Trở thành người đỗ bài kiểm tra coding - phiên bản Python

Vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư Xử lý Thông tin ngay lần đầu! Chúng tôi sẽ chỉ ra đúng những điểm cốt lõi về mã nguồn và lý thuyết. Chinh phục hoàn toàn các đề thi cũ! Hãy mở cánh cửa đỗ đạt bằng những bài giảng hệ thống. 🏆 Giải thưởng Tân binh Inflearn 2024 🏆 Giải thưởng Học viên bình chọn 2025

Khóa học Python dành cho người mới bắt đầu lập trình! Đảm bảo chuẩn bị chứng chỉ Python (PCEP, PCAP) dựa trên giáo trình do Python Institute cung cấp! Cách ứng dụng ChatGPT với Python là phần bổ sung!

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Nếu bạn đã học ngôn ngữ Python, đây là khóa học giúp bạn nâng cao khả năng sử dụng Python và đạt được chứng chỉ thông qua việc giải các bài tập Cos Pro cấp 2, từ đó rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề đơn giản, phân tích giá trị đầu ra cho đầu vào và phân tích các yêu cầu.

Một bản portfolio lập trình viên tầm thường thì rất khó để trúng tuyển! Tiết lộ bí quyết portfolio thực tế giúp chinh phục các tập đoàn IT lớn như Kakao, Samsung, Naver!

Tên khóa học: Codebook đỗ kỳ thi thực hành Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn Đây là khóa học luyện thi chứng chỉ theo hướng thực tiễn, dành cho các thí sinh chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn. Nhằm giảm bớt gánh nặng phải học lượng lớn kiến thức lý thuyết và những nội dung không thực sự cần thiết cho kỳ thi như ở các khóa học hiện có, khóa học được xây dựng bằng cách chọn lọc những khái niệm cốt lõi và đoạn mã cần thiết để giải quyết các bài thi thực tế. Khóa học gồm tổng cộng 23 bài, giúp học viên học từng bước từ kiến thức cơ bản về Python đến Dạng bài thực hành 1 (xử lý dữ liệu), Dạng bài thực hành 2 (machine learning) và Dạng bài thực hành 3 (phân tích thống kê). Không chỉ đơn thuần trình bày đoạn mã đã hoàn thiện, khóa học còn giải thích vai trò và lý do viết từng đoạn mã, đồng thời được thiết kế để học viên có thể trực tiếp thực hành theo và phát triển năng lực giải quyết vấn đề. Nội dung chính của khóa học Kiến thức nền tảng cốt lõi về Python và pandas cần thiết cho kỳ thi Xử lý dữ liệu và hướng dẫn giải bài thực tế của Dạng bài thực hành 1 Tiền xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình machine learning và nộp kết quả dự đoán của Dạng bài thực hành 2 Kiểm định thống kê và phân tích hồi quy của Dạng bài thực hành 3 Giải bài thực tế theo từng buổi học và ôn tập mã lệnh Cách sử dụng môi trường trải nghiệm thi và tổng ôn trước kỳ thi Tài liệu học tập được cung cấp Sách điện tử tổng hợp các khái niệm cốt lõi và mã lệnh hướng dẫn giải Các tệp thực hành Python để học bằng cách trực tiếp chạy thử Tài liệu đề bài và lời giải theo từng buổi học Tài liệu tổng ôn trước kỳ thi Mục tiêu cốt lõi của khóa học là giúp học viên không lãng phí thời gian vào những nội dung học tập không cần thiết, đồng thời có thể tự viết mã lệnh và giải quyết vấn đề tại phòng thi. Khóa học được xây dựng để cả những thí sinh còn yếu kiến thức cơ bản về Python cũng có thể học theo trình tự, giúp chuẩn bị đầy đủ từ việc học các đoạn mã cốt lõi đến giải các bài toán thực tế trong một khóa học duy nhất.

