[Làm mới] Bootcamp Học máy Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Giải quyết bài toán Kaggle thực tế và tổng hợp) [Phân tích/Khoa học Dữ liệu Part2]
Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế
1,701 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
21 bài viết
Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.
Lý do là chúng tôi đã mở một bài giảng mới và chia sẻ ngắn gọn với các bạn.
Bài giảng này sắp xếp một cách có hệ thống những kiến thức cốt lõi về kỹ thuật máy tính (kiến thức về khoa học máy tính) mà những người đang chuẩn bị theo đuổi sự nghiệp trở thành nhà phát triển, chuyên gia dữ liệu hoặc làm việc trong lĩnh vực này cần phải biết. Trong số các môn học khác nhau của kỹ thuật máy tính (kiến thức về khoa học máy tính), chúng tôi đã sắp xếp ba môn học thành một bài giảng để bạn có thể học hiệu quả các cấu trúc máy tính, hệ điều hành và mạng đặc biệt quan trọng . Chúng tôi cũng đưa vào các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật quan trọng cho từng chuyên ngành, phương pháp trả lời đặc biệt và câu trả lời mẫu để giúp bạn chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật .
Kiến thức khoa học máy tính là nền tảng thiết yếu cho phát triển và khoa học dữ liệu, nhưng tầm quan trọng của nó thường bị bỏ qua. Tôi cũng nhấn mạnh với người quen và gia đình rằng nếu họ đang chuẩn bị trở thành nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu, họ chắc chắn nên học lý thuyết này vì nó hoàn toàn cần thiết về mặt trung và dài hạn .
Tuy nhiên, nhiều người gặp khó khăn khi sắp xếp theo từng chủ đề riêng lẻ vì khối lượng quá lớn. Để giải quyết những khó khăn này, chúng tôi đã sắp xếp nội dung một cách gọn gàng thành định dạng bài giảng trực tuyến . Trong khi trình bày sâu rộng các khái niệm cốt lõi, chúng tôi đã sử dụng nhiều phương pháp giải thích khác nhau để đảm bảo hiểu rõ .
Đây là bài giảng đã được kiểm chứng, biên soạn lại nhiều lần trong năm năm qua, được hàng chục nghìn sinh viên lựa chọn và cũng được các công ty CNTT hàng đầu trong nước sử dụng làm tài liệu đào tạo cho nhân viên mới. Lần này, chúng tôi đã mở lại sau khi tiếp tục làm việc và cải thiện. Tôi thực sự hy vọng điều này có ích.
Chúng tôi cũng đưa ra mức giảm giá mới cho dịp khai trương.
Cảm ơn
Giấc mơ mã hóa thú vị còn sót lại
Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.
Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn. Sau các bài giảng vừa được đổi mới
Các bài giảng sau đây đã được gia hạn.
Tiêu đề các khóa học Python Backend và Web Technology Bootcamp hiện tại cũng đã được thay đổi để phù hợp với mục đích của khóa học, đó là sắp xếp các khái niệm cốt lõi về công nghệ web, ngữ pháp Python trung cấp và các kiến thức cơ bản về backend cần phải hiểu để phát triển toàn diện . Chúng tôi đã cải thiện nội dung khóa học để phản ánh các xu hướng mới nhất và kiến trúc phát triển toàn diện nhanh nhất .
Thông qua khóa học này, bạn có thể học hiệu quả ngữ pháp trung cấp của Python (bao gồm ngữ pháp hướng đối tượng trung cấp) cần thiết cho quá trình phát triển thực tế, các khái niệm cốt lõi của web/ứng dụng và kiến trúc full-stack mới nhất. Những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại. Các video cập nhật được đánh dấu (Đã cập nhật) trong tên chương để ngay cả những người đã học cũng có thể kiểm tra chỉ những phần đã cập nhật. Chúng tôi sẽ tiếp tục mang đến cho bạn trải nghiệm học tập thỏa đáng thông qua các bản cập nhật liên tục.
Giống như bài giảng này, tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.
Tôi hy vọng những bài giảng liên quan sẽ hữu ích với bạn.
Cảm ơn
Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.
Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn.
Sau bài giảng vừa được gia hạn
[Gia hạn] Phân tích dữ liệu Python cho người mới bắt đầu (Dễ! Học xử lý trước, Pandas và trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 1]Các bài giảng sau đây đã được gia hạn.
Chúng tôi đã cải thiện những phần còn thiếu sót trong các bài giảng hiện có và cải thiện chúng để phù hợp với các thư viện mới nhất. Chúng tôi cũng cải thiện bài giảng bằng cách thêm những câu chuyện từ góc nhìn thực tế hơn. Những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại.
Giống như bài giảng này, tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.
Tôi hy vọng những bài giảng liên quan sẽ hữu ích với bạn.
Cảm ơn
Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.
Tôi đã làm mới bài giảng và chia sẻ với các bạn theo cách nhẹ nhàng hơn.
