Chinh phục phân tích và trực quan hóa dữ liệu chỉ với hai trang tài liệu

Xin chào.

Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học “Kết hợp phân tích dữ liệu và trực quan hóa chỉ trong hai tài liệu”!

Đã hơn một năm kể từ khi tôi tạo khóa học nhằm giới thiệu Pandas Cheat Sheet cho các học viên trực tuyến và ngoại tuyến, đồng thời để họ biết rằng họ có thể tìm hiểu các chức năng chính của Pandas chỉ với hai tài liệu.

Nhiều người đã tham gia khóa học này trong năm qua.

Để cảm ơn bạn, chúng tôi đã thêm nội dung phân tích thông qua Pandas.

Bạn cũng có thể phân tích dữ liệu ở định dạng dự án thông qua “Bắt đầu phân tích dữ liệu Python với dữ liệu công khai”.

Tôi nghĩ sẽ rất tốt nếu có một lớp học trong khóa học này liên quan đến việc thực hiện các dự án tương tự, vì vậy tôi đã thêm nội dung lớp dự án tương tự như công việc thực tế .

Mỗi chính quyền địa phương đang tiết lộ dữ liệu liên quan đến coronavirus.

Chúng tôi đã thêm nội dung thu thập thông tin và phân tích trang web về tình trạng bùng phát dịch bệnh COVID-19 do Chính quyền Thành phố Seoul sử dụng Pandas Bay công bố.

Trong khóa học này, chúng tôi phân tích dữ liệu trạng thái trường hợp đã được xác nhận do Chính quyền Thủ đô Seoul công bố cho đến tháng 6.

Phân tích những gì bạn đã học được chỉ trong hai tài liệu thông qua một dự án tương tự như công việc hiện tại của bạn.

Chúng tôi sẽ phân tích trang web về tình trạng bùng phát dịch bệnh COVID-19 của Thành phố Seoul bằng cách sử dụng Pandas, từ thu thập dữ liệu đến tiền xử lý, phân tích và trực quan hóa.

Chúng tôi trực tiếp phân tích dữ liệu chúng tôi thường gặp thông qua các bài báo và cuộc sống hàng ngày.

• Quận nào có nhiều trường hợp được xác nhận nhất?
• Bệnh viện nào điều trị các trường hợp được xác nhận nhiều nhất?
• Có bệnh viện nào nhận chuyển viện nhiều không?
• Quận nào có số ca nhiễm từ nước ngoài được xác nhận cao nhất?
• Làm cách nào để xử lý trước văn bản cho nhiều quốc gia như Châu Âu, Nam Mỹ, v.v.?
• Số ca xác nhận nhập cảnh từ nước ngoài thay đổi bao nhiêu theo từng tháng?

Hiểu và thực hành các phương pháp tiền xử lý dữ liệu bằng Pandas.

• Làm cách nào để có được năm, tháng, ngày, ngày trong tuần và tuần từ ngày văn bản?
• Làm cách nào để tìm số lượng tích lũy các trường hợp được xác nhận bằng cách sử dụng dữ liệu trạng thái bệnh nhân đã được xác nhận?
• Sự khác biệt giữa nhóm, chéo bảng, trục và bảng trụ và chức năng nào phù hợp để sử dụng?

 

Hiểu cấu trúc dữ liệu của các khung và chuỗi dữ liệu và xử lý chúng thành dạng phù hợp để phân tích.

• Tôi nên tạo khung dữ liệu để vẽ biểu đồ bằng cốt truyện của Pandas như thế nào?
• Nếu tôi muốn hiển thị các giá trị có màu sắc khác nhau tùy thuộc vào các giá trị phân loại trong biểu đồ thì tôi nên thay đổi khung dữ liệu như thế nào?
• Có cách nào để chuyển đổi một chuỗi thành khung dữ liệu không?

Hãy tự mình kiểm tra nó trong khóa học!

 

 

Nhờ có nhiều câu hỏi và đánh giá tốt về khóa học mà bạn đã để lại trong năm qua, chúng tôi đã có thể cập nhật khóa học.

Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện và cập nhật khóa học trong tương lai.

Nếu bạn để lại một đánh giá tốt về khóa học, nó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc liên tục cải thiện nội dung.

 

Tôi hy vọng chúng ta có thể thoát khỏi COVID-19 và trở lại cuộc sống thường ngày!

Cảm ơn