Bootcamp Khoa học máy tính (kiến thức CS) dành cho người mới bắt đầu | Kiến trúc máy tính, Hệ điều hành, Mạng máy tính
Đây là khóa học Phần 1 trong lộ trình giúp hệ thống hóa một cách ngắn gọn và rõ ràng những kiến thức cốt lõi về khoa học máy tính (CS) thực sự cần thiết để giỏi phát triển phần mềm và dữ liệu trong thời gian ngắn. Khóa học này cũng đã được sử dụng trong nhiều năm làm khóa đào tạo nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước. Dựa trên 20 năm kinh nghiệm thực tế trong nhiều lĩnh vực, từ phần mềm hệ thống đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học trình bày từng bước những kiến thức cốt lõi cần thiết để giỏi phát triển phần mềm và dữ liệu theo phương pháp bài bản, nhưng dễ hiểu.
130 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
7 bài viết
Xin chào. Tôi là Dave Lee từ JaeN-jae-mi Coding.
Dạo này tốc độ phát triển của AI thực sự đáng kinh ngạc nhỉ.
Có vẻ như bên cạnh năng lực IT, khả năng ứng dụng AI cũng ngày càng trở nên quan trọng.
Vì vậy, để các bạn có thể tranh thủ học hỏi AI mới nhất cùng với khóa học, tôi xin chia sẻ nhẹ nhàng một số video liên quan.
Video tôi chia sẻ lần này nói về Mods, một tính năng mới của Claude Code.
Dùng Mods, bạn có thể tạo Claude Code của riêng mình.
Trong quá trình trực tiếp tạo bảy Mod, tôi đã tổng hợp những điều có thể và không thể làm, cùng các mẹo hữu ích nên biết trước.
Có thể thay đổi Claude Code đến mức nào bằng Mods?
Hy vọng những thông tin này sẽ hữu ích cho bạn.
Xin cảm ơn.
Xin chào. Tôi là Dave Lee từ Jandae미 Coding.
Dạo gần đây, tốc độ phát triển của AI thực sự đáng kinh ngạc, phải không?
Có vẻ như bên cạnh năng lực IT, khả năng ứng dụng AI cũng ngày càng trở nên quan trọng.
Vì vậy, tôi xin chia sẻ nhẹ nhàng các video liên quan để bạn có thể tranh thủ làm quen với những AI mới nhất cùng với khóa học.
Video tôi chia sẻ lần này nói về AI Jev 1.14 phiên bản mới.
Với bản cập nhật lần này, AI không chỉ có thể đọc văn bản mà còn có thể xem và đánh giá cả hình ảnh.
Tôi đã trực tiếp so sánh hình ảnh và văn bản bằng 50 câu hỏi giống như GPT-6 Luna của OpenAI, đồng thời tổng hợp kết quả.
So sánh trực tiếp Jev 1.14 mới và GPT-6 Luna qua 50 câu hỏi
Hy vọng những thông tin này sẽ hữu ích cho bạn.
Xin cảm ơn.
Xin chào. Tôi là Dave Lee của Janjaemi Coding.
Gần đây, tốc độ phát triển của AI thật sự đáng kinh ngạc, phải không?
Có vẻ như bên cạnh năng lực CNTT, khả năng ứng dụng AI cũng ngày càng trở nên quan trọng.
Vì vậy, tôi xin chia sẻ ngắn gọn các video liên quan để bạn có thể tranh thủ tìm hiểu những công nghệ AI mới nhất cùng với các bài giảng.
Video tôi chia sẻ lần này nói về Laya, một AI mã nguồn mở miễn phí.
Laya là một loại AI tương tự như Jev, và vì là mã nguồn mở nên bạn có thể chạy miễn phí trên máy tính của mình.
Tôi đã tổng hợp năm trường hợp sử dụng, cách cài đặt, cùng kết quả so sánh tốc độ và độ chính xác giữa Laya và Jev với cùng một câu hỏi.
Liệu Laya mã nguồn mở miễn phí có thể thay thế Jev không?
Hy vọng điều này sẽ giúp ích cho bạn.
