Lớp học dữ liệu dành cho MD làm việc hiệu quả

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Tìm hiểu Excel Power Pivot để phân tích lượng lớn dữ liệu trong môi trường hiệu suất cao. Excel Power Pivot là công cụ phân tích dữ liệu nâng cao mạnh mẽ trong Excel, cho phép bạn kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để xây dựng mô hình dữ liệu và thực hiện phân tích nâng cao bằng DAX.

Giúp những người làm marketing giải quyết vấn đề "có dữ liệu nhưng không thể đưa ra kết luận" thông qua quy trình làm việc thực tế từ: Định nghĩa vấn đề → Phân tích → Giải thích → Lập báo cáo 1 trang, kết hợp với việc sử dụng ChatGPT.

Bài giảng tóm tắt khóa chứng chỉ được công nhận trên toàn quốc của ITQ Excel có thể được học trong hai ngày cuối tuần! Bốn bài kiểm tra giả và một bài giảng chức năng đặc biệt được cung cấp riêng!

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Về việc tính toán chi phí và phân tích kinh doanh mà bạn từng cảm thấy khó khăn, chúng ta sẽ tiếp cận một cách thực tế và rất dễ dàng bằng cách sử dụng Excel. Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau: - Từ cơ bản đến thực chiến tính toán chi phí: Học từng bước từ khái niệm chi phí, chi phí tiêu chuẩn, chi phí thực tế, đến phân bổ chi phí gián tiếp - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến xử lý kế toán, quá trình tạo báo cáo tài chính - Phương pháp định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại thị trường và phân tích khả năng sinh lời theo sản phẩm - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn, phân tích tỷ lệ tài chính - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Bạn có thể học cách sử dụng GA4 ngay trong công việc thực tế thông qua việc tạo các báo cáo cốt lõi để ứng dụng GA4. Bạn sẽ được học các ví dụ cụ thể về cách tạo loại báo cáo nào và phương pháp thực hiện ra sao để phân tích dữ liệu. Ngoài ra, khóa học cũng hướng dẫn cách cài đặt và sử dụng Microsoft Clarity - một công cụ bản đồ nhiệt (heatmap) phục vụ cho việc phân tích thực tế.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn tận dụng dữ liệu. Khóa học bao gồm tất cả các quy trình sử dụng dữ liệu trong vai trò PM, gói gọn toàn bộ luồng công việc từ ngày đầu tiên đi làm cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án. Đây là khóa học nhập môn về dữ liệu nhằm nuôi dưỡng khả năng tư duy, bao gồm mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm cho đến việc xây dựng văn hóa dữ liệu. Mặc dù được xây dựng như một khóa học dành cho PM, nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (trên thực tế, đã có rất nhiều nhà phân tích tham gia khóa học này). Ngoài ra, các bạn đang làm trong lĩnh vực marketing, thiết kế và lập kế hoạch kinh doanh cũng đang theo học rất nhiều.

Chỉ cần tìm kiếm các câu hỏi cũ và thi đỗ chứng chỉ Google Analytics (GAIQ) liệu có đủ không? Việc đạt được chứng chỉ mà không hiểu cách sử dụng GA4 trong thực tế, cũng như cách truy vấn và vận dụng dữ liệu thì sẽ khó mang lại ý nghĩa lớn. Khóa học lần này tập trung vào việc vận dụng thực tiễn, giúp bạn trực tiếp truy vấn báo cáo và tài khoản demo GA, đồng thời tự tay tạo và thiết lập một trang web mua sắm demo. Bạn sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế thông qua việc giải các bộ đề GAIQ mới nhất theo tiêu chuẩn năm 2026.

Chúng tôi cung cấp các bài giảng giúp bạn tìm kiếm thông tin chi tiết về marketing và sử dụng dữ liệu, đồng thời củng cố cốt lõi của marketing kinh doanh.

