Trở thành lập trình viên sử dụng trí tuệ nhân tạo đúng cách: Khóa học thực chiến chuyên sâu coding bootcamp

Học OpenCode 2 qua 50 bài, từ cài đặt đến quyền hạn, MCP, skill và plugin. Theo dõi quy trình làm việc Explore→Plan→Code→Verify có thể sử dụng trong mọi kho lưu trữ, thông qua màn hình thực tế và các tệp cấu hình.

Bây giờ, bạn cần tiến lên trình độ của một nhà phát triển đang làm việc thực tế, không còn ở mức người mới bắt đầu nữa. Tôi sẽ tiết lộ rốt cuộc trong thực tế ngành người ta làm game như thế nào.

Tôi tạo một trang web công cụ miễn phí bằng AI để giải quyết những bất tiện mình từng trải qua và công khai trang đó bằng tên miền của mình. Sau đó, tôi hướng dẫn quy trình mà một lập trình viên 20 năm kinh nghiệm đã trực tiếp thực hiện: đăng ký với công cụ tìm kiếm, kiểm tra trang web, phân tích GA4 để cải thiện dịch vụ giúp mọi người dễ tìm và dễ sử dụng hơn, rồi chuẩn bị cho AdSense và tự động hóa việc vận hành một mình.

Việc sử dụng ChatGPT và việc thực sự phát triển một dịch vụ AI tạo sinh là hoàn toàn khác nhau. Đó là bởi vì bạn cần phải thành thạo từ việc gọi API đến quản lý trạng thái hội thoại, đầu ra có cấu trúc, gọi hàm (function calling), RAG dựa trên tài liệu, liên kết MCP và triển khai AI Agent. Trong khóa học này, dựa trên kinh nghiệm giảng dạy phân tích dữ liệu và AI lâu năm, tôi sẽ giải thích các khái niệm phức tạp tập trung vào thực hành bằng Python. Chúng ta sẽ học từng bước từ nguyên lý của AI tạo sinh đến OpenAI Responses API và các tính năng đa phương thức (multimodal), RAG dựa trên File Search, liên kết công cụ bên ngoài và Agents SDK để hoàn thành một ứng dụng AI hoạt động thực tế.

Jake Wharton đã rời Cash App vào tháng 11 năm 2025, giữa lúc làn sóng sa thải quy mô lớn trong ngành công nghệ đang diễn ra. Sau đó, anh công khai chín tiêu chí giá trị mà anh coi trọng khi lựa chọn công việc tiếp theo, trong đó tiêu chí đầu tiên là “No AI”. Trong video này, Jake chia sẻ lý do anh quyết định không sử dụng AI, cũng như những tiêu chí còn lại để lựa chọn công việc tiếp theo.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Trong thời đại tràn ngập các công cụ AI và công nghệ tự động hóa, chúng tôi giới thiệu vibe coding mà ai cũng có thể bắt đầu chỉ với 'Cursor'. Bạn nghĩ chỉ có developer mới làm được? Không đâu. Trong lớp học này, dù không biết một dòng code nào, chỉ cần click chuột và nhập prompt, bạn có thể sử dụng Cursor để tạo ra các ứng dụng và xây dựng hệ thống tự động hóa tạo ra doanh thu. Đối tượng học viên Những người muốn tạo ra doanh thu bằng tự động hóa nhưng thấy lập trình khó khăn Digital nomad, doanh nghiệp 1 người, freelancer Tất cả những ai muốn tiết kiệm thời gian và chi phí thông qua việc sử dụng AI

Học Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | Dành cho nhà phát triển Hãy nhanh chóng học cách sử dụng Claude Code đang thịnh hành dạo gần đây (cài đặt, sử dụng, kỹ năng, sub-agent) và tạo dự án của riêng bạn!