"Có nhiều cách giải quyết vấn đề, tại sao đến lúc phỏng vấn lại bế tắc vậy?" Khóa học này chứa đựng chiến lược sống còn trong buổi phỏng vấn coding do kỹ sư hiện tại đang làm việc tại Silicon Valley trực tiếp chia sẻ. Tập trung vào các vấn đề thường gặp trong thực tế, khóa học sẽ chỉ ra không chỉ là cách giải đơn thuần, mà còn là cách diễn đạt quá trình suy nghĩ bằng lời, và cả việc sẽ trông như thế nào dưới góc nhìn của người phỏng vấn. Dành cho lập trình viên từ trình độ trung cấp trở lên, khóa học được thiết kế với chương trình tối ưu cho phỏng vấn thực tế. Nếu bạn đang chuẩn bị cho bài kiểm tra coding và phỏng vấn kỹ thuật, hãy tham gia khóa học này ngay bây giờ để trang bị cả kỹ năng thực chiến và sự tự tin.

Khóa học này không tập trung vào việc dạy nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật học lập trình thuần túy, mà tập trung vào việc nuôi dưỡng khả năng trực tiếp giải quyết các vấn đề trong công việc bằng cách sử dụng các đại lý AI (AI Agent). Trước đây, khi có vấn đề phát sinh, bạn phải phụ thuộc vào bộ phận IT hoặc thuê ngoài phát triển, nhưng giờ đây là thời đại mà bạn có thể cùng AI thiết kế và tạo ra các bản mẫu (prototype) ngay lập tức để thực hiện tự động hóa công việc. Các năng lực cốt lõi cần thiết cho việc này là định nghĩa vấn đề, thiết lập chiến lược giải quyết thông qua cộng tác với AI và khả năng trực tiếp tạo ra các công cụ cần thiết. Đặc biệt, bằng cách sử dụng Codex CLI, những người đang sử dụng ChatGPT có thể thực hành lập trình theo hướng đại lý (agentic coding) ngay lập tức mà không tốn thêm chi phí, giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thực tế. Chương trình giảng dạy được cấu trúc theo từng bước, từ việc thấu hiểu những thay đổi trong kỷ nguyên đại lý AI đến các kiến thức cơ bản về phát triển, sử dụng terminal, lập trình agentic dựa trên Codex CLI, cấu trúc hóa vấn đề, phát triển ứng dụng web Django và tạo ra các ứng dụng tự động hóa công việc thực tế. Người học có thể đạt được năng lực tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách trực tiếp tạo ra các ứng dụng có thể áp dụng ngay vào thực tế như danh sách việc cần làm (To-Do), bảng kiểm tra (checklist), quản lý lịch trình, biên bản cuộc họp và công cụ tóm tắt. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo phương pháp micro-learning dạng mô-đun với các đơn vị ngắn, giúp người học tiếp thu nhanh chóng các nội dung cần thiết và có thể tái sử dụng ngay lập tức trong quá trình làm việc.

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

Khóa học này được thiết kế dành cho những người chưa từng có kinh nghiệm lập trình, giúp bạn học ngôn ngữ lập trình phổ biến là Python ngay từ đầu. Python là một trong những ngôn ngữ phù hợp nhất cho người mới bắt đầu học vì cú pháp đơn giản và dễ đọc. Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như phát triển web, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, máy học, tự động hóa công việc, và là một công nghệ rất triển vọng trong tương lai. Trong khóa học này, bạn sẽ được học một cách có hệ thống các khái niệm cơ bản của Python như biến, kiểu dữ liệu, câu lệnh điều kiện, vòng lặp, hàm, danh sách (list), từ điển (dictionary)... thông qua thực hành. Ngoài ra, bạn còn học được các kỹ năng thực tế bằng cách tự mình xây dựng các ứng dụng hoặc công cụ đơn giản. Ngay cả những người e ngại việc lập trình cũng có thể dễ dàng theo kịp nhờ các giải thích thân thiện, dễ hiểu cùng nhiều ví dụ và bài tập phong phú được cung cấp. Bằng cách tự mình viết và kiểm tra code, bạn sẽ nâng cao hiểu biết một cách tự nhiên, và có thể duy trì việc học mà không bị nản lòng. Khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể tự mình viết các chương trình đơn giản, và có được sự tự tin để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau bằng cách sử dụng Python. Bây giờ chính là thời điểm tốt để bắt đầu học Python như bước đi đầu tiên để nâng cao hoặc chuyển đổi sự nghiệp của bạn.

