Lớp học tập trung vào code, học những điểm cốt lõi từ cơ bản đến nâng cao của C#!

- Khái niệm mẫu thiết kế WinForm MVP (Model-View-Presenter) và ứng dụng trong môi trường WinForm - Quản lý sự phụ thuộc giữa các đối tượng và giảm độ kết nối bằng cách sử dụng DI (Microsoft.Extensions.DependencyInjection) - Triển khai cơ chế kết nối phím tắt tùy chỉnh với chức năng cụ thể (Command)

재사용 가능한 UI yếu tố để giảm sự trùng lặp mã, dễ bảo trì và đóng gói các hành động và thiết kế cần thiết!

Từ điều khiển PC của tôi đến nghiên cứu chuyên sâu, phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý AI làm việc' riêng có thể triển khai ngay vào công việc thực tế

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Cách kiếm tiền bằng cách tạo game dễ dàng với AI và phát hành game của bạn lên ứng dụng Toss có 30 triệu người dùng

Đây là nội dung mission dự án frontend. Chúng tôi cung cấp tài liệu kế hoạch PRD, thiết kế Figma và API endpoint để bạn có thể thực hành dự án bằng cách tự tay triển khai ứng dụng timer có tên DevTime. Hãy biến những kiến thức đã học thành của riêng mình một cách hoàn hảo bằng cách triển khai dự án ở mức độ tương tự như dịch vụ thực tế 🚀

Dịch vụ nhật ký cảm xúc của riêng bạn được tạo bằng SpringAI + React Đây là thời gian cho dự án thứ 4 được thực hiện cùng với Neo + Essential!

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Một khóa học trong đó bạn sẽ chịu trách nhiệm tạo một trang web với ChatGPT và thậm chí phân phối nó! Tìm hiểu tinh chỉnh.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Tóm tắt các lý thuyết cốt lõi từ Học máy, Học sâu đến AI tạo sinh trong một lần. Và bằng mã Python đơn giản, bạn có thể triển khai đa dạng ứng dụng AI tạo sinh, từ đó dễ dàng trở thành nhà phát triển AI.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)