[2024] Khóa học cơ bản Power BI dành cho người dùng Excel mệt mỏi (cơ bản đến trung cấp)

Bạn sẽ khám phá Excel như một công cụ phân tích dữ liệu có thể mang lại giá trị cho công việc của bạn. Đây là khóa học Excel cơ bản, nơi bạn có thể học các khái niệm một cách rộng rãi và kỹ lưỡng từ những kiến ​​thức cơ bản.

Bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng chatGPT trong thực tế, điều này giúp tăng đáng kể năng suất làm việc và áp dụng ngay vào thực tế, từ viết tài liệu đến phân tích dữ liệu!

Hãy tránh xa những lý thuyết nhàm chán! Ngay từ đầu bài giảng, bạn có thể bắt đầu thực hành ngay. Yêu thích sự quyến rũ của Excel Macro VBA, điều mà bạn không thể dừng lại một khi đã bắt đầu!

Bây giờ bạn cũng có thể sử dụng Python trong Excel! Một bài giảng nhẹ nhàng để trải nghiệm các tính năng mới nhất!

Tự động hóa các tác vụ với Google Trang tính và Apps Scripts mà ngay cả những người không có kinh nghiệm viết mã cũng có thể làm được! Tôi sẽ giải thích điều này một cách dễ dàng nhất bằng cách tạo một ví dụ có thể sử dụng trong công việc thực tế.

Mở rộng khả năng xử lý dữ liệu của Excel và nâng cao khả năng xử lý dữ liệu thông qua liên kết với các hệ thống bên ngoài (SQL Server, Access, v.v.) - Sử dụng các tính năng cốt lõi của Excel như Power Pivot (Excel Data Model), v.v. - Cuối cùng là mở rộng tính ứng dụng, vượt qua những hạn chế và sự kém hiệu quả của Excel.

Thông qua sự kết hợp giữa Excel và AI tạo sinh (ChatGPT), khóa học này bao quát toàn bộ các lĩnh vực từ tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, viết báo cáo, tự động hóa template, tạo lịch trình không cần code, tự động hóa VBA, cho đến liên kết với Google Sheets với nội dung đào tạo tập trung vào thực hành, được thiết kế để người học từ trình độ cơ bản đến trung cấp có thể học tập từng bước và phát triển năng lực ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Trong bài giảng trực quan hóa dữ liệu bắt đầu với Power BI [dành cho người mới bắt đầu], bạn có thể tìm hiểu cách chỉnh sửa dữ liệu bằng trình chỉnh sửa truy vấn, trực quan hóa dữ liệu bằng nhiều công cụ khác nhau cũng như kiểm tra và chia sẻ kết quả được phân tích.

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng để đạt được chứng chỉ tin học văn phòng. Đây là khóa học được thiết kế nhằm đạt được chứng chỉ tin học văn phòng, được cấu trúc theo đúng tiêu chuẩn ra đề thi. Có thể học hỏi và vận dụng kiến thức cơ bản về môn tin học văn phòng để chuẩn bị cho việc đạt được chứng chỉ. (Tin học văn phòng cấp 1,2 lý thuyết - Bảng tính tổng quát

Chúng tôi cung cấp mẫu Excel và video hướng dẫn giúp tính giá thành theo từng sản phẩm của công ty. Có thể áp dụng trực tiếp vào thực tế công việc ngay lập tức.

Có thể tự động hóa Excel mà không cần tải dữ liệu công ty lên? Tiết lộ bí quyết sử dụng AI giúp duy trì bảo mật và giảm thời gian làm việc!

Về việc tính toán chi phí và phân tích kinh doanh mà bạn từng cảm thấy khó khăn, chúng ta sẽ tiếp cận một cách thực tế và rất dễ dàng bằng cách sử dụng Excel. Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau: - Từ cơ bản đến thực chiến trong tính toán chi phí: Học từng bước từ khái niệm chi phí, chi phí tiêu chuẩn, chi phí thực tế, đến phân bổ chi phí gián tiếp - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến xử lý kế toán, quá trình tạo báo cáo tài chính - Phương pháp định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại thị trường và phân tích khả năng sinh lời theo sản phẩm - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn, phân tích tỷ số tài chính - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án

Đề cập đến cách dùng hiệu quả "챗GPT" - công cụ thay đổi cuộc chơi mới - trong "ứng dụng Excel". Bạn có thể học cách tạo công thức Excel cần cho thực tế, nắm bắt dễ dàng các tính năng Excel, và cả cách viết macro, mã VBA bằng 챗GPT.

Ngay cả những người mới bắt đầu không biết gì về Excel cũng được! Có thể đạt điểm A trong ITQ Excel chỉ bằng cách làm theo các bài giảng.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Khóa học được cấu trúc theo tiêu chuẩn ra đề để lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Có thể học kiến thức cơ bản về môn tin học ứng dụng và ứng dụng để chuẩn bị lấy chứng chỉ. (Tin học ứng dụng cấp 1,2 thực hành - Thực vụ bảng tính)

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!