Thực chiến! Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho Startup [Xem lại Seminar hàng tháng Datarian | Tháng 4 năm 2023]
Làm thế nào các startup IT đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu? Tại buổi seminar tháng 4, bạn có thể nghe về các trường hợp của Datalian và Postype!

Tin tức
7 bài viết
Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?
Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,
Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.
✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình
✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột
✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory
📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)


Trong khi làm marketing hoặc lập kế hoạch, có ai từng trăn trở rằng "phải làm thế nào để kiểm chứng điều này bằng dữ liệu chưa"?
Nếu sử dụng GA4, bạn có thể phân tích dữ liệu người dùng của dịch vụ chúng ta.
Tuy nhiên, khi thực sự muốn xem dữ liệu, nhiều người thường gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt.However, when it comes to actually looking at the data, many people get stuck right from the installation process.Dành cho những ai đang gặp khó khăn này, chúng tôi đã chuẩn bị 'Hội thảo thực hành GA4 miễn phí', nơi bạn có thể tự mình cài đặt GA4 và thiết lập sự kiện chỉ trong 2 giờ 🤗

Nếu bạn đã quyết tâm trở thành một marketer hoặc nhà hoạch định có khả năng trực tiếp xem dữ liệu trong năm mới,
hãy tham gia buổi hội thảo để tự mình cài đặt GA4 vào blog cá nhân và trực tiếp kiểm tra dữ liệu thời gian thực chỉ trong 2 giờ.Chúng tôi tổ chức lại buổi hội thảo mà năm ngoái đã có hơn 1.000 người đăng ký và hài lòng dưới dạng một buổi diễn encore!
✔ Có thể cài đặt GA4 ngay cả khi không có kiến thức về lập trình
✔ Thực hành thực tế (hands-on) thiết lập đơn giản chỉ với vài cú nhấp chuột
✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory và kiểm tra dữ liệu thời gian thực
✔ Bạn có thể trực tiếp đặt câu hỏi về GA4 cho các chuyên gia trong phiên Q&A.
💬 Đánh giá về buổi hội thảo thực hành GA4 vừa qua
“Đúng như tiêu đề của bài giảng dành cho những người mới bắt đầu, tôi rất thích phần thực hành thực tế từ những bước cơ bản nhất như cách tạo tài khoản.”
“Tôi đã luôn muốn thử dùng GA4 nhưng gặp khó khăn vì không có hướng dẫn cài đặt cụ thể, thật tốt khi có thể cùng thực hiện qua bài hướng dẫn này”
“Tôi rất hài lòng với cả nội dung lẫn cách thức tiến hành của buổi hội thảo. Các bước giải thích rất chi tiết giúp người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được, đồng thời diễn giả cũng đã nhấn mạnh những lý thuyết thiết yếu.”
Gần đây, khi tham gia một vài buổi hội thảo có kèm thực hành, tôi thường cảm thấy không hài lòng vì đa số phần thực hành không được tiến hành trọn vẹn hoặc tiến độ bị đẩy đi quá nhanh. Tuy nhiên, buổi hội thảo hôm nay tôi đã có thể theo sát đến tận cuối cùng và cảm thấy rất bổ ích.
📅 Thông tin hội thảo
• Thời gian tổ chức: 4/14 (Thứ Ba) 7 giờ ~ 9 giờ tối
• Địa điểm: Trực tuyến qua Zoom
• Chi phí: Miễn phí
Nếu bạn có đồng nghiệp hoặc người quen nào cần đến buổi hội thảo này, hãy chia sẻ thông tin cho họ nhé :)
Tôi muốn chia sẻ thông tin về Hội thảo thực hành GA4 miễn phí sẽ được tổ chức vào tối thứ Ba tuần tới.
Tôi đã chuẩn bị điều này cho những bạn đã quyết tâm học GA4 trong năm nay nhưng vẫn chưa bắt đầu.

