tích phễu (funnel analysis), bạn có thể kiểm tra xem người dùng đã vào thông qua marketing và thực hiện chuyển đổi mua hàng như thế nào.

✔ Bạn có thể lấy và kiểm tra dữ liệu tỷ lệ quay lại của người dùng thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân (retention analysis)

Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?

Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.

✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình

✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột

✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory

📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM

👉Đăng ký tham gia hội thảo

Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình, hoặc có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu