Prompt Engineering
bhban
<Prompt Engineering> Direct lecture by author. Feel free to use ChatGPT, Bing, Bard, HyperCLOVA X, etc.
입문
ChatGPT, prompt engineering
BEST
Python đánh với tốc độ mà người Hàn Quốc thích
Mọi người đều quan tâm đến việc học Python! Với tốc độ mà người Hàn Quốc thích! Trong vòng 3 giờ! Chúng tôi sẽ đánh bạn!
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Python cơ bản
Tạo exe và ứng dụng bằng mã Python
Những ví dụ thực hành tuyệt đẹp, từ trò chơi đến chatbot
Chỉ 10 phút mỗi ngày! ⏰
Học Python với tốc độ phù hợp với người Hàn Quốc.
Python dễ dàng, nhanh chóng và thú vị 😉
Có vô số cách để học Python, từ các học viện, trại huấn luyện và sách giáo khoa. Nhưng trong khi những người khác chật vật chinh phục ngọn núi Python, bạn có muốn bay trên cao bằng trực thăng và nhanh chóng, dễ dàng nhìn thấy "Python trông như thế này đây" không?
Khóa học này là một khóa học Python với độ khó được giảm đáng kể và nội dung cô đọng. Học Python nhanh hơn và dễ hơn bất kỳ ai khác với các ví dụ thú vị như trò chơi, bot trắc nghiệm, chatbot và phân loại tệp tài liệu tự động!
Khóa học này được thiết kế tỉ mỉ để giúp ngay cả những người không chuyên ngành Python cũng có thể dễ dàng học Python , cho phép họ thực hành với những ví dụ hấp dẫn mà không tốn nhiều công sức. Dù bạn là sinh viên chuyên ngành nghệ thuật tự do hay học sinh trung học cơ sở, khóa học này đều phù hợp với tất cả mọi người. Hơn nữa, mỗi chủ đề được chia thành các phần nhỏ, mỗi phần 10 phút, vì vậy bạn có thể tiến bộ đáng kể chỉ trong 10 phút mỗi ngày!
Các tính năng độc đáo của khóa học này ✨
- Quá trình này diễn ra nhanh chóng theo nhịp độ mà người Hàn Quốc thích.
- Khóa học này có mức độ khó dễ hơn bất kỳ khóa học Python nào khác trên thế giới.
- Khóa học này hướng đến thực hành và cung cấp những ví dụ tuyệt vời giúp bạn học 10 và áp dụng 100.
- Khóa học này có sẵn trên cả Windows và MacOS .
Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋♀️
Tôi chưa bao giờ học lập trình trước đây
Không chuyên ngành
Tôi muốn học lập trình theo cách thú vị
thiếu niên
Tôi muốn học Python nhanh chóng
nhân viên văn phòng
Tính năng của khóa học 📜
1. Học tất cả kiến thức khoa học máy tính bạn cần để viết mã bằng Python chỉ trong 10 phút!
Hai. Trong khi những người khác đang viết code cho những chiếc máy tính nhàm chán trong các khóa học nhập môn, chúng tôi lại thực hành với những ví dụ thú vị, như trò chơi! Dĩ nhiên, mức độ khó dễ hơn so với việc sử dụng máy tính!
Thứ ba, bạn có thể áp dụng trực tiếp những gì học được vào cuộc sống hàng ngày.
Thứ tư, chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách biến mã của mình thành một ứng dụng.
- (Bức ảnh trên là biểu tượng của ứng dụng được tạo trong bài giảng thực tế.)
- (Cách tạo tệp .exe cho Windows và tệp .app cho Mac)
5. Sau khi hoàn thành khóa học, chúng tôi cũng sẽ giúp bạn xác định hướng học tập trong tương lai dựa trên mục tiêu của bạn.
Bạn sẽ học được gì 📚
- [Người dùng Windows] - 174 phút
- [Người dùng MacOS] - 173 phút
Phần 0. Lời mở đầu - 5 phút
Bài 1. Python theo nhịp độ thân thiện với người Hàn Quốc (5 phút)
- Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ chương trình học và cách tận dụng tối đa khóa học này.
Phần 1. Giới thiệu về Khoa học máy tính trong 10 phút - 10 phút
Bài 2. Kiến trúc máy tính (5 phút)
- Tìm hiểu những khía cạnh cơ bản của kiến trúc máy tính mà bạn sẽ học trong một học kỳ khoa học máy tính, chỉ trong 5 phút.
Bài 3. Ngôn ngữ lập trình và Python (5 phút)
- Tìm hiểu các khái niệm về ngôn ngữ lập trình và Python chỉ trong 5 phút.
Phần 2. Thiết lập môi trường phát triển Python - 24 phút
Bài 4. [Windows] Thiết lập môi trường phát triển Python (12 phút)
- Cài đặt phần mềm cần thiết để viết mã Python.
- Trải nghiệm ví dụ thực tế về trò chơi Python.
Bài 5. [MacOS] Thiết lập môi trường phát triển Python (12 phút)
- Cài đặt phần mềm cần thiết để viết mã Python.
- Và tôi sẽ chỉ cho bạn cách thiết lập MacBook để bạn có thể tải phần mềm đã cài đặt chỉ bằng một phím tắt.
Phần 3. Biến và Kiểu dữ liệu - 37 phút
Bài 6. Biến số (7 phút)
- Tìm hiểu về [biến] giúp bạn dễ dàng sử dụng dữ liệu hữu ích.
- Và chúng ta sẽ thực hành một ví dụ về phần mềm tự động tạo tệp Excel bằng cách sử dụng [biến].
Bài 7. Tổng quan về các kiểu dữ liệu (7 phút)
- Hãy cùng xem xét các kiểu dữ liệu khác nhau được sử dụng trong Python chỉ trong 5 phút!
- Ôn tập kiến thức về kiểu dữ liệu của bạn bằng cách thi với bot đố vui [Data Type Sphinx].
Bài 8. Chuỗi lưu trữ văn bản (12 phút)
- Chúng ta sẽ tìm hiểu về [string], một công cụ lưu trữ văn bản trong Python và nhiều ứng dụng khác nhau của nó.
- Chúng ta sẽ xem xét một ví dụ về việc nâng cấp chatbot nổi tiếng [ELIZA] để khiến nó thông minh hơn.
Bài 9. Danh sách và Bộ để Phân loại Dữ liệu (13 phút)
- Tìm hiểu về [danh sách] và [bộ], những thứ lưu trữ dữ liệu giống như danh sách trong Python.
- Tiếp theo, chúng ta sẽ thực hành ví dụ tạo 100 tệp thông tin cá nhân của nhân viên rồi hợp nhất chúng thành một.
Phần 4. Câu lệnh điều kiện, Vòng lặp - 26 phút
Bài 10. Câu điều kiện (10 phút)
- Một chương trình thông minh biết cách hành động phù hợp với tình huống và thời điểm!
- Chúng ta nghiên cứu [các câu lệnh có điều kiện] xử lý luồng logic trong Python.
Bài 11. Phép toán logic (6 phút)
- Chúng ta sẽ nghiên cứu [các phép toán logic] cơ bản để làm phong phú thêm các câu lệnh điều kiện và sử dụng [các câu lệnh lặp] dễ dàng hơn.
Bài 12. Vòng lặp (10 phút)
- Chúng ta hãy cùng nghiên cứu [các câu lệnh lặp] thực thi mã nhiều lần!
- Với [loop loops], bạn chỉ cần ba dòng mã để in bảng cửu chương từ 1 đến 9!
Phần 5. Hàm và Lớp - 28 phút
Bài 13. Hàm số (15 phút)
- Thực ra chúng ta đã học về chức năng từ hồi tiểu học rồi! Nồi cơm điện là chức năng, thang máy là chức năng, và máy bán hàng tự động cũng là chức năng.
- Chúng ta sẽ xem xét một kỹ thuật nén một lượng lớn mã thành các đoạn ngắn hơn bằng cách sử dụng [hàm].
Bài 14. Lớp học (13 phút)
- Có bài giảng nào dạy bạn về Python và [lớp], tinh hoa của lập trình hướng đối tượng, chỉ trong 13 phút không?
- Chúng ta sẽ học cách tạo và sử dụng [Lớp] bằng cách tạo [Lớp] lưu trữ hồ sơ tên, tuổi và nhóm máu của nhân viên.
Phần 6. Thử nghiệm mã của người khác - 15 phút
Bài 15. Cài đặt thư viện bằng PIP (5 phút)
- Cần bao nhiêu dòng mã để thu thập giá Bitcoin theo thời gian thực và trích xuất tin tức Naver? Câu trả lời chỉ có một! Tất cả những gì bạn cần là "cài đặt pip"!
- Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng miễn phí các chương trình hữu ích được các nhà phát triển trên toàn thế giới tạo ra và chia sẻ!
Bài 16. Chỉnh sửa tệp Excel bằng thư viện (10 phút)
- Chỉ cần nhập một dòng mã và Python [danh sách] của bạn sẽ được chuyển đổi thành tệp Excel!
- Hãy tải xuống thư viện giúp chúng ta chỉnh sửa Excel và tạo các tệp Excel theo ý thích.
Phần 7. Dự án Thử thách - 17 phút
Bài 17. Nhập/Xuất tệp (7 phút)
- Phần này trình bày cách đọc và ghi tệp tài liệu trong Python. Phần này giới thiệu kiến thức cơ bản cần thiết cho các bài tập thực hành của Đơn vị 18.
Bài 18. Tạo phần mềm tự động sắp xếp tài liệu (10 phút)
- "Đây là 100 tệp tài liệu chứa thông tin cá nhân của nhân viên chúng tôi. Hãy mở và xem xét từng tài liệu, sau đó chia các tệp thành hai thư mục dựa trên giới tính của nhân viên!"
- Việc này sẽ mất bao lâu? Một giờ? Hai giờ?
- Trong Python, nhấn Enter sẽ hoàn thành nhiệm vụ trong 0,3 giây :)
Phần 8. Xử lý mã của tôi - 15 phút
Bài 19. [Windows] Tạo file .exe bằng Pyinstaller (8 phút)
- Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xử lý mã Python mà chúng tôi đã tạo thành định dạng .exe, giống như trò chơi hoặc phần mềm phổ biến!
Bài 20. [MacOS] Tạo tệp .app bằng Py2app (7 phút)
- Mã Python tôi viết... trở thành một ứng dụng có phần mở rộng .app mà tôi có thể chạy trên MacBook của mình?
Phần 9. Lời kết - 16 phút
Bài 21. Những nội dung khóa học này không đề cập (11 phút)
- Bằng cách so sánh mục lục của sách giáo khoa đại học với nội dung của bài giảng này, chúng tôi sẽ phác thảo những gì bạn đã học, những gì bạn chưa học và những gì bạn cần nghiên cứu thêm để trở thành chuyên gia trong tương lai.
Bài 22. Hướng dẫn chương trình học phù hợp với mục tiêu mơ ước của bạn (5 phút)
- Python có phù hợp với sở thích của bạn hơn bạn mong đợi không? Bạn có muốn tìm hiểu thêm về lập trình không? Có lẽ bạn muốn theo đuổi sự nghiệp lập trình?
- [Nhà khoa học dữ liệu], [Lập trình viên AI], [Lập trình viên front-end], [Lập trình viên back-end], [Lập trình viên ứng dụng], [Lập trình viên trò chơi]
- Mỗi công việc đòi hỏi những gì? Chúng tôi sẽ giới thiệu một chương trình học bao gồm các kiến thức bổ sung cần thiết để thăng tiến trong các lĩnh vực này, sử dụng Python làm nền tảng.
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬
H. Liệu có thể học Python trong thời gian ngắn được không? Làm sao có thể?
Câu trả lời là [một chương trình giảng dạy được thiết kế tốt] + [những ví dụ thực tế mà người hướng dẫn đã dồn tâm huyết và sức lực vào].
Nếu bạn là sinh viên khoa học máy tính hoặc một lập trình viên hiện tại cần xây dựng nền tảng vững chắc, thì đó lại là một câu chuyện khác. Tuy nhiên, nếu bạn không chuyên ngành hoặc là một người bình thường muốn học Python như một công cụ lập trình cơ bản, tôi không nghĩ bạn cần phải học những khái niệm khó và ít ứng dụng.
Do đó, khóa học này được thiết kế tỉ mỉ để chắt lọc những khái niệm cốt lõi cần thiết cho Python, giúp người mới bắt đầu dễ dàng tiếp cận nhất có thể. Hơn nữa, tất cả nội dung bài giảng đều được thực hành 100%, đảm bảo bạn hiểu và nắm vững ngay lập tức từng khái niệm.
Ngoài ra, ngay cả khi bạn chỉ học 10, bạn vẫn có thể trải nghiệm 50, 100 và 200, do đó có những ví dụ hấp dẫn và chói sáng được chuẩn bị cho nỗ lực của bạn.
Vì vậy, đừng lo lắng và hãy dễ dàng bước vào thế giới Python!
H. Liệu chúng ta có phải đang phải đối mặt với kiến thức quá nông cạn không?
Mặc dù đây là bài giảng mà bạn chỉ xem khóa học Python, trong khi những người khác chinh phục bằng cách mang ba lô, leo núi và hành quân qua sông, từ trực thăng, bạn vẫn có thể tìm hiểu các đặc điểm địa hình và kỹ thuật để vượt qua những chướng ngại vật lớn để đến đích.
Khóa học này bám sát bản chất cơ bản của nó. Cho dù bạn tham gia khóa học Python nâng cao hay khóa học sử dụng Python làm điều kiện tiên quyết, chẳng hạn như phân tích dữ liệu bằng Python, bạn sẽ không gặp khó khăn khi thiếu kiến thức về Python.
