Từ cơ bản về Spring AI mới nhất cho đến MCP
Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.
103 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
1 bài viết
Xin chào, tôi là Lee Jin-man, người chia sẻ kiến thức.
Spring AI - Phần 2 đã chính thức ra mắt.
Trong Spring AI - Part 1, chúng ta đã chủ yếu thực hiện việc tích hợp LLM cùng với RAG, Multimodality API, Tool / Function Calling và cách sử dụng MCP (Model Context Protocol).
Trong Spring AI - Phần 2, các nội dung chính bao gồm thiết kế kiến trúc AI dựa trên Multi-LLM, các mẫu Agentic Workflow và triển khai hệ thống Orchestrated Multi-Agent.
Kiến trúc Spring AI Multi-LLM và Hệ thống Agent tập trung vào Orchestration
Rất mong nhận được nhiều sự quan tâm của các bạn.
Cảm ơn bạn.