Khóa học nhập môn thực tế giúp hoàn thành nền tảng SQL cơ bản chỉ trong 3 giờ

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Về việc tính toán chi phí và phân tích kinh doanh mà bạn từng cảm thấy khó khăn, chúng ta sẽ tiếp cận một cách thực tế và rất dễ dàng bằng cách sử dụng Excel. Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau: - Từ cơ bản đến thực chiến trong tính toán chi phí: Học từng bước từ khái niệm chi phí, chi phí tiêu chuẩn, chi phí thực tế, đến phân bổ chi phí gián tiếp - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến xử lý kế toán, quá trình tạo báo cáo tài chính - Phương pháp định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại thị trường và phân tích khả năng sinh lời theo sản phẩm - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn, phân tích tỷ số tài chính - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các chuyên gia làm việc với dữ liệu. Microsoft Copilot trong Excel cho phép bạn phân tích, làm sạch, định dạng, tự động hóa và tối ưu hóa bảng tính nhanh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc sử dụng Copilot hiệu quả không chỉ dừng lại ở việc nhập câu lệnh — nó đòi hỏi sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của Excel, tư duy có cấu trúc và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Khóa học này cung cấp cho bạn chính xác những điều đó. Bạn sẽ học cách kết hợp chuyên môn Excel với khả năng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI để cải thiện đáng kể năng suất, độ chính xác và hiệu quả quy trình làm việc. **Những gì bạn sẽ đạt được từ khóa học này** • Tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng tự động hóa Excel do AI thúc đẩy • Phân tích các tập dữ liệu lớn trong vài giây bằng Copilot • Làm sạch và sửa dữ liệu lộn xộn một cách dễ dàng • Viết các công thức mạnh mẽ với sự hỗ trợ của AI • Làm chủ kỹ thuật đặt câu lệnh cho Excel Copilot • Xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp nhanh hơn • Cải thiện việc ra quyết định với các thông tin chi tiết do AI cung cấp • Tối ưu hóa quy trình làm việc cho các kịch bản kinh doanh thực tế Đến cuối khóa học này, bạn sẽ không chỉ "sử dụng" Copilot — bạn sẽ làm chủ nó. **Nội dung khóa học** **Nền tảng** Microsoft Copilot là gì Cách kích hoạt và sử dụng Copilot trong Excel Giới thiệu về các kiến thức cơ bản và điều hướng trong Excel Các loại dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu Kỹ thuật nhập và xác thực dữ liệu **Kỹ năng Excel cốt lõi** Các hàm toán học, logic và thời gian Các hàm lồng nhau cho các tính toán phức tạp Kết hợp các hàm logic và hàm LOOKUP Các câu lệnh điều kiện và định dạng có điều kiện Bảng xoay (Pivot tables) và định dạng nâng cao **Phân tích dữ liệu với Copilot** Phân tích dữ liệu tổng quát và Hỏi & Đáp Sắp xếp, lọc và hồ sơ hóa dữ liệu Xử lý và khắc phục dữ liệu bị thiếu Xác định và sửa các lỗi dữ liệu phổ biến Chuyển đổi dữ liệu để phân tích xu hướng Kỹ thuật định dạng ngày giờ **Tự động hóa Excel bằng AI** Tạo dữ liệu giả lập (synthetic data) Thêm các cột công thức bằng Copilot Tính tổng phụ (subtotals) và các tính toán nâng cao Tối ưu hóa quy trình làm việc bằng Copilot Nâng cao khả năng trình bày dữ liệu Chỉnh sửa bảng tính một cách thông minh **Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) cho Excel Copilot** Viết các câu lệnh hiệu quả Các kỹ thuật đặt câu lệnh nâng cao Đánh giá hiệu suất của câu lệnh Tối ưu hóa câu lệnh để có kết quả tốt hơn Tùy chỉnh Copilot để cải thiện kết quả đầu ra **Ứng dụng thực tế** Tạo ngân sách du lịch bằng Copilot Các bài tập và hoạt động thực hành Chiến lược đánh giá và cải thiện hiệu suất **Tại sao khóa học này lại khác biệt** Hầu hết các khóa học Excel dạy công thức. Hầu hết các khóa học AI dạy lý thuyết. Khóa học này kết nối cả hai. Bạn sẽ học các kiến thức cơ bản và kỹ năng nