MỚI!! Phân tích / Trực quan hóa dữ liệu bằng R trong 12 giờ
Chúng ta thường nghe nhiều về tầm quan trọng của big data và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, không có nhiều nơi để người mới bắt đầu tiếp cận kiến thức liên quan. Khóa học này được làm mới vào năm 2022, dựa trên phương pháp giáo dục chuyên biệt được tích lũy trong nhiều năm bởi một tổ chức giáo dục chuyên về big data, và sẽ hướng dẫn bạn từ những điều cơ bản của phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ R đến trực quan hóa dữ liệu.
Giới thiệu về phân tích dữ liệu R, dễ nhất và nhanh nhất!
Xin lưu ý những ai cần bài giảng R mới nhất !
Bài giảng này là phiên bản gia hạn năm 2022 và là bài giảng R mới nhất của Viện Phát triển Tài năng Thông minh . Trung tâm Phát triển Tài năng Thông minh là một tổ chức giáo dục chuyên ngành dữ liệu lớn trong năm năm qua, cung cấp giáo dục cho sinh viên không chuyên ngành và thậm chí giúp họ tìm việc làm. Dựa trên kiến thức tích lũy được thông qua chương trình giáo dục mà chúng tôi đã cung cấp cho đến nay, chúng tôi đã tạo ra một bài giảng trực tuyến dành riêng cho những người không chuyên ngành.
💡 Nâng cao trình độ với các bài tập thực hành!
Chúng tôi cung cấp các file bài tập thực hành để bạn có thể theo dõi mã trong khi xem video. Tôi nghĩ nó sẽ rất hữu ích cho bạn để hiểu nội dung học tập 😊
Xin chào! Đây là giáo viên Eunbi Lee ✒️
Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm
Hội thảo năng lực giảng viên đại học tập trung vào AI của Đại học Honam (Trí tuệ nhân tạo)
Dự án hỗ trợ tạo việc làm theo ngành công nghiệp địa phương (Java, Android, hướng dẫn dự án)
Chương trình đào tạo nhân sự hàng đầu về Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (Java, Android, R, Phân tích dữ liệu lớn)
Đào tạo K-Digital (Java, Android, R, Phân tích dữ liệu lớn)
Học viện việc làm thanh niên - Đại học quốc gia Chonnam, Đại học quốc gia Suncheon, Đại học Chosun (Java P/G, R, Phân tích dữ liệu lớn)
Chương trình đào tạo công nghệ chuyên ngành khoa học và kỹ thuật (Java P/G, Phân tích dữ liệu lớn)
Các tác phẩm chính
Giải thưởng Bài báo hay nhất tại Hội nghị mùa xuân năm 2018 của Hiệp hội Thương mại điện tử Hàn Quốc - "Nghiên cứu về Kế hoạch hoạt động của Giáo dục SW dựa trên Tiêu chuẩn năng lực quốc gia (NCS) cho những người không chuyên ngành"
Những câu hỏi thường gặp Hãy xem thử nhé 💬
H. Tôi có thể học mà không thực sự biết gì không?
Có, bạn có thể làm điều đó mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình hay liên quan nào! Trong bài giảng đầu tiên, chúng tôi sẽ vui lòng giải thích mọi thứ từ những khái niệm cơ bản đến nội dung cài đặt!
H. Tôi chỉ được học những kiến thức cơ bản thôi phải không?
Quá trình này diễn ra từng bước từ cài đặt chương trình, rồi vượt ra ngoài những bước cơ bản để tiến hành phân tích và trực quan hóa bằng dữ liệu thực tế.
H. Học R có lợi ích gì?
Đây là cách dễ nhất và nhanh nhất để truy cập vào phân tích dữ liệu mà chúng ta thường nhắc đến và hơn nữa, nó có thể thay thế Excel để thực hiện không chỉ phân tích dữ liệu mà còn trực quan hóa dữ liệu.
Ngoài ra, phân tích dữ liệu đang được tích hợp vào mọi lĩnh vực bất kể chuyên ngành hay không chuyên ngành, bất kể ngành nghề hay loại công việc, do đó có thể sử dụng ở nhiều nơi. Nếu bạn học các kỹ thuật phân tích dữ liệu bằng R thay vì Excel, bạn có thể áp dụng chúng vào công việc và nghiên cứu của mình.
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu
Dành cho những ai tò mò về ý nghĩa của phân tích dữ liệu
Những người tạo ra kết quả nổi bật bằng hình ảnh trực quan tuyệt vời
Dành cho những ai muốn xử lý công việc nhanh hơn Excel
My company told me to do data analysis right away, so I paid for several introductory courses on Infraon, crying and eating mustard. I don't know about other things, but it was definitely the latest version of the course, so I didn't have any difficulties. It was definitely difficult for me because I'm not good with computers, but as I kept repeating it, I was able to understand most of it. Thank you, instructor.
The overall lecture is not too theoretical, but is structured to give R beginners a taste through practice and to arouse their interest in R. However, in the latter part of the lecture, there are parts where the lecturer sometimes talks to himself without using the microphone. If only that part could be fixed, it would be a more substantial lecture. Lastly, the lecture PPT is not provided. Please note.
I enjoyed the class. It's a good lecture for beginners. I mostly watched it on my phone, so I was disappointed that the text was small during the practical training. However, the lecture was fun!!