Hướng dẫn hoàn hảo phát triển dịch vụ web Python/Django với React (dựa trên Django 4.2)

Xin chào.

Trong kỷ nguyên AI/LLM/Đại lý, tôi nghĩ ngày càng có nhiều thứ có thể được thực hiện với Django. Vì vậy, để truyền bá Django, chúng tôi đang phát triển và chia sẻ nhiều hướng dẫn khác nhau liên quan đến AI.

Là hướng dẫn thứ ba, chúng tôi đang chia sẻ hướng dẫn “RAG từ dưới lên trò chuyện trên web” dựa trên Django.
https://ai.pyhub.kr/rag-01/

Ngày nay, trò chuyện trên web dựa trên RAG và RAG đã trở thành một trường hợp sử dụng rõ ràng trong các ứng dụng AI. RAG ngày nay là công nghệ cốt lõi để thu thập dữ liệu kiến ​​thức khi tạo các dịch vụ như ChatGPT. Không chỉ các công ty nói chung mà nhiều tổ chức công khác nhau cũng đang cạnh tranh để phát triển chatbot RAG. Trò chuyện trên web và nhiều chức năng khác cần thiết cho RAG là những chức năng mà Django đã hỗ trợ tốt. Bạn có thể triển khai trò chuyện trên web RAG với năng suất cao dựa trên Django.

Buổi phát trực tiếp trên YouTube dự kiến ​​được tổ chức như một buổi hỏi đáp bổ sung cho bài giảng trước đây được phát dưới dạng tin tức, được đánh giá là cần chuẩn bị kỹ hơn nên sẽ được tổ chức sau Tết Nguyên đán.

Làm cùng nhau sẽ thú vị hơn là làm theo hướng dẫn một mình. 25/1 (Thứ Bảy) 9 giờ tối < Hãy theo dõi. Chúng tôi sẽ tiến hành hướng dẫn trực tiếp số 1 "Từ cuối RAG đến trò chuyện trên web" . Xây dựng sự hiểu biết của bạn bằng cách triển khai RAG trực tiếp bằng Python và chúng tôi sẽ cung cấp hướng dẫn trực tiếp từng bước về cách tạo giao diện người dùng trò chuyện trên web bằng Django/htmx, đồng thời chia sẻ câu hỏi và câu trả lời. Chúng tôi dự định cùng nhau thực hành và xây dựng sự hiểu biết. Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển RAG dựa trên RAG và Django, hãy gặp bạn trên YouTube vào thứ Bảy tuần này. :-)
https://www.youtube.com/live/aI-Dt4wSgLY

Cảm ơn

Jinseok Lee trong Python Sarangbang