Đây là bài giảng được nhiều người tham gia và thích. Chúng tôi đã làm mới các bài giảng sau đây, bao gồm các chức năng xử lý trước, phân tích và trực quan hóa dữ liệu dựa trên Python. Chúng tôi cũng đã cải thiện những lĩnh vực có vẻ còn thiếu sót trong các bài giảng trước và trong lĩnh vực dữ liệu, có những trường hợp ngữ pháp khác nhau tùy thuộc vào phiên bản thư viện. Được cải thiện để phù hợp với các thư viện mới nhất. Chúng tôi cũng đã cải thiện bài giảng bằng cách thêm các câu chuyện theo góc nhìn thực tế hơn. Ngay cả những người đã học khóa học này cũng có thể nghe lại.
Giống như bài giảng này, bài giảng tiếp theo cũng dự kiến được gia hạn vào cuối tháng này và chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện các bài giảng khác trong tương lai.
Tôi hy vọng thông tin này sẽ hữu ích với những ai quan tâm đến các bài giảng liên quan.
Cảm ơnXin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.
Dù muộn nhưng chúc mừng năm mới. Trên thực tế, nhiều người không chuyên ngành lo ngại về hướng họ nên chuẩn bị cho các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu (nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, v.v.).
Vì vậy, tôi đã làm một video YouTube hướng dẫn cách chuẩn bị nhanh nhất cho từng tình huống dành cho nhân viên văn phòng không chuyên, sinh viên đại học (sinh viên năm nhất, năm 3 đến năm 4) và sinh viên mới tốt nghiệp (người tìm việc).
Cá nhân tôi cho rằng lĩnh vực dữ liệu là một lĩnh vực tốt để chuẩn bị cho không chỉ sự nghiệp dữ liệu mà còn là lĩnh vực phát triển dịch vụ AI dựa trên tác nhân AI, lĩnh vực gần đây đã trở thành một chủ đề nóng. Nếu bạn quan tâm, tôi hy vọng video liên quan sẽ hữu ích.
Cảm ơn
Xin chào, đây là Dave Lee từ Janjaemi Coding.
Lần này, chúng tôi đã chuẩn bị lộ trình học SQL mới và đang chia sẻ lộ trình đó với bạn!
Kết thúc SQL (w/Janjaemi Coding) :https://www.inflearn.com/roadmaps/6724
SQL là một công cụ thiết yếu trong cả thế giới dữ liệu và phát triển. Gần đây, các bài kiểm tra mã hóa SQL ngày càng gia tăng, nhưng nhiều người cảm thấy khó hơn mong đợi khi viết truy vấn mong muốn bằng cách kết hợp nhiều ngữ pháp và khái niệm khác nhau. Để thành thạo SQL một cách hiệu quả, cách nhanh nhất là tích lũy kinh nghiệm viết các truy vấn khác nhau bằng cách giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Lộ trình này bao gồm các khái niệm cơ sở dữ liệu cơ bản, ngữ pháp SQL cơ bản và trung cấp đến nâng cao và được thiết kế để tổ chức SQL một cách có hệ thống thông qua 101 vấn đề thực tế. Chúng tôi đã gộp hai bài giảng sau đây và áp dụng mức giảm giá 30%, vì vậy, chúng tôi giới thiệu chúng cho bất kỳ ai muốn củng cố kỹ năng SQL của mình.
[Gia hạn năm 2024] Chương trình đào tạo SQL và cơ sở dữ liệu (MySQL) lần đầu tiên [Từ giới thiệu đến sử dụng]
[Bài giảng mới năm 2024] SQL trung cấp và nâng cao và phân tích dữ liệu thực tế 101 giải quyết vấn đề [Phân tích dữ liệu/khoa học Phần 1]
Tôi hy vọng điều này sẽ hữu ích cho những ai muốn tổ chức SQL một cách có hệ thống.
Cảm ơn
Xin chào, đây là Dave Lee từ Janjaemi Coding.
Lần này, chúng tôi sẽ mở đầu và chia sẻ một bài giảng mới về Infrun.
Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn học ngữ pháp SQL từ trung cấp đến cao cấp có thể sử dụng ngay tại nơi làm việc và củng cố các kỹ năng thực tế của bạn bằng cách giải quyết các vấn đề khác nhau bằng cách sử dụng dữ liệu kinh doanh thực tế. Chúng tôi đã tổ chức lại khóa học thành một khóa học trực tuyến, chỉ chứa nội dung cốt lõi đã nhận được phản hồi tốt từ các sinh viên trong chương trình đào tạo về phân tích dữ liệu và các khóa học ngoại tuyến đã được thực hiện trong nhiều năm. Vì hầu hết các sinh viên hiện tại đã cải thiện kỹ năng của mình đến mức có thể thực hiện ngay các dự án trong thế giới thực với tư cách là chuyên gia dữ liệu, điều này sẽ giúp ích rất nhiều cho những ai muốn cải thiện khả năng SQL thực tế của mình.
Chúng tôi đã mở khóa học với mức giá thấp để nhiều người có thể tham gia khóa học mà không phải gánh nặng, đồng thời để kỷ niệm khai trương, chúng tôi cũng áp dụng giảm giá 30%.
