Giới thiệu về Python

Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.

Phí người mẫu 0 đồng, visual vô hạn hoàn thiện cùng Nano Banana Sáng tạo visual tất cả trong một, tạo ra các thiết kế nội dung đa dạng

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

Nắm vững bài kiểm tra trình độ bán chuyên gia phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn quốc trong 2 tuần! Tiếp thu các lý thuyết cốt lõi và nền tảng về dữ liệu, đồng thời tìm hiểu kiến ​​thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu bằng R, một công cụ phân tích thống kê chuyên dụng.

Claude AI: Khởi đầu đúng cách, ứng dụng ngay thực tiễn! Để dùng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

Từ điều khiển PC của tôi đến nghiên cứu chuyên sâu, phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý AI làm việc' riêng có thể triển khai ngay vào công việc thực tế

Công cụ tiêu biểu của AI tạo hình ảnh, Midjourney! Từ cách sử dụng cơ bản đến ứng dụng thực tế thông qua thực hành dự án thiết kế thực tế, tất cả trong một!

Bây giờ là lúc trả lời dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm! Nếu bạn định lượng độ tin cậy bằng kiến ​​thức thống kê và trình bày nó làm bằng chứng, sức thuyết phục của bạn sẽ tăng lên vô tận!

Hiểu rõ các khái niệm machine learning, nguyên lý học của trí tuệ nhân tạo, và nguyên lý toán học để triển khai mô hình, nhằm ứng dụng sâu rộng deep learning!

Ngay cả khi bạn không biết viết mã, Excel là đủ! Đây là khóa học mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể học tự động hóa bằng cách hợp nhất, chỉnh sửa và sắp xếp lượng lớn dữ liệu bằng Excel.

Công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các công ty toàn cầu lựa chọn, n8n. Bạn cũng có thể bắt đầu Agentic Workflow miễn phí, không cần coding!

Thực hành ngay xu hướng AI tạo sinh mới! Cẩm nang cô đọng khóa Kỹ thuật Prompt.

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người không quen hoặc không tự tin về thống kê cũng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu bằng R. Hiểu cú pháp cơ bản và cấu trúc dữ liệu của R, những thứ dễ bỏ sót, đồng thời phát triển khả năng phân tích dữ liệu của bạn bằng nhiều ví dụ và bài tập khác nhau!

Tôi cũng từng nghĩ... giá như mình có Jarvis - trợ lý hoàn hảo của Iron Man thì tốt biết mấy?! Hãy hoàn thiện Jarvis của tất cả mọi người để hỗ trợ việc xử lý công việc thông minh của các bạn!

Từ việc hiểu SQL đến việc sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD, hoàn chỉnh với các câu hỏi thi mới nhất trước đây!

Nội dung video ấn tượng, tạo chỉ bằng một dòng văn bản! Khởi đầu tạo nội dung SNS dễ và nhanh cùng Kling AI

Trên một nền tảng duy nhất, viết biên bản họp, tạo ứng dụng và thậm chí sản xuất video. Hãy trở thành AI multiplayer với Google AI Studio!

Câu trả lời đáng tin cậy không có ảo giác, cùng với podcast tiếng Hàn tự nhiên. AI curator kiến thức giúp sắp xếp tài liệu rải rác, NotebookLM!

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Bạn có thể trả lời câu hỏi "Tại sao cần lớp (class)?🤔" không? Bài viết này bao gồm tất cả mọi thứ về lớp trong Python mà một nhà phát triển Python nên biết!

Đối với những người mới làm quen với lập trình, tôi sẽ giải thích chậm hơn. Tuy nhiên, mục tiêu của khóa học là đào tạo những nhà phát triển sớm có thể viết mã. Bất cứ ai muốn viết mã, xin chào mừng.

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Python + xlwings Tự động hóa công việc - Tóm tắt khóa học 1. Phần cơ bản: Kiến thức nền tảng điều khiển Excel Xử lý ô / Áp dụng định dạng / Chèn hình ảnh & biểu đồ 2. Phần ứng dụng: Kịch bản tự động hóa Gửi email tự động / Tự động hóa tóm tắt báo cáo(LLM) / Phân loại hình ảnh để xử lý(Teachable Machine)

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dịch vụ, một trang web là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài các dịch vụ, nhiều cơ sở hạ tầng chương trình hiện có hoạt động dựa trên web. Mục đích của khóa học này là tạo một trang web bằng Python, được coi là ngôn ngữ lập trình dễ nhất và tìm hiểu cách thiết lập nó ở trạng thái có thể vận hành nó thực sự.

Đây là bài giảng DFS cơ bản giải thích cách một nhà phát triển đang làm việc có bằng nghệ thuật tự do nghiên cứu để có được việc làm :) Chúng tôi đã giảm thiểu các bài giảng lý thuyết nhàm chán đến mức tối thiểu và chuẩn bị một bài giảng trong đó bạn học bằng cách tự giải quyết vấn đề! Nếu bạn tham gia bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình giải quyết các vấn đề DFS cấp bạc.

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Bạn có thể hiểu lập trình Python một cách dễ dàng và thú vị thông qua trò chơi. Vì đây là bài giảng mà học sinh tiểu học và trung học cơ sở có thể dễ dàng theo dõi nên phụ huynh và giáo viên cũng sẽ tìm thấy nhiều công dụng để học hỏi từ nó. :)

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

Tìm hiểu cách gửi email hàng loạt bằng Python và API Gmail, đồng thời thu thập và tự động hóa dữ liệu bằng bs4, yêu cầu, api Slack và Github Action.

Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Sắp xếp email, viết báo cáo, tóm tắt tài liệu lặp đi lặp lại hàng ngày… Liệu con người có thực sự phải tự tay làm những việc này không? Bạn thấy ChatGPT chỉ dừng lại ở việc trò chuyện, còn tự động hóa thì quá khó khăn? Nhưng chỉ với 1 giờ, bạn có thể tạo ra quy trình tự động hóa công việc thực tế mà không cần biết lập trình. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để ngay cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể sử dụng n8n và AI để tự động hóa quy trình làm việc, giảm bớt các tác vụ lặp lại hàng ngày. Bạn sẽ vừa học vừa thực hành để tạo ra các luồng công việc (workflow) tự động hóa có thể áp dụng ngay tại công ty. Chúng tôi đã lược bỏ những giải thích rườm rà và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Bạn sẽ trải nghiệm sự thay đổi trong công việc ngay từ hôm nay.

Python dựa trên cấu trúc dữ liệu và học thuật thuật toán, thông qua các bài kiểm tra mã hóa, bạn có thể tăng cường khả năng mã hóa của mình!

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

Chỉ cần nhập ticker của công ty Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây, thông tin giá cổ phiếu và thực hiện phân tích sâu bằng OpenAI GPT API để tạo ra báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Bằng cách học các khái niệm và thuật ngữ cơ bản của tài chính kế toán, ngay cả kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc benchmarking đối thủ, thuyết phục cấp trên, lập kế hoạch giải pháp mới. Xây dựng API server hiệu năng cao với Python và FastAPI, học lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI, kỹ năng thực chiến fintech. Hỗ trợ người mới bắt đầu dễ dàng theo dõi và hoàn thiện hệ thống có thể áp dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp phát triển thành developer phù hợp với thời đại AI.