Chỉ trong 2 giờ hội thảo, bạn có thể cài đặt GA4 trên blog của mình và tự mình kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực.
✔ GA4 có thể được cài đặt mà không cần kiến thức phát triển
✔ Đào tạo thực hành, thực hành với thiết lập đơn giản chỉ bằng vài cú nhấp chuột
✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory của bạn và kiểm tra dữ liệu thời gian thực
✔ Bạn có thể hỏi trực tiếp các học viên về các câu hỏi liên quan đến GA4 trong phần Hỏi & Đáp.
📅 Thông tin hội thảo
• Ngày sự kiện: 15/7 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM
• Địa điểm: Zoom trực tuyến
• Chi phí: Miễn phí
Nếu bạn có đồng đội hoặc người quen nào cần tham gia hội thảo, vui lòng chia sẻ tin tức với họ :)
Xin chào các nhà quy hoạch và tiếp thị,
Có ai đã xem quảng cáo ngoài trời của Speak trên khắp ga Gangnam vào đầu năm nay chưa?Không dễ để một công ty khởi nghiệp với ngân sách hạn hẹp có thể lập kế hoạch và nhận được sự xác nhận cho quảng cáo ngoài trời.
Tôi muốn chia sẻ điều đó với bạn vì Nhà tiếp thị thương hiệu Speak Branding 'Jeong Doo-hyeon' đã viết một bài đăng trên blog về quá trình khó khăn trong việc lập kế hoạch, nhận xác nhận và thực hiện quảng cáo ngoài trời.
Tôi nghĩ có nhiều người đang lo lắng về các kế hoạch khuyến mại khác nhau cho dịp nghỉ lễ cuối năm và năm mới.
Vui lòng đọc bài đăng trên blog của Doohyun và xem cách thuyết phục CEO và các thành viên trong nhóm.✨ Câu chuyện phủ kín ga Gangnam bằng quảng cáo ngoài trời - thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4gUDIvj✨ Chiến dịch thương hiệu thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4eZ3yN1Nếu bạn tham dự hội thảo Datarian được tổ chức vào thứ Ba tuần sau, bạn có thể nghe những lời khuyên thuyết phục nội bộ từ những người thực hành khởi nghiệp CNTT, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng cho chúng tôi biết về hội thảo 😀
✅ Xem buổi hội thảo ‘Thuyết phục kế hoạch của tôi dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả’ vào ngày 15/10 (Thứ Ba)
https://bit.ly/4eMWVgC
Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.
Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.
Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂
👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu
Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”
📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến
✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab
✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?
👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

Bạn có đang sử dụng 'phân tích kênh', kiến thức cơ bản về tăng trưởng không?
Họ nói rằng chỉ cần sử dụng tốt phân tích kênh, bạn có thể phát triển sản phẩm của mình một cách đáng kể.
Tại hội thảo Datarian March, chúng tôi muốn mời Seo Seung-hwan, chủ sở hữu sản phẩm 10 năm của Alarmy, một ứng dụng chăm sóc sức khỏe buổi sáng với 2,5 triệu DAU, để nói về các chiến lược khác nhau để phát triển sản phẩm thông qua phân tích kênh.
Nếu bạn tò mò về bí quyết tăng trưởng ổn định của Alami trong 10 năm, hãy nhớ đăng ký tham gia hội thảo tháng 3.
Nếu xung quanh bạn có bạn bè, đồng nghiệp cần hội thảo này thì hãy chia sẻ tin tức về hội thảo nhé :)
📅 Đăng ký tham dự hội thảo Zoom ngày 12/3 (Thứ Ba) lúc 7h tối
1⃣ [Bài giảng] “Tìm manh mối phát triển sản phẩm bằng phân tích phễu”
2⃣ [Panel Talk] “Các công ty khác thực hiện phân tích kênh như thế nào?”
- Chúng tôi đang tiết lộ dữ liệu của 4.500 khu chung cư mà chúng tôi có được nhờ sự chăm chỉ của mình!
Có ai trong số các bạn nghĩ rằng tiếp thị dữ liệu chỉ có thể thực hiện được trực tuyến không? Trong một thời gian dài, người ta cho rằng không thể nhắm mục tiêu trong quảng cáo ngoài trời. Focus Media đã giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các đặc tính của TV trong thang máy. Người ta nói rằng doanh số bán hàng đã tăng 1,8 lần nhờ sử dụng dữ liệu được thu thập trực tiếp, chẳng hạn như nhân khẩu học của cư dân chung cư, không gian sống và thông tin về các khu thương mại xung quanh.
Nếu bạn tò mò về cách thu thập và sử dụng dữ liệu từ người xem quảng cáo ngoài trời, hãy đọc bài viết dưới đây!
● Lý do Focus Media đến thăm từng khu chung cư trong số 4.500 khu chung cư
● Quảng cáo ngoài trời được nhắm mục tiêu dựa trên dữ liệu?


.png)
.png)