Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

Giới thiệu về khóa học

• “Từ tờ rơi đến Chatbot, hãy bắt kịp thực hành OCR thực tế”

• “Đây là cách chúng tôi tạo ra OCR có độ chính xác 98% mà ngành công nghiệp mong muốn!”

• “Các tài liệu phức tạp cũng được! Hoàn toàn làm chủ công nghệ OCR mới nhất!”

• “Hãy bắt đầu dự án OCR thực hành của bạn ngay hôm nay!”

#Python, #Trí tuệ nhân tạo (AI), #openai, #openAI API, #tầm nhìn máy tính

Mô tả bài giảng

Biển số xe, danh thiếp, hợp đồng… OCR như vậy hiện đã trở thành tiêu chuẩn.
Trong cuộc sống thực, chúng ta phải đối mặt với những tài liệu phức tạp, không theo quy tắc như tờ rơi của E-Mart.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ không chỉ đọc các chữ cái,
📦 Làm sạch dữ liệu
🧠 Kết nối với dịch vụ AI
📊 Rút ra hiểu biết sâu sắc
Khóa học thực hành này bao gồm quy trình của một dự án OCR từ đầu đến cuối .

Từ mô hình SOTA OCR dựa trên học sâu
Xây dựng một dự án sử dụng dữ liệu tờ rơi thực tế,
Và RAG, chatbot và thông tin chi tiết về tiếp thị!

Tìm hiểu mọi thứ về OCR có thể áp dụng trực tiếp vào thực tế.

Đối tượng mục tiêu

• Các chuyên gia và kỹ sư dữ liệu cần xử lý việc nhận dạng tài liệu phức tạp.

• Bất kỳ ai muốn thiết kế một dự án thực tế bằng công nghệ OCR

• Bất kỳ ai đang chuẩn bị hoặc quan tâm đến các dịch vụ AI dựa trên RAG

• Sinh viên và người tìm việc cần một dự án thực tế cho hồ sơ năng lực của mình

Mục tiêu học tập

• Bạn có thể hiểu và so sánh các đặc điểm và phạm vi ứng dụng của nhiều mô hình OCR khác nhau.

• Bạn có thể trích xuất thông tin cần thiết dưới dạng tinh tế từ các tài liệu không có cấu trúc (tờ rơi, quảng cáo, v.v.).

• Bạn có thể thiết kế một luồng thực tế liên kết dữ liệu OCR với các dịch vụ RAG và AI.

• Có được bí quyết để giải quyết các vấn đề gặp phải trong cuộc sống thực (biến dạng, nền, phông chữ, v.v.).

• Hiểu các chiến lược để đạt được mức độ chính xác cần thiết trong thực hành kinh doanh.

Lưu ý trước khi tham gia khóa học

✅ Điều kiện tiên quyết

• Ngữ pháp cơ bản của Python

• Mặc dù không bắt buộc nhưng sẽ hữu ích cho việc học của bạn nếu bạn biết những điều sau:

  • Kinh nghiệm sử dụng Pandas và Numpy

  • Cơ bản về Học máy và Học sâu

  • Quan tâm đến công nghệ thị giác máy tính hoặc OCR

✅ Công cụ và thư viện được sử dụng

• Các công nghệ chính được sử dụng trong khóa học:

  • Python 3.10 trở lên

    
    

  • Tiền xử lý và chuyển đổi hình ảnh bằng OpenCV và Numpy

  • API OpenAI

✅ Môi trường thực hành

• Bạn có thể thực hành trong môi trường cục bộ và tham gia khóa học mà không cần GPU riêng.

  
  

• Mã thực hành được cung cấp cùng với tài liệu bài giảng.

✅ Tài liệu bài giảng

• Cung cấp hình ảnh tờ rơi và mẫu mã cần thiết cho tất cả các bài tập

  
  

✅ Ghi chú khác

• Khóa học được xây dựng dựa trên phương pháp học tập thực tế theo dự án, không chỉ là các bài giảng lý thuyết.

• Vì khóa học có phần thực hành nên chúng tôi khuyến khích bạn theo dõi và tự chạy mã Python trong suốt khóa học.

• Để cải thiện liên tục, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào trong bài giảng, bạn có thể hỏi thông qua kênh Hỏi & Đáp của cộng đồng hoặc kênh phản hồi của giảng viên.