inflearn logo
inflearn logo

[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 1~2

Bài giảng duy nhất đi sâu vào một lĩnh vực chuyên biệt! Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng xu hướng thi, các chuyên gia trong từng môn sẽ cho bạn biết con đường vượt qua nhanh nhất!

(4.3) 20 đánh giá

413 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 3 tháng

Big Data
Big Data
Big Data
Big Data

Tin tức

4 bài viết

  • lmy0016004님의 프로필 이미지

    Chuẩn bị cho năm 2025_Bài viết phân tích dữ liệu lớn (Viết) 1 ~ 2 chủ đề đã được đổi mới!

    Xin chào, đây là Sohwaksung!

    Vào cuối năm, chúng tôi xin thông báo về việc tải lên bài giảng đặc biệt chuyên sâu cuối cùng cho năm 2025.

    image.png

    Để có một khởi đầu mạnh mẽ cho năm 2025, Sohwaksung sẽ ở bên bạn hôm nay, trưởng thành hơn một chút so với ngày hôm qua!

    0
  • lmy0016004님의 프로필 이미지

    Xin chào, đây là Sohwaksung!

    Chúng tôi trở lại với tin tức về việc đổi mới lớp chờ cho năm 2024.

     

    Mới) Bài giảng đặc biệt cuối cùng! Tải lên đã hoàn tất

    ** Cung cấp các bài giảng kiểm tra lý thuyết quan trọng trong số 1 ~ 2 môn viết

    -Thay vì học tập một cách độc lập và liên tục các lý thuyết cốt lõi được chọn lọc

    Chúng tôi hoàn thành cây khái niệm của chủ đề và nhấn mạnh các lý thuyết chính .

    旣) Duy trì gói bài giảng đặc biệt

    **Xây dựng bài giảng ôn tập toàn diện về các ghi chép lịch sử

    - Tổng cộng có 4 bài giảng, gồm các đơn vị thường xuyên xuất hiện + điểm học tập + lý thuyết xuất hiện thường xuyên + giải bài toán dạng thường xuyên xuất hiện .

     

    Chúng tôi chờ đợi sự lựa chọn sáng suốt của những người chấp nhận thử thách khác vào năm 2024 hoặc bắt đầu lại.

    Sohwaksung ở đây vì bạn, người hôm nay đã trưởng thành hơn hôm qua một chút!

    0
  • lmy0016004님의 프로필 이미지

    Xin chào, đây là Sohwaksung!
    Chúng tôi xin thông báo tới các bạn rằng các bài giảng đã được cập nhật nhanh chóng để chuẩn bị cho kỳ thi năm 2023.

    -Cập nhật chi tiết-
    1. Xây dựng bài giảng tổng hợp các bài cũ năm 2021-2022
    2. Có tổng cộng 8 bài giảng (mỗi môn 2 bài), học viên khóa học này học 4 bài.
    3. Cấu trúc tóm tắt: Đơn vị thường xuyên xuất hiện + điểm học tập + lý thuyết xuất hiện thường xuyên + giải quyết vấn đề loại thường xuyên xuất hiện

    Đối với các câu hỏi xảy ra thường xuyên, các câu hỏi được sao chép trực tiếp bởi các chuyên gia nội dung đã được sử dụng.
    Thông qua lý thuyết sự xuất hiện thường xuyên, bạn sẽ có thể hiểu các khái niệm chính và nhận được các mẹo học tập để mở rộng các khái niệm.

    Cảm ơn tất cả những người đã tham gia lớp học vào năm 2022.
    Chúng tôi cũng sẽ tặng thưởng cho bạn nội dung chất lượng để đảm bảo việc học tập hiệu quả vào năm 2023.

    Đối với tôi của ngày hôm nay, người đã trưởng thành hơn ngày hôm qua một chút, Sohwaksung đang ở đây.

    0
  • lmy0016004님의 프로필 이미지

    Xin chào! [Hackbook] Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn (bằng văn bản) .

    Cảm ơn sự hỗ trợ của bạn và những lĩnh vực nào có thể được cải thiện để bài giảng tốt hơn trong tương lai?
    Tôi đang nghĩ về nó.
    Vì thế! Chúng tôi đang tổ chức một sự kiện đánh giá khóa học để hỏi ý kiến ​​​​có giá trị của sinh viên!
    Chúng tôi sẽ gửi một tách cà phê thơm (Starbucks gifticon) cho những ai viết nhận xét về lớp!

    [Cách tham gia sự kiện đánh giá khóa học]
    1. Nhấp vào đánh giá khóa học ở trên cùng > Để lại xếp hạng sao và đánh giá khóa học ít nhất 50 ký tự > Nhấp vào Đăng ký
    (Tôi muốn có thật nhiều lời khen ngợi~~)
    2. Để lại số điện thoại di động của bạn để nhận gifticon trong URL bên dưới (bắt buộc!)
    https://naver.me/xKNhkAQ6
    3. Thời gian diễn ra sự kiện: ~đến ngày 31 tháng 5 năm 2022
    4. Gifticon gửi: ngày 4 tháng 4 / ngày 3 tháng 5 / ngày 3 tháng 6
    (Dữ liệu biểu mẫu Naver sẽ được thu thập vào cuối mỗi tháng và gửi vào ngày làm việc thứ hai của tháng tiếp theo.)

    Chúng tôi mong chờ sự tham gia của bạn!
    Cảm ơn bạn ^^

    0

1.964.956 ₫