H. Tôi có cần chuẩn bị gì cho bài giảng không?
Bạn sẽ cần một máy tính để phát bài giảng và thực hành mã lệnh cũng như các thao tác hiển thị trên màn hình. Máy tính Windows hoặc MacOS đều được!
Cấu hình máy tính của bạn không đủ cao cũng không sao. Miễn là đủ tốt để chạy YouTube là được.
H. Có cần lưu ý gì khi tham gia lớp học không?
Ngoại trừ hai hoặc ba bài giảng đầu tiên, khóa học này hoàn toàn thực hành. Mặc dù bạn hoàn toàn có thể thưởng thức các bài giảng và chỉ cần xem màn hình, tôi vẫn khuyên bạn nên theo dõi tất cả các mã, ví dụ và bài tập được trình bày trên màn hình.
Chương trình giảng dạy này được thiết kế với giả định rằng bạn sẽ tự mình theo dõi nội dung bài giảng, vì vậy nếu bạn chỉ xem qua thì có thể không hiệu quả 100%.
Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️
Lịch sử
- CTO Công ty TNHH Sangsang Garden
- Thành viên chính thức đầu tiên của Hàn Quốc trong Hội Perfect IQ (LPS)
- Nhiều dịch vụ tư vấn kỹ thuật và bài giảng được cung cấp cho các cơ quan công quyền, bao gồm Nhà Xanh, Viện nghiên cứu chính sách tư pháp Tòa án tối cao, Bộ Lao động và Việc làm, Bộ Nội vụ và An toàn.
- Tốt nghiệp sớm Khoa Kỹ thuật Sinh học và Não bộ của KAIST với bằng cử nhân và thạc sĩ
Danh mục đầu tư/Video cá nhân
- Đã xuất bản khoảng 20 cuốn sách
- Nhiều bài giảng trực tuyến đã được quay tại Fast Campus, WiseHRD và nhiều địa điểm khác.
- https://needleworm.github.io
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người chưa bao giờ viết mã trước đây
Những người đã học viết mã nhưng chưa quen với Python
Bất cứ ai muốn kiểm tra xem họ có năng khiếu viết mã hay không
Những người mơ mộng về mã hóa: học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông
Cần biết trước khi bắt đầu?
Phải có khả năng nghe và hiểu tiếng Hàn
Chương trình giảng dạy
Tất cả
23 bài giảng ∙ (3giờ 17phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
19 đánh giá
4.9
19 đánh giá
bambigomin5586Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- songsehwa10426
Đánh giá 63
∙
Đánh giá trung bình 4.8
- rokmc936
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaI first learned about it through 'Non-major but I make a living as a developer'. I am also a non-major among non-majors who study completely different things and work in different fields. I enrolled in the AI convergence education master's program and took classes, and became interested in big data analysis, so I ended up getting ADsP and big data analysis engineer certifications. And in the process, I received a lot of help from the Naver cafe called Data Expert Forum. Then one day, I saw a book review of 'Non-major but I make a living as a developer'. I bought it just by looking at the title. Haha. Actually, I was also thinking about changing jobs. The information was useful, but the writing style was so interesting. I learned about this course from Inflearn through that book, and I paid for it without hesitation. In fact, I had already covered some basic Python grammar and libraries in my graduate school classes, so it was good to be able to listen to it lightly as if I was reviewing it. Above all, this course was good because it was conducted in a thick and bold way (for example, acfhilm....) rather than the traditional abcd.... I learned a lot of practical ideas that I could use right away. In terms of cost-effectiveness, this is the best Python course in Korea. As the title suggests, it is a course that perfectly suits the sensibilities of Koreans. Along with paying for the course, I also bought three more books written by the instructor. (Coding Public Interest, HTML+CSS+JavaScript that Creates Webpages Just by Coding, and Work Automation that Finishes 6 Months' Work in One Day) Unlike existing IT books, these books are soft and friendly, and have a 'humanistic sensibility' that is perfect for me. I look forward to the instructor's (developer, writer) continued activities, as he blew away the stereotype that science students are stiff.
- musful
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 4.9
- widin905143
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.317.439 ₫
Khóa học khác của bhban
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Renewed] Python Introduction and Web Scraping Basics Bootcamp [Python, Web, Data Understanding Fundamentals] (Updated)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?f=avif&w=420)
![Coding Test Tips from a Test Creator [Coding Test with Python]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328755/cover/cac792f3-89c7-418b-8e23-49c5bede1bad/328755.png?f=avif&w=420)
