Tạo dịch vụ trò chuyện trên web bằng Python/Django (Kênh Feat.) - Cơ bản
Thư viện kênh là thư viện nhắn tin thời gian thực được phát triển theo triết lý Django. Tìm hiểu nhanh bản chất của Kênh thông qua bài giảng này.
323 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
3 bài viết
Xin chào.
< Tạo chatbot tác nhân phân tích dữ liệu trong 30 phút với Python/Django > Chúng tôi đang chia sẻ các video và tài liệu hướng dẫn.
Video hướng dẫn: https://www.youtube.com/watch?v=10Fp78n3jSw
Tài liệu hướng dẫn:https://django-pyhub-ai.readthedocs.io
Nó bao gồm quy trình tạo nhanh một chatbot tình huống LLM và một chatbot tác nhân phân tích dữ liệu bằng thư viện django-pyhub-ai mà tôi đã tạo. Thư viện này dựa trên DRY (Đừng lặp lại chính mình), một trong những triết lý cốt lõi của Django, nhằm loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại và rườm rà, đồng thời giúp bạn dễ dàng xây dựng dịch vụ trò chuyện dựa trên tổng đài viên hiệu quả. Bạn có thể triển khai chatbot đại lý với mã gần với cài đặt mà không cần lo lắng về giao diện người dùng web. Nó dựa trên Kênh Django và HTMX, đồng thời sử dụng nội bộ LangChain, nổi tiếng với thư viện LLM.
Màn hình hoạt động của Chatbot
Tôi tin rằng bằng cách sử dụng mô hình/bộ đệm/mẫu/lưu trữ/API/xác thực của Django, chúng ta có thể tạo ra một tác nhân trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn và có giá trị hơn. Chúng tôi sẽ tiếp tục cố gắng cung cấp cho bạn nhiều tin tức khác nhau về Django.
Hãy chia sẻ rộng rãi.
Tôi sẽ là máy điều hòa nhịp tim Python/Django của bạn.Cảm ơn
Python Sarangbang, giấc mơ của Jinseok Lee
Infrun <Bài giảng giới thiệu về Python Django Bắt đầu với Triết lý thiết kế Django> sẽ được chuyển đổi thành miễn phí kể từ hôm nay.
https://inf.run/RDjTNếu xung quanh bạn có người quan tâm đến Django thì hãy chia sẻ rộng rãi nhé. Tuy nhiên, nó có thể gây khó khăn cho những người mới bắt đầu phát triển web. Đối với những người mới bắt đầu phát triển web,
Chúng tôi khuyên bạn nên nghiên cứu các khóa học trên YouTube trước.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMDLp4GH-rgQhVKqqZawlNwGCảm ơn :-)
Cách đây không lâu, một video thử nghiệm API thời gian thực OpenAI đã được đăng trên YouTube Teddy Note .
Mã từ kho lưu trữ https://github.com/langchain-ai/react-voice-agent đã được hiển thị nguyên trạng. Mã trong kho lưu trữ này được viết dựa trên Starlette và langchain.
Tôi đã chuyển cái này sang phiên bản django/channels + langchain. ;-)
https://github.com/pyhub-kr/pyhub-django-react-voice-agentNó có chức năng giống hệt với dự án tác nhân phản ứng bằng giọng nói. Chỉ cần đặt biến môi trường OPENAI_API_KEY và truy cập trang http://localhost:8000 để hoạt động.
Nếu bạn chưa xem video Teddy Note ở trên, hãy xem trước rồi chạy mã.
Tôi đã sử dụng AsyncWebsocketConsumer từ các kênh django.
#openai #thời gian thực
