(Mới nhất 2026!) Vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin chỉ trong một tuần Khóa học

Xin chào, tôi là Jumal Coding.

Kỳ thi không còn xa nữa nên có rất nhiều câu hỏi đang được đăng lên bảng tin.

Tôi cũng đang cố gắng hết sức để trả lời các câu hỏi, và ngay trước kỳ thi, tôi dự định sẽ giải đáp thắc mắc gần như trong thời gian thực.

Đã dạy hơn 5.000 học viên trực tuyến và

Với tư cách là người đã từng đào tạo các học viên thi đỗ kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin thông qua dạy kèm trực tiếp (offline)

Tôi muốn nói về hai phương thức học tập.

Trong số các câu hỏi thực hành kỹ sư xử lý thông tin được tìm kiếm trực tuyến, có nhiều trường hợp thậm chí không thể chạy được.

Đặc biệt, trên một số trang web hoạt động theo hình thức ngân hàng câu hỏi, có trường hợp đăng tải các đoạn mã bị lỗi,

Thậm chí có trường hợp sai ngay từ cách viết bộ tiền xử lý.

Tôi trực tiếp chạy và kiểm chứng tất cả các mã nguồn trước khi giải thích.

(Tuy nhiên, nội dung có thể hơi khác so với đề thi thực tế. Đó là vì tôi cũng dựa trên các câu hỏi được học viên phục dựng lại.)

Dựa trên những câu hỏi được các học viên phục dựng lại, tôi đã tái cấu trúc chúng bằng cách ước tính và điều chỉnh những phần bị phục dựng sai sót.

Điều tôi có thể khẳng định rõ ràng là,

nó duy trì chất lượng cao hơn nhiều so với những mã nguồn được đăng tải thiếu trách nhiệm bên ngoài,

Ít nhất thì có một sự đảm bảo rằng các giá trị đầu ra là chính xác.

Từ trước đến nay, đã có những người chỉ ra rằng cách trả lời hoặc giải thích của ChatGPT hay Claude là sai lệch.

Vì tôi cũng là con người nên có thể sẽ có một vài lỗi đánh máy trong các câu hỏi.

Tuy nhiên, bạn tuyệt đối không nên tin tưởng hoàn toàn vào LLM đối với các giá trị đầu ra.

Hình ảnh trên là một trong những câu hỏi đã xuất hiện trong kỳ thi năm 2025

Đây là kết quả khi nhập lần lượt vào trình biên dịch trực tuyến và GPT-5.4 Thinking.

Trong khi trình biên dịch trực tuyến xuất ra 3 và 2,

ChatGPT xuất ra 2 và 3.

LLM không trực tiếp thực thi mã nguồn.

"Trừ khi bạn yêu cầu rõ ràng là "hãy trực tiếp chạy mã để kiểm chứng giúp tôi", nó sẽ không thực thi các công cụ."

Tôi đã nhiều lần chứng kiến trường hợp LLM đưa ra câu trả lời sai đối với các hàm đệ quy phức tạp hoặc các cấu trúc dữ liệu có hình thức đặc biệt.

Trong quá trình soạn bài giảng hay giải đáp thắc mắc, tôi cũng đã gặp rất nhiều tình huống LLM đưa ra những câu trả lời sai lệch.

Tôi là giảng viên dạy thực hành kỹ sư xử lý thông tin, nhưng cá nhân tôi cũng là một người làm phát triển phần mềm.

Tôi cũng thường xuyên thực hiện agentic coding với các mô hình Claude Sonnet, Codex, GLM-5 và tiêu tốn hàng trăm triệu token.

Mặc dù vậy, tôi không mù quáng tin tưởng vào LLM.

Bởi vì có rất nhiều trường hợp nó bị sai.

Nếu tôi có sai sót, tôi sẽ rất biết ơn nếu bạn tự mình kiểm chứng trước rồi sau đó đặt câu hỏi.

Và tôi có một điều muốn dặn dò các bạn.

Tuyệt đối đừng bao giờ học dựa trên kết quả đầu ra của LLM.

Làm như vậy bạn sẽ bị sai trong kỳ thi.

Cơ quan Phát triển Nguồn nhân lực Hàn Quốc không chấm điểm bằng ChatGPT.

Thêm vào đó, trong trường hợp giá trị đầu ra của mã nguồn thay đổi tùy theo phiên bản trình biên dịch, tất cả sẽ được tính là câu trả lời đúng.

Vì vậy, đừng lo lắng mà hãy tự tin viết câu trả lời của mình tại phòng thi nhé.

Trường hợp tất cả đều được tính là câu trả lời đúng nhiều hơn mong đợi.

Chúc bạn một ngày hạnh phúc và chúc tất cả các bạn đều thi đỗ!

Nếu có thời gian, rất mong bạn dành chút ít thời gian để viết một đánh giá khóa học thật tốt giúp mình nhé..^^