Khóa học này cung cấp các bài giảng về Giải tích ở trình độ năm nhất đại học. Đặc biệt, khóa học tập trung chuyên sâu vào tích phân hàm một biến, giúp bạn nắm vững các phương pháp tích phân khác nhau và các cách tiếp cận kỹ thuật. Chúng ta cũng sẽ xử lý các vấn đề như tính thể tích hoặc diện tích bề mặt như những ví dụ về ứng dụng của tích phân. Ngoài ra, bạn sẽ được học các phương pháp tích phân số thông qua việc lập trình bằng ngôn ngữ Python.

Bạn có đang sử dụng đoạn mã do AI viết mà không hề biết nó là gì không? Không chỉ đơn giản là làm cho chương trình hoạt động, mà còn phải tối ưu để đạt hiệu năng tốt. Thế nhưng khi được hỏi “Tại sao bạn lại triển khai như vậy?”, bạn lại không biết phải trả lời thế nào. Nguyên nhân của sự bế tắc đó là vì bạn thiếu kiến thức nền tảng về CS và chưa hiểu nguyên lý hoạt động của GPU. Thông qua khóa học này, bạn sẽ tiếp thu các nguyên lý được áp dụng trong CPU và GPU cùng những kiến thức CS liên quan, từ đó trở thành người có thể kiểm soát AI và giao việc cho AI một cách hiệu quả. Ngoài ra, trong công ty cũng như khi tìm việc/chuyển việc, bạn sẽ không bị AI thay thế và có thể nhận được mức lương cao hơn.

Khóa học này dành cho những sinh viên có ít hoặc chưa có kinh nghiệm lập trình, tập trung vào việc hiểu vai trò của máy tính trong việc giải quyết vấn đề. Sinh viên có thể xây dựng sự tự tin trong việc viết các chương trình đơn giản bằng ngôn ngữ lập trình Python 3.

■ Chúng tôi sẽ giúp bạn tổng hợp chỉ những cú pháp cốt lõi của Python trong thời gian ngắn. ■ Học nhanh chỉ những nội dung cần thiết như kiểu dữ liệu, câu lệnh điều kiện, vòng lặp, hàm, v.v. ■ Hoàn hảo cho những ai muốn nắm bắt cảm giác cú pháp "đúng chất Python" trong thời gian ngắn. ■ Được thiết kế để người đi làm, người chuẩn bị việc làm, và người không chuyên ngành đều có thể theo dõi dễ dàng. ■ Đây là khóa học nhập môn Python thực chiến giúp bạn học nhanh và áp dụng ngay.

SW giảng viên mong muốn tất cả mọi người có thể giải quyết được toàn bộ chương trình giảng dạy, tài liệu, bí quyết và mẹo vặt từ giảng viên hiện tại có 15 năm kinh nghiệm chỉ trong một khóa học.

Bạn đang gõ cửa tìm việc nhưng cảm thấy không hề dễ dàng? Là một người học ngành xã hội không đúng chuyên ngành và vừa tốt nghiệp học viện, tôi sẽ chia sẻ cho bạn bí quyết về một "portfolio thành công" giúp tôi tự mình vượt qua mọi rào cản và mở toang cánh cửa việc làm sau n tháng nỗ lực.

Đây là khóa học về điều phối (coordination). Điều phối là công việc thiết lập chiến lược ý tưởng áp dụng các yêu cầu và lập kế hoạch dạng nguyên mẫu (prototype) trước khi bắt đầu phát triển thiết kế. Đây là khóa học phù hợp cho các nhà lập kế hoạch web đang chuẩn bị trở thành PL (Project Leader).

- Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4. - Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo vào "hiện tại", "năm 2026". - Khi nhìn các bạn sinh viên, tôi thấy có rất nhiều bạn không biết phải bắt đầu học trí tuệ nhân tạo như thế nào. - Tôi hy vọng sau khi nghe bài giảng này, các bạn có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo. - Xin lưu ý, bài giảng này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT". - Đây là video về cách bắt đầu khi sinh viên, học viên cao học, hoặc các lập trình viên muốn học trí tuệ nhân tạo.