Cảm ơn.
Xin chào. Tôi là Dave Lee từ Jandaeumi Coding.
Dạo gần đây, tốc độ phát triển của AI thực sự đáng kinh ngạc nhỉ.
Có vẻ như bên cạnh năng lực IT, khả năng ứng dụng AI cũng ngày càng trở nên quan trọng.
Vì vậy, tôi muốn thỉnh thoảng chia sẻ những video liên quan một cách nhẹ nhàng để các bạn có thể cùng với khóa học cập nhật những AI mới nhất.
Video tôi muốn chia sẻ lần này nói về Jev, một AI mới ra mắt.
Jev là một kiểu AI khá mới, không viết văn bản mà chỉ gán xác suất cho các lựa chọn.
Tôi đã tổng hợp 7 trường hợp ứng dụng và cách trực tiếp sử dụng thử.
7 trường hợp sử dụng AI mới Jev và cách sử dụng
Hy vọng những thông tin này sẽ hữu ích cho bạn.
Xin cảm ơn.
Xin chào.
Dạo này bạn vẫn khỏe chứ?
Nhân tiện, tôi xin chia sẻ ngắn gọn rằng cuốn sách do tôi viết đã được xuất bản.
『Hướng dẫn sử dụng toàn diện Claude Code·Codex CLI』đã được Nhà xuất bản Gilbut phát hành dưới dạng bản sửa đổi.
Dù làm việc gì, thay vì chỉ sử dụng Claude Code hoặc chỉ sử dụng Codex CLI, kết quả sẽ tốt nhất khi dùng cả hai cùng nhau.
Tuy nhiên, cả hai công cụ đều có khá nhiều tính năng. Bạn không nhất thiết phải biết hết tất cả các tính năng, nhưng tôi nghĩ sẽ rất hữu ích nếu có một cuốn sách để tham khảo. Ngoài ra, tôi cũng đã tổng hợp những nội dung cốt lõi, từ cách sử dụng cả hai công cụ trong cùng một dự án để thực hiện vibe coding cho đến các kỹ thuật kỹ nghệ nâng cao như harness và loop.https://www.yes24.com/product/goods/197193249

Tôi vẫn đang cân nhắc xem nên mở khóa học AI nào trên Inflearn.
Dựa trên nhiều phản hồi trong thời gian qua, tôi sẽ chuẩn bị thật tốt khóa học AI và sớm ra mắt các bạn.
Xin cảm ơn.Xin chào. Đây là Dave Lee từ Janjaemi Coding.
Trước hết, tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành tới những người đang tham gia khóa học này.
Bài giảng này có thể không phải là chủ đề phổ biến. Tuy nhiên, tôi nghĩ đây là bài giảng hoàn toàn cần thiết về trung và dài hạn, đến mức tôi muốn nhấn mạnh rằng đây là bài giảng bắt buộc phải học đối với những người quen hoặc thành viên gia đình của bạn đang chuẩn bị trở thành nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu, thậm chí cả những người không chuyên đang cố gắng bắt đầu phát triển thông qua lập trình, như Vibe Coding gần đây . Vì vậy, đây là bài giảng đã được biên soạn và cải thiện nhiều lần trong nhiều năm.
Bài giảng này khác với những bài giảng khác ở chỗ đây là bài giảng lý thuyết và không bao gồm đào tạo thực hành, vì vậy lúc đầu bạn có thể cảm thấy rất ngại ngùng . Nó cũng bắt đầu rất dễ dàng và dần dần trở nên phức tạp hơn khi các khái niệm được kết hợp . Nếu bạn chịu đựng bước này một thời gian , đến một lúc nào đó bạn sẽ thốt lên: 'Ồ! Bạn sẽ có cảm giác rằng "đây chính là cách mọi chuyện diễn ra" . Tuy nhiên, tôi nghĩ cảm giác đó sẽ xuất hiện vào khoảng giữa hệ điều hành sau khi trải qua kiến trúc máy tính . Vì vậy, nếu bạn kiên trì theo học lớp này, ngay cả khi mất một thời gian , tôi tin rằng bạn chắc chắn sẽ có thể hiểu được cốt lõi của kỹ thuật máy tính .
Như các chuyên ngành kỹ thuật máy tính đều biết, hệ điều hành là một môn học khó có thể quyết định bạn có trở thành nhà phát triển hay không . Bài giảng này sẽ sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để giải thích vấn đề này một cách dễ hiểu nhất có thể, nhưng bạn có thể không hiểu 100% ngay lần đầu tiên nghe. Đừng hoảng sợ nhé. Ngay cả tôi lúc đầu cũng như thế . Tôi nghĩ đây là điều bình thường, bạn càng lặp lại thì khả năng hiểu của bạn càng tăng , vì vậy sau khi bạn hoàn thành khóa học và có kinh nghiệm về công nghệ CNTT, nếu bạn nghe lại từ đầu khi có thời gian thì khả năng hiểu của bạn sẽ tăng lên đáng kể.
Mặc dù chúng tôi đã quay lại và cải thiện nhiều lần, nhưng đây là lần đầu tiên chương trình được mở cho Inflearn nên có thể còn nhiều sai sót. Nếu có bất kỳ lỗi sai hoặc chỗ nào bạn cảm thấy còn thiếu sót, vui lòng chia sẻ với chúng tôi theo địa chỉ dream@fun-coding.org và chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để phản ánh chúng. Đây là bài giảng tôi thực hiện một cách chân thành, vì vậy tôi hy vọng nó sẽ hữu ích và nếu hữu ích, hãy để lại phản hồi tích cực.
Cảm ơn
Xin chào. Đây là Dave Lee từ Jjanjaemi Coding.
Lý do là chúng tôi đã mở một bài giảng mới và chia sẻ ngắn gọn với các bạn.
Bài giảng này sắp xếp một cách có hệ thống những kiến thức cốt lõi về kỹ thuật máy tính (kiến thức về khoa học máy tính) mà những người đang chuẩn bị theo đuổi sự nghiệp trở thành nhà phát triển, chuyên gia dữ liệu hoặc làm việc trong lĩnh vực này cần phải biết. Trong số các môn học khác nhau của kỹ thuật máy tính (kiến thức về khoa học máy tính), chúng tôi đã sắp xếp ba môn học thành một bài giảng để bạn có thể học hiệu quả các cấu trúc máy tính, hệ điều hành và mạng đặc biệt quan trọng . Chúng tôi cũng đưa vào các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật quan trọng cho từng chuyên ngành, phương pháp trả lời đặc biệt và câu trả lời mẫu để giúp bạn chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật .
Kiến thức khoa học máy tính là nền tảng thiết yếu cho phát triển và khoa học dữ liệu, nhưng tầm quan trọng của nó thường bị bỏ qua. Tôi cũng nhấn mạnh với người quen và gia đình rằng nếu họ đang chuẩn bị trở thành nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu, họ chắc chắn nên học lý thuyết này vì nó hoàn toàn cần thiết về mặt trung và dài hạn .
Tuy nhiên, nhiều người gặp khó khăn khi sắp xếp theo từng chủ đề riêng lẻ vì khối lượng quá lớn. Để giải quyết những khó khăn này, chúng tôi đã sắp xếp nội dung một cách gọn gàng thành định dạng bài giảng trực tuyến . Trong khi trình bày sâu rộng các khái niệm cốt lõi, chúng tôi đã sử dụng nhiều phương pháp giải thích khác nhau để đảm bảo hiểu rõ .
Đây là bài giảng đã được kiểm chứng, biên soạn lại nhiều lần trong năm năm qua, được hàng chục nghìn sinh viên lựa chọn và cũng được các công ty CNTT hàng đầu trong nước sử dụng làm tài liệu đào tạo cho nhân viên mới. Lần này, chúng tôi đã mở lại sau khi tiếp tục làm việc và cải thiện. Tôi thực sự hy vọng điều này có ích.
Chúng tôi cũng đưa ra mức giảm giá mới cho dịp khai trương.
Cảm ơn
Giấc mơ mã hóa thú vị còn sót lại