Đề xuất cho những người này:
- Những người muốn học phân tích dữ liệu SQL thực tế
- Những người muốn phát triển khả năng SQL vững chắc
- Những người muốn giải quyết các vấn đề khác nhau để chuẩn bị cho bài kiểm tra viết mã SQL
- Những người muốn hiểu rõ SQL để phát triển nâng cao
Lợi ích của khóa học:
- Học ngữ pháp SQL từ trung cấp đến nâng cao
- Tìm hiểu nhiều ngữ pháp SQL trung cấp và nâng cao, bao gồm cách sử dụng hàm, truy vấn con, thao tác tập hợp, giao dịch, mệnh đề VIEW và WITH cũng như các hàm cửa sổ.
- Củng cố năng lực thông qua các vấn đề thực tiễn
- Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề bằng cách kết hợp nhiều ngữ pháp SQL khác nhau thông qua tổng số 101 vấn đề thực tế .
- Luyện viết các câu truy vấn đơn giản, từ một dòng đến phức tạp gần 100 dòng.
Thông qua đó, bạn có thể có được khả năng phân tích dữ liệu SQL cần thiết trong lĩnh vực này và nó cũng giúp ích rất nhiều trong việc chuẩn bị cho bài kiểm tra mã hóa SQL.
Công nghệ phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong lĩnh vực này là SQL . Điều này là do để xử lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu, việc phân tích thường được thực hiện trực tiếp từ cơ sở dữ liệu sang SQL.
Chúng tôi cũng đã thêm lộ trình dữ liệu nhanh nhất của khóa học này (https://www.inflearn.com/roadmaps/66) để tăng cường hơn nữa khả năng của bạn với tư cách là nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu. Vì nó đã được thêm vào lộ trình nên mức giảm giá đã được áp dụng để các khóa học liên quan có thể được mua với giá chiết khấu.
Nếu bạn tiếp tục nghe bài giảng này sau khi tham gia bài giảng bên dưới, bạn có thể phát triển hơn nữa khả năng SQL của mình.
Tôi hy vọng rằng bài giảng này và lộ trình liên quan sẽ hữu ích cho những người đang tìm hiểu về lĩnh vực dữ liệu và sẽ giúp ích rất nhiều trong việc đạt được mục tiêu của bạn.
Cảm ơn
Mã hóa Janjaemi được mơ ước bởi Dave Lee
Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.
Lần này cũng không khác, chúng tôi đã xuất bản một cuốn sách và chia sẻ nó một cách nhẹ nhàng.
Gần đây, nhiều người quan tâm đến việc phát triển các dịch vụ web hoặc các chức năng phụ trợ. Ví dụ: khi tạo GPT của riêng mình, bạn cần có chức năng phụ trợ. Khi triển khai các chức năng phụ trợ trong GPT, các khung phụ trợ được giới thiệu nhiều nhất là FastAPI hoặc Flask. FastAPI tự hào có tốc độ triển khai nhanh và hiệu suất tuyệt vời, trong khi Flask đơn giản và dễ học nên phù hợp cho người mới bắt đầu. Đặc biệt, ưu điểm của cả hai là bạn có thể nhanh chóng tìm hiểu và triển khai chúng nếu biết Python.
Vì vậy, ngay cả trong lộ trình đầy đủ nhanh nhất, bạn có thể tìm hiểu những kiến thức cơ bản về công nghệ web và phụ trợ Python với Flask cũng như tìm hiểu chuyên sâu thông qua chương trình đào tạo FastAPI. Tuy nhiên, các framework luôn có nhiều tính năng đa dạng và không có sách phù hợp để tham khảo về chúng. Hạn chế lớn nhất của Flask và FastAPI là không có nhiều tài liệu tham khảo. Vì vậy, chúng tôi tạo ra cuốn sách này để bạn có thể thấy được nhiều chức năng khác nhau nhất có thể như một cuốn sách tham khảo.
Cá nhân tôi nghĩ rằng các bài giảng trực tuyến là hữu ích nhất trong việc học nhanh các kỹ năng CNTT. Trong tương lai, khi thực tế triển khai, việc có một cuốn sách tham khảo sẽ giúp ích rất nhiều trong việc tham khảo thêm các chức năng cùng với nội dung bài giảng trực tuyến. Nếu bạn muốn triển khai một dịch vụ web nhanh nhất có thể hoặc tổ chức các chức năng phụ trợ, bạn nên tham khảo những cuốn sách và bài giảng sau đây.
Sách tham khảo: Flask và FastAPI để phát triển web nhanh nhất và full stack (phụ trợ Python trong một cuốn sách)
Bài giảng về Flask: Phần phụ trợ Python và công nghệ web cơ bản [Full Stack Part1-1]
Bài giảng FastAPI: Phần cuối Python và Chương trình đào tạo FastAPI [Full Stack Part1-2]
Lộ trình full-stack dễ dàng nhất và nhanh nhấtCảm ơn
Mã hóa Janjaemi được mơ ước bởi Dave Lee
Kênh YouTube mã hóa Janjaemi: https://www.youtube.com/@fun-coding
