Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Đây là khóa học về công cụ dành cho nhà phát triển Chrome dành cho nhà phát triển giao diện người dùng. Nó bao gồm nhiều tính năng và lời khuyên hữu ích trong quá trình phát triển.

Nói lời tạm biệt với các công cụ cộng tác phức tạp! 👋 Từ đánh dấu đến cơ sở dữ liệu, những kỹ năng cần thiết dành cho người xây dựng công việc có thể được hoàn thành chỉ với Notion 🚀

Ngay cả đối với người mới bắt đầu sử dụng Github! Ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Python cũng có thể sử dụng nó! Chúng tôi sử dụng Github Action để tạo một dịch vụ web thu thập dữ liệu thực hiện thu thập thông tin định kỳ.

Khóa học này dành cho những người chưa có kiến ​​thức về trí tuệ nhân tạo, machine learning, deep learning hay phân tích dữ liệu nhưng muốn trải nghiệm. Hãy để tôi giải thích quá trình tổng thể.

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Đây là sách học cơ bản, cẩm nang thực chiến về nguyên lý và phương pháp ứng dụng thực tế của các AI tạo sinh đa dạng như ChatGPT, Claude, cùng hướng dẫn triển khai và sử dụng AI tạo sinh hiệu quả.

Hãy tạo một dịch vụ hướng dẫn bản đồ Jeju Oreum bằng cách sử dụng dữ liệu công cộng và Folium! Đây không phải là dịch vụ mà chỉ bạn mới có thể thấy, đây là dịch vụ mà những người khác cũng có thể truy cập! Đây không chỉ là một danh mục đầu tư mà bạn có trong hồ sơ mà còn là một dịch vụ mà người khác cũng có thể sử dụng!

Đây là khóa học giúp bạn học tập một cách có hệ thống, từ các khái niệm đồng bộ/bất đồng bộ trong JavaScript, các phương thức xử lý bất đồng bộ bao gồm cú pháp hiện đại như Promise, async/await, cho đến giao tiếp HTTP thực tế.

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Để chuẩn bị cho bài kiểm tra viết mã sắp tới, bạn có thể xem lại các khái niệm cơ bản cần biết và giải các bài toán thuật toán thông qua Python và Javascript.

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về Three.js và áp dụng chúng để tạo hòn đảo của riêng bạn. Chúng tôi đang thực hiện một dự án nhỏ. Bạn có thể học Three.js một cách dễ dàng và nhẹ nhàng khi thực hiện một dự án.

Chúng tôi tin rằng bạn có thể trở thành nhà phát triển front-end với các kỹ năng vững chắc nếu bạn biết rõ về HTML và CSS.✍ Từ các loại HTML và CSS đến cách sử dụng thực tế, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ngôn ngữ một cách chính xác. Chúng tôi đã chuẩn bị nó rất cẩn thận, vì vậy hãy thưởng thức nó :)

Chúng ta có nên bắt đầu tổ chức quá trình cộng tác nhanh hơn bất kỳ ai khác không? Google DOCS, Trello, Git... Có thể liên kết với các công cụ tôi sử dụng không? Một cách khôn ngoan để sử dụng Slack!

Từ những kiến thức cơ bản về Notion, một nền tảng ghi chú cải tiến cho đến việc tạo mẫu, chỉ cần một khóa học là bạn có thể sử dụng Notion!

Chúng tôi đã tạo một bài giảng dựa trên những cuộc trò chuyện trung thực về khởi nghiệp, từ đăng ký kinh doanh đến quan hệ vốn cổ phần, tuyển dụng và giới hạn cho vay.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Bạn có thể trả lời câu hỏi "Tại sao cần lớp (class)?🤔" không? Bài viết này bao gồm tất cả mọi thứ về lớp trong Python mà một nhà phát triển Python nên biết!

Bạn chưa từng dùng Blender 3D và cũng chưa biết gì về 3D? Lớp học 3D nhập môn hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, được hướng dẫn trực tiếp bởi tác giả của biểu tượng cảm xúc 3D KakaoTalk.

Khóa học này là một quá trình học các phương pháp phân tích dữ liệu bằng thư viện Pandas. Tìm hiểu các phương pháp ứng dụng thực tế bằng cách kết hợp việc học trong thư viện và phân tích dữ liệu mẫu.

Không còn những bài giảng bách khoa toàn thư từ A đến Z nữa! Tuyển tập sách tham khảo hữu ích có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Biến kết quả phân tích và mô hình hóa dữ liệu AI thành Web Program.

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Khóa học Python trung cấp được thiết kế để giúp bạn hiểu sâu hơn về Python bằng cách bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hàm, siêu lập trình, xử lý ngoại lệ và lập trình hướng đối tượng.

Hãy cùng tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học máy được giám sát!