inflearn logo

Khái niệm cơ bản về kiểm thử front-end trong 2 giờ

Mã kiểm tra! Tôi đã chuẩn bị điều này cho những người không biết bắt đầu từ đâu. Từ viết thử nghiệm đến triển khai thông qua tự động hóa, tất cả cùng một lúc!

(4.9) 49 đánh giá

572 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

React
React
Cypress
Cypress
Jest
Jest
ChatGPT
ChatGPT
storybook
storybook
React
React
Cypress
Cypress
Jest
Jest
ChatGPT
ChatGPT
storybook
storybook

Tin tức

4 bài viết

  • jasonkang님의 프로필 이미지

    Xin chào, tôi là Kang Byung Jin.

    Xin chào, gần đây tôi đã có cơ hội tốt để tham gia 'Ace Report' của And Studio và chia sẻ câu chuyện sự nghiệp của mình.

    Tôi đang đứng trước một khởi đầu mới, nhưng thay vì video này đề cập đến bí quyết chuyển việc vào các công ty công nghệ lớn, nó đã trở thành một dịp để tôi bình tĩnh chia sẻ những suy nghĩ mà tôi đã trăn trở và trải nghiệm trong suốt thời gian làm việc.

    Nhìn lại, sự nghiệp của tôi có lẻ gần với thất bại hơn là thành công. Có những trải nghiệm khởi nghiệp và đóng cửa không được ghi lại trên LinkedIn, những khoảnh khắc trượt việc nhiều hơn rất nhiều so với được nhận. Nhưng tôi nghĩ chính nhờ những bài học và kinh nghiệm thu được trong quá trình đó mà có được tôi ngày hôm nay.

    Tiêu đề 'Người làm việc giỏi' có thể hơi ngại ngùng một chút, nhưng tôi hy vọng câu chuyện của mình về việc không ngừng thử thách và học hỏi trong quá trình đó sẽ có thể chạm đến những người đang có những băn khoăn tương tự, dù chỉ một chút.

    Dành thời gian xem và chia sẻ suy nghĩ về video sẽ là động lực lớn cho tôi.

    https://youtu.be/UR9PL1Jz-qs?si=nYUszHC3GrU21K-Q

    Cảm ơn tất cả các học viên đã tham gia khóa học, và trong quá trình học tập nếu có những phần giải thích chưa đầy đủ, những phần khó hiểu, cũng như những khó khăn mà các bạn gặp phải khi áp dụng vào công việc thực tế, hãy đăng câu hỏi lên và tôi sẽ trả lời nhanh nhất có thể.

    Cảm ơn bạn

    Kang Byung Jin gửi

    3
  • jasonkang님의 프로필 이미지

    Bạn đang cân nhắc việc phát triển/vận hành các dịch vụ LLM? Chúng tôi cung cấp thông tin này vì công ty chúng tôi đang có kế hoạch tổ chức một cuộc gặp gỡ để chia sẻ bí quyết vận hành/phát triển LlamaIndex và LLM.

     

    Ngày kết nối GenAI lần thứ 2, Hội thảo LLM dành cho các nhà phát triển muốn vận hành hoặc bắt đầu dịch vụ LLM, sẽ được tổ chức tại GS Tower vào ngày 26 tháng 9. Sự kiện này được tổ chức bởi cộng đồng Đổi mới mở 52g của Tập đoàn GS với sự cộng tác của LlamaIndex và Pie&AI của DeepLearning.AI. Kỹ sư AI Pierre-Loic Doulcet của LlamaIndex sẽ thuyết trình tại chỗ, còn Hoon Heo của Liner và nhà nghiên cứu AutoRAG Jeffrey Kim sẽ đến để chia sẻ bí quyết và hiểu biết sâu sắc liên quan đến phát triển dịch vụ LLM. Chúng tôi hy vọng bạn sẽ có được nhiều hiểu biết sâu sắc từ các kỹ sư AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau và có cơ hội kết nối trong bữa tiệc bia sau!

