Hướng dẫn triển khai Terraform

Khóa học tập trung vào portfolio, hướng dẫn triển khai trực tiếp Frontend React và Backend Spring Boot lên đám mây AWS! Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng triển khai các dự án Frontend và Backend vào portfolio của mình! Bạn sẽ được thực hành từng bước trong thời gian ngắn các kiến thức cần thiết để triển khai, từ thiết lập máy chủ đến Docker, kết nối Domain, Nginx và áp dụng HTTPS!

Bao gồm quy trình tạo các tài nguyên AWS dựa trên AWS InfraArchitecture bằng cách sử dụng các mô-đun Terraform.

Sử dụng khung web đại diện của Python, django, chúng tôi sẽ triển khai dịch vụ web được mô phỏng theo thiết kế bố cục dạng thẻ độc đáo của Pinterest.

"Tham gia vào thế giới tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây!" Terraform, một công cụ tự động hóa cơ sở hạ tầng, được sử dụng để cung cấp và quản lý tài nguyên trong môi trường đám mây. Giờ đây, bạn có thể xác định và tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây của mình bằng mã để tạo môi trường cơ sở hạ tầng nhanh chóng và nhất quán!

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, kỹ sư DevOps, kỹ sư đám mây và các chuyên gia IT muốn thành thạo các khái niệm Kubernetes nâng cao được sử dụng trong môi trường sản xuất thực tế. Trong suốt khóa học, học viên sẽ thực hiện các dự án thực hành và các kịch bản triển khai thực tế, học cách xây dựng cơ sở hạ tầng Kubernetes an toàn, có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này chú trọng vào việc triển khai thực tế, giải quyết vấn đề và các phương pháp hay nhất (best practices) mà các đội ngũ DevOps hiện đại đang áp dụng. Một trong những thách thức lớn nhất mà học viên gặp phải khi học Kubernetes là hiểu cách tất cả các thành phần tương tác với nhau trong một môi trường quy mô lớn. Nhiều người học gặp khó khăn với các chủ đề như quyền RBAC, lưu trữ vĩnh viễn (persistent storage), namespace, chính sách mạng (network policies), StatefulSets, Kustomize và triển khai đám mây an toàn. Khóa học này sẽ giải quyết các vấn đề đó từng bước một thông qua các giải thích rõ ràng, các bài thực hành có hướng dẫn và các ví dụ tương tự như môi trường vận hành thực tế. Học viên sẽ được học từng bước cách cấu hình tài nguyên Kubernetes, bảo mật khối lượng công việc (workloads), quản lý cấu hình ứng dụng, triển khai các ứng dụng stateful như MongoDB và tự động hóa việc triển khai đa môi trường bằng Kustomize. Ngoài ra, khóa học cũng bao gồm cách triển khai ứng dụng trên Google Kubernetes Engine (GKE), cấu hình Ingress, chứng chỉ TLS, giám sát và các chiến lược mở rộng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có đủ tự tin để thiết kế, tăng cường bảo mật, triển khai và quản lý các môi trường Kubernetes nâng cao được sử dụng trong quy trình làm việc chuyên nghiệp của DevOps và kỹ thuật đám mây.

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

Bạn muốn thử triển khai một dự án cá nhân thành dịch vụ thực tế và muốn học về Kubernetes, nhưng các dịch vụ quản lý của AWS / GCP (như EKS, GKE,...) lại quá đắt đỏ. Tuy nhiên, nếu chỉ chạy trên máy tính cá nhân (local) thì rất khó để trải nghiệm các thiết lập mạng hay môi trường triển khai thực tế. Chúng ta sẽ tận dụng gói "Always Free" của Oracle Cloud (OCI) - dịch vụ có ưu đãi miễn phí mạnh mẽ nhất trong số các nền tảng đám mây công cộng hiện nay. Bằng cách cài đặt k3s nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn sẽ được hướng dẫn trực tiếp xây dựng từ đầu đến cuối một môi trường Kubernetes và máy chủ Linux có khả năng vận hành dịch vụ thực tế với chi phí 0 đồng. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự hiểu biết tổng quan về mạng đám mây, đồng thời sở hữu nền tảng hạ tầng cụm Kubernetes của riêng mình để triển khai và vận hành miễn phí các ứng dụng do chính bạn tạo ra.

Triển khai ứng dụng SNS Spring Boot trên Kubernetes cục bộ, đồng thời tự động hóa việc triển khai bằng GitHub Actions và Argo CD. Tìm nguyên nhân sự cố thông qua các chỉ số, nhật ký và dấu vết, sau đó xem xét dựa trên kết quả phân tích của AI.

Đây là khóa học Part3 trong series khóa học full-stack, giúp bạn nắm vững các công nghệ máy chủ mới nhất và công nghệ Docker. Khóa học được xây dựng để bạn có thể thực sự đưa Docker vào stack công nghệ của mình: từng bước kiểm thử nhiều tùy chọn khác nhau của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, đồng thời tự xây dựng được cả những dịch vụ thực tế phức tạp.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nhanh chóng nắm vững phương pháp triển khai máy chủ sử dụng Nginx, Docker và Spring Boot thông qua thực hành. Hãy cùng học cách triển khai Blue-Green, một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong thực tế, nhanh hơn bất kỳ ai khác!

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn học được nguyên lý của AI Agent – những thực thể có khả năng tự nhận thức tình huống, đưa ra phán đoán và trực tiếp điều khiển hệ thống thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu rõ từng bước, từ sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot, đến cấu trúc cốt lõi của Agent Loop bao gồm Sense-Think-Act (Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động), quản lý trạng thái, lập kế hoạch và cấu trúc phản hồi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ được thiết lập môi trường phát triển trên Windows và Linux, trực tiếp thực hành cấu trúc cơ bản của Kubernetes và các lệnh kubectl. Sau đó, chúng ta sẽ triển khai quy trình AI Agent tự động phát hiện sự cố máy chủ, phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi. Cuối cùng, thông qua việc trực tiếp phân tích mã nguồn Python và logic bên trong của Agent điều khiển Kubernetes, bạn sẽ hiểu được cách AI Agent kết nối và vận hành với hệ thống thực tế như thế nào. Từ những nhà phát triển mới bắt đầu tiếp cận AI Agent cho đến những người muốn thiết kế Multi-Agent điều khiển hệ thống thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn cùng học hỏi về nguyên lý và quy trình triển khai thực chiến của Agent.

Cùng v0, cursor AI và các LLM, từ PRD đến gợi ý sản phẩm AI! Hoàn thiện trang mua sắm Next.js của bạn với dự án thực tế.

Học các kỹ thuật tự động hóa hạ tầng đám mây sử dụng AWS và Terraform, thực hành quản lý và triển khai hạ tầng hiệu quả. Quản lý tài nguyên AWS bằng mã thông qua Terraform, học cách triển khai hạ tầng nhất quán trên nhiều môi trường khác nhau.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Bạn có thể tìm hiểu về IAM, nền tảng của AWS Zero Trust, từ những phần cơ bản nhất đến các nội dung chi tiết. Thông qua đó, bạn có thể học được những phần nào thực sự có thể bị lỗ hổng và cần phải chú trọng hơn vào đâu.