Lớp học dữ liệu dành cho MD làm việc hiệu quả

Bạn đang lo lắng về việc sử dụng công cụ nào để phân tích dữ liệu? Bắt đầu nhẹ nhàng với Excel!

Tìm hiểu cách tổng hợp và phân tích dữ liệu bằng PivotTable trong Excel 2016.

Bài giảng tóm tắt khóa chứng chỉ được công nhận trên toàn quốc của ITQ Excel có thể được học trong hai ngày cuối tuần! Bốn bài kiểm tra giả và một bài giảng chức năng đặc biệt được cung cấp riêng!

Tìm hiểu cách tổng hợp và phân tích dữ liệu bằng bảng tổng hợp trong Excel 2013.

Chúng tôi cung cấp các bài giảng giúp bạn tìm kiếm thông tin chi tiết về marketing và sử dụng dữ liệu, đồng thời củng cố cốt lõi của marketing kinh doanh.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Chủ đề là phân tích dữ liệu no-code sử dụng các công cụ AI tạo sinh. Mọi giai đoạn của phân tích dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và lập báo cáo, đều được thực hiện bằng các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius.

Chúng ta sẽ thử tiếp cận toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu một cách dễ dàng hơn bằng cách sử dụng chatGPT và AI tạo sinh. Đồng thời, bạn cũng có thể dễ dàng hiểu quy trình phân tích dữ liệu và nắm vững cách ứng dụng AI vào thực tiễn khoa học dữ liệu.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Về việc tính toán chi phí và phân tích kinh doanh mà bạn từng cảm thấy khó khăn, chúng ta sẽ tiếp cận một cách thực tế và rất dễ dàng bằng cách sử dụng Excel. Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau: - Từ cơ bản đến thực chiến trong tính toán chi phí: Học từng bước từ khái niệm chi phí, chi phí tiêu chuẩn, chi phí thực tế, đến phân bổ chi phí gián tiếp - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến xử lý kế toán, quá trình tạo báo cáo tài chính - Phương pháp định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại thị trường và phân tích khả năng sinh lời theo sản phẩm - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn, phân tích tỷ số tài chính - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Chúng ta sẽ tiếp cận việc tính toán giá thành và phân tích kinh doanh – những nội dung vốn thường gây cảm giác khó khăn – một cách cực kỳ dễ dàng và thực tế thông qua việc sử dụng Excel. Khóa học này bao gồm các chủ đề dưới đây: - Từ cơ bản đến thực tiễn tính toán giá thành: Học theo từng bước từ khái niệm giá thành, giá thành tiêu chuẩn, giá thành thực tế đến phân bổ chi phí gián tiếp. - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến hạch toán kế toán và quy trình lập báo cáo tài chính. - Phương pháp quyết định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại hình thị trường và phân tích lợi nhuận theo từng sản phẩm. - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn và phân tích các chỉ số tài chính. - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung và dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án.

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Khóa học được cấu trúc theo tiêu chuẩn ra đề để lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Có thể học kiến thức cơ bản về môn tin học ứng dụng và ứng dụng để chuẩn bị lấy chứng chỉ. (Tin học ứng dụng cấp 1,2 thực hành - Thực vụ bảng tính)

Khóa học nhập môn thực tế giúp hoàn thành nền tảng SQL cơ bản chỉ trong 3 giờ

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!