     

    [Hướng dẫn] GenAI Connect Day #2: LlamaIndex x 52g

    📅 Ngày: 2024. 9. 26. (Thứ Năm) 6:30 chiều ~

    🏢 Địa điểm: GS Tower tầng 25 Keeeet Open Hall

    👍 Đối tượng: Nhà phát triển phát triển dịch vụ sử dụng LLM

    🚨 Thời gian nộp đơn: 2024. 9. 9 (Thứ Hai) ~ 2024. 9. 24 (Thứ Ba)

    Giới thiệu diễn giả và link ứng tuyển: https://bit.ly/52g-genai-2

    🚀 Yêu cầu: Giám đốc Công ty TNHH GS Kang Byeong-jin ( jason.kang@gs.co.kr )

    Mặc dù nó chưa được biết chính thức (?), nhưng chúng tôi có kế hoạch chuẩn bị nhiều sản phẩm khác nhau cho các nhà phát triển, vì vậy hãy dành nhiều sự quan tâm cho chúng tôi!

    스크린샷 2024-09-09 오후 1.25.38.png

     

    1
  • jasonkang님의 프로필 이미지

    Xin chào, đây là Kang Byeong-jin.

    Chúng tôi đã phát hành khóa học về cách xây dựng RAG bằng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ biến gần đây.

    Ngày nay, đó là công việc chính của tôi ở nơi làm việc và tôi đã gặp rất nhiều rắc rối với nó kể từ năm ngoái... vì vậy tôi đã chuẩn bị bài giảng với hy vọng người khác sẽ bớt gặp rắc rối hơn.

    Bài giảng sử dụng OpenAI API và LangChain nên bạn có thể dễ dàng theo dõi bằng cách sử dụng các gói được sử dụng trong LangChain như Claude, Cohere, Upstage, v.v. Nếu xem nội dung bài giảng, bạn chỉ có thể sử dụng ChatAnthropic , ChatCohere , ChatUpstage v.v. cho những phần tương ứng với llm trong LCEL, còn những ai muốn sử dụng Ollama và Llama3 thì có thể sử dụng ChatOllama .

    Nếu bạn cần một bài giảng bằng Ollama hoặc có bất cứ điều gì muốn biết thêm về LLM, vui lòng để lại nhận xét về bài giảng hoặc câu hỏi về bài giảng hoặc gửi tin nhắn đến jasonkang14@gmail.com . Nó sẽ rất hữu ích trong việc chuẩn bị cho bài giảng tiếp theo!

    0
  • jasonkang님의 프로필 이미지

    Xin chào, đây là Kang Byeong-jin.

     

    Tôi bắt đầu sự nghiệp của mình trong một môi trường không có rào cản tại công ty đầu tiên tôi gia nhập.

    Khi công ty phát triển, tôi đương nhiên được trải nghiệm các vị trí lãnh đạo công nghệ.

    Tôi cố gắng lồng ghép vào bài giảng những điều tôi đã học được khi làm việc một mình trong môi trường không có kỹ sư cấp cao nào dạy tôi.

    Những bạn nào viết test code khó hoặc không biết viết sẽ có thể được hướng dẫn qua bài giảng.

     

    Vì đây là khóa học được thiết kế dành cho các nhà phát triển mới/chưa có kinh nghiệm nên chúng tôi đã thương lượng và lựa chọn mức giá sao cho hợp lý nhất có thể.

    Nếu bạn để lại bài đánh giá về khóa học, chúng tôi sẽ cung cấp tư vấn miễn phí, bao gồm phản hồi về sơ yếu lý lịch/danh mục đầu tư, cho 100 người đầu tiên trên cơ sở ai đến trước được phục vụ trước. Nếu bạn cần tư vấn, vui lòng viết bài đánh giá về khóa học và sử dụng biểu mẫu Google. trong khóa học để áp dụng!

    0

714.878 ₫