
요구분석 구현 방법: 시스템 개발 성공을 위한 요구분석 구현 방법
김영보
시스템 개발이 실패하거나 요구사항 변경이 발생하는 대부분은 요구분석을 잘못하였기 때문입니다. 시스템 개발을 성공하는 요구분석 구현 방법을 다룹니다. 요구사항은 코드로 풀지 않고 시나리오로 풉니다. 요구사항을 시나리오로 푸는 방법을 다룹니다.
Intermediate
요구분석, 소프트웨어 공학
Khám phá các khái niệm về máy học trong môi trường JavaScript. Khám phá cách thức và mã thực hiện máy học bằng JavaScript và TensorFlow.js.
JavaScript môi trường trong khái niệm học máy
Mã thực hiện máy học bằng JavaScript và TensorFlow.js
JavaScript môi trường sử dụng máy học
Học máy với JavaScript!
Học sâu, rộng và chi tiết.
Học máy và học sâu là những xu hướng tất yếu và hiện đã trở thành kiến thức phổ biến đối với các nhà phát triển. Ngay cả khi bạn không làm việc trong lĩnh vực học máy, ít nhất bạn cũng nên quen thuộc với nội dung khóa học. Trong khi đó, các nhà phát triển JavaScript lại thấy các khái niệm này khó tiếp cận hơn.
Khóa học này sẽ giải quyết những thách thức này. Giờ đây, bạn có thể triển khai học máy và học sâu trong JavaScript.
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Khóa học này dành cho ai?
JavaScrip môi trường học máy khái niệm muốn biết người
Dành cho những ai muốn học máy nhưng không biết bắt đầu từ đâu
Những người muốn triển khai máy học bằng JavaScript và TensorFlow.js
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cơ bản về JavaScript
9,632
Học viên
393
Đánh giá
337
Trả lời
4.8
Xếp hạng
12
Các khóa học
소프트웨어 개발을 좋아하는 개발자입니다.
동영상: 12개
Rust 비기너 강좌 제작중, 2025.09 오픈 예정
클린업 자바스크립트: 점프업
클린업 자바스크립트: 베이스 빌드업
자바스크립트 비기너, 자바스크립트 중고급
모던 자바스크립트(ES6+) 기본, 모던 자바스크립트(ES6+) 심화
DOM 기본, DOM 인터랙션
React 비기너, React 완전 끝내기
요구분석 구현 방법
자바스크립트 머신러닝 TensorFlow.js
저서: 9권
몰입! 자바스크립트
ECMAScript 6
HTML5
DOM 스크립팅
자바스크립트 정규표현식
요구분석을 위한 Event Process 모델링
머신러닝 TensorFlow.js,
Ajax 활용, prototype.js 완전분석
9권 중에서 8권은 국내 최초 저자입니다.
특히, "머신러닝 TensorFlow.js JavaScript"는 출판하는 시점에 amazon.com에 관련된 책이 없었습니다.
Tất cả
63 bài giảng ∙ (6giờ 15phút)
Tất cả
9 đánh giá
4.6
9 đánh giá
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
머신러닝 책을 여러 권 펼쳤다 덮었습니다. 머신러닝 포기자였습니다. 하지만 이 강의로 머신러닝을 다시 공부할 수 있는 자신감이 생겼습니다. 수포자도 쉽게 이해할 수 있습니다. 심지어 이해가 가서 재미가 있습니다. 아직 강의를 다 듣지는 못했지만 머신러닝과 조금은 친해진 것 같고 tf.js를 어디에 응용해 볼지 가슴이 두근두근하답니다. 이렇게 좋은 강의로 머신러닝 포기자를 구해 주셔서 감사합니다~
감사합니다. 멋있는 작품을 기대합니다.^^
Đánh giá 18
∙
Đánh giá trung bình 4.8
4
TensorFlow.js 에 대한 수업이라기보다는 머신러닝에대한 기초 공부라고 생각하면 좋을거 같습니다. 전반적인 기초 공부를 하는데에는 큰 도움이 되었는데 실제로 TensorFlow.js를 돌려보는 실습과 같은 부분은 아쉬운 부분이 많은 거 같습니다. 코드가 있긴한데 실제적으로 학습시켜 브라우저 상에서 돌려보는 부분은 마지막 수업 때 한번 보여주는 것에 그쳐서 제가 활용하고자 한다면 추가적으로 공부가 필요할거 같습니다. python으로 tensorflow로 공부를 해보았었는데 복습 겸해서 js로 다시 공부한다고생각하는 마음으로 수업에 임하신다면 실습에 아쉬움은 있지만 만족스럽게 공부할 수 있다고 생각합니다.
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
2.780.161 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!