Tự động hóa công việc với Python và Excel

Học nguyên lý deep learning trực quan với Excel.

Model được đào tạo trước (VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / CHUYỂN PHONG CÁCH / PIX2PIX / CYCLEGAN Tự mình thực hiện Khuếch tán ổn định

Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

Triển khai cơ bản Deep Learning trên Excel và thấu hiểu ý nghĩa sâu sắc!

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.

Thực hành nền tảng học sâu trên Excel và hiểu sâu ý nghĩa! Học cách xử lý dữ liệu hình ảnh!

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Một mô hình tạo hình ảnh nóng bỏng! Hãy hiểu bằng cách thực hiện nó từ những điều cơ bản! Hãy cùng nhau triển khai AUTO ENCODER/VAE/GAN/DIFFUSION nhé!

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Bất cứ ai không quen với lập trình hoặc nhân viên văn phòng muốn xử lý công việc của mình một cách dễ dàng đều có thể học cách tạo quy tắc xử lý dữ liệu, kết hợp nhiều dữ liệu và dễ dàng tự động hóa mọi thứ chỉ bằng vài cú click chuột!

Học Macro VBA với Excel 2019!! Tuy nhiên, bạn cũng có thể thực hành với phiên bản 2016, 2013. Macro và VBA bổ sung những gì Excel còn thiếu.

Mã hóa dữ liệu Excel bằng Python?! Không khó đâu~ Việc bạn trở thành nhân viên văn phòng hàng đầu chỉ còn là vấn đề thời gian!

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Phân tích dữ liệu 'Bảng tổng hợp' Bạn sử dụng nó rất nhiều, phải không? Tuy nhiên, ngoài bảng tổng hợp, Excel còn cung cấp nhiều tác vụ phân tích khác nhau phù hợp với tình huống. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ tóm tắt công việc phân tích Excel theo 10 cách. (Sắp xếp, tổng phụ, bảng tổng hợp, biểu đồ tổng hợp, tìm giá trị mục tiêu, bảng dữ liệu, trình quản lý kịch bản, tích hợp, bộ lọc nâng cao, định dạng có điều kiện)

Đề cập đến cách dùng hiệu quả "챗GPT" - công cụ thay đổi cuộc chơi mới - trong "ứng dụng Excel". Bạn có thể học cách tạo công thức Excel cần cho thực tế, nắm bắt dễ dàng các tính năng Excel, và cả cách viết macro, mã VBA bằng 챗GPT.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Tất cả các chức năng có thể được thực hiện bằng Python, bao gồm web, phân tích dữ liệu, thu thập thông tin, tự động hóa tác vụ, GUI và lập trình, từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến các ứng dụng của nó, đều được bao gồm trong một khóa học.

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Khóa học này hoàn hảo cho những người mới làm quen với mã hóa và những người mới làm quen với Python vì đây là quá trình học tập từng bước bắt đầu từ việc cài đặt Python! Đây là khóa học cho phép bạn thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển lập trình bằng cách học Python không chỉ qua các khái niệm mà còn qua nhiều ví dụ và thực hành khác nhau.

Tự động hóa dữ liệu quét web bằng RPA để phân tích trực quan trong Excel.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Thông qua sự kết hợp giữa Excel và AI tạo sinh (ChatGPT), khóa học này bao quát toàn bộ các lĩnh vực từ tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, viết báo cáo, tự động hóa template, tạo lịch trình không cần code, tự động hóa VBA, cho đến liên kết với Google Sheets với nội dung đào tạo tập trung vào thực hành, được thiết kế để người học từ trình độ cơ bản đến trung cấp có thể học tập từng bước và phát triển năng lực ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!

Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Chỉ cần nhập ticker của công ty Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây, thông tin giá cổ phiếu và thực hiện phân tích sâu bằng OpenAI GPT API để tạo ra báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Bằng cách học các khái niệm và thuật ngữ cơ bản của tài chính kế toán, ngay cả kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc benchmarking đối thủ, thuyết phục cấp trên, lập kế hoạch giải pháp mới. Xây dựng API server hiệu năng cao với Python và FastAPI, học lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI, kỹ năng thực chiến fintech. Hỗ trợ người mới bắt đầu dễ dàng theo dõi và hoàn thiện hệ thống có thể áp dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp phát triển thành developer phù hợp với thời đại AI.

"Chỉ mình tôi thôi cũng có thể nâng cấp trình độ Python!" Từ cơ bản Python bắt đầu đến tạo game 2D và AI chatbot dựa trên Ollama! Đây là khóa học nhập môn tập trung vào thực hành, học các cú pháp cốt lõi như biến, câu lệnh điều kiện, hàm và phát triển kỹ năng thông qua việc tự tay tạo ra sản phẩm.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Dừng ngay các khóa học giới thiệu ngữ pháp nhàm chán! Các ví dụ ứng dụng thực tế Python: Cứ thực hành trước đã!