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Mời bạn bước vào thế giới của “lập trình vibe”, nơi trí tưởng tượng của bạn trở thành hiện thực. Khóa học này được chuẩn bị dành cho những người “không biết lập trình, nhưng chắc chắn về điều mình muốn tạo ra”. Khi AI như Chat GPT hay Claude xuất hiện, người ta nói rằng bất kỳ ai cũng có thể phát triển phần mềm. Nhưng khi thực sự thử làm thì sao? - "AI viết tốt những đoạn mã đơn giản, nhưng khi số lượng tệp tăng lên, nó lại quên mất những nội dung ở phía trước.", - "Trông có vẻ hợp lý, nhưng khi chạy lại phát sinh lỗi, và khi yêu cầu sửa thì nó đưa ra đoạn mã còn sai lệch hơn." Có lẽ bạn đã từng trải qua những tình huống như vậy ít nhất một lần. Bản thân tôi cũng từng trải qua sự thất vọng y hệt khi lần đầu cộng tác với AI. AI là một “trợ lý” tuyệt vời, nhưng lại có giới hạn là không thể nhìn thấy toàn bộ khu rừng. Tuy nhiên, sau khi làm quen với OpenAI Codex CLI và học được phương pháp mới mang tên “lập trình vibe (Vibe Coding)”, quy trình phát triển của tôi đã hoàn toàn thay đổi. Khóa học này không chỉ giúp bạn giải quyết những vấn đề đang gặp phải, mà còn biến bạn thành một giám đốc chỉ huy các tác nhân AI thay vì trở thành một coder. Hãy cùng tôi trang bị công cụ mạnh mẽ mang tên Codex CLI và bắt đầu hành trình lập trình vibe đầy hứng khởi, biến trí tưởng tượng thành hiện thực.

Ngay cả những người thực sự chưa từng biết một chút gì về lập trình cũng có thể tạo ra phần mềm tự động hóa chỉ bằng vài cú nhấp chuột, thật đấy.

Giờ đây, trí tưởng tượng của bạn sẽ trở thành bản thiết kế trò chơi tuyệt vời nhất! Với AI, bạn có thể trò chuyện vui vẻ như đang lắp ráp LEGO và hoàn thiện trò chơi đầu tiên của mình. Hãy dùng thử Google Gemini Pro miễn phí!

Đây là khóa học vừa học Next.js v15 App Router mới nhất, vừa xây dựng một blog dành cho nhà phát triển thiết thực dựa trên Notion. Ngoài ra, bạn còn có thể tiếp thu nhiều kiến thức hữu ích khác, chẳng hạn như cách sử dụng Cursor AI.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

SQL do AI viết chạy không lỗi thì có phải là kết quả đúng không? Hãy tìm ra những tiêu chí còn thiếu về ý nghĩa và giá trị của một hàng, truy vấn, tổng hợp, thay đổi và các yêu cầu đồng thời; đồng thời học cách truyền đạt cho AI những quy tắc dữ liệu nào và cần dựa vào căn cứ gì để kiểm tra kết quả.

Không dừng lại ở việc làm theo game mẫu. Dựa trên một dự án phát hành thực tế, bạn sẽ học toàn bộ quy trình với phương pháp vibe coding dựa trên ChatGPT·Codex: từ lên ý tưởng game → phát triển → build phiên bản di động → tích hợp quảng cáo AdMob → đăng ký trên ONE store, Google Play và App Store.

Chúng tôi sẽ tổng hợp các khái niệm lý thuyết về MNIST, bộ dữ liệu cơ bản nhất trong thị giác máy tính, đồng thời học cách triển khai thông qua API của Torchvision và cách tự xây dựng một custom dataset class.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Màn hình do AI tạo ra, nhìn thì có vẻ ổn, nhưng liệu có thể sử dụng trọn vẹn đến cuối không? Hãy tìm ra những điều kiện còn thiếu trong HTML, CSS, JavaScript, trạng thái, thao tác nhập và điều hướng, đồng thời học cách truyền đạt các điều kiện của màn hình cho AI và dựa trên những căn cứ nào để đánh giá kết quả.