Dữ liệu là sức mạnh! 📈
Giới thiệu về phân tích dữ liệu R trong 7 ngày.
Nhanh chóng và vui vẻ,
Với những ví dụ thực tế phong phú và thú vị
Bắt đầu với phân tích dữ liệu R.

1️⃣ Học tập có hệ thống theo lộ trình hoàn thành 7 ngày
Khi bắt đầu bất cứ điều gì, câu hỏi khó nhất là "Tôi phải bắt đầu như thế nào?" Hãy làm theo Lộ trình học tập 7 ngày được cung cấp trong cuốn sách "Phân tích dữ liệu R cho người mới bắt đầu" và xem lại với "Tóm tắt một ngày" và "Bốn dự án thực tế". Trước khi bạn biết điều đó, bạn sẽ sử dụng phân tích dữ liệu trong công việc của mình.
2️⃣ Cấu hình loại di chuyển toàn bộ R Studio
Cách tốt nhất để học một công cụ mới là thông qua thực hành. Nhưng nếu bạn đang di chuyển hoặc không có điều kiện tiếp cận môi trường thực hành thì sao? Khóa học này ghi lại trung thực nội dung của cửa sổ Script và Console của R Studio, cho phép bạn học hiệu quả mọi lúc, mọi nơi. Hơn nữa, giống như một gia sư kèm cặp, gần như mọi dòng mã đều được chú thích để giảm thiểu khó khăn khi tự học.
3️⃣ Cung cấp bài giảng video trực tiếp từ tác giả và phần Hỏi & Đáp tiện lợi
Mặc dù việc có người học cùng hoặc hỗ trợ rất hữu ích, nhưng ngay cả một chút trợ giúp cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn khi tự học. Vì vậy, tôi đã tạo video bài giảng này trên YouTube, nêu bật những điểm chính và nội dung mà bạn có thể khó tự mình tìm hiểu. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng truy cập GitHub của tác giả ( https://github.com/newstars/HelloR/issues ) và để lại câu hỏi & trả lời trong tab [Vấn đề].
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
- Bài giảng này là bài giảng video do chính tác giả trình bày trực tiếp dựa trên nội dung của cuốn sách "R Data Analysis for Beginners" (Hanbit Media).
- Do môi trường ghi hình, chất lượng âm thanh của video có thể khác nhau. Trước khi tham dự bài giảng, vui lòng kiểm tra chất lượng âm thanh bằng nút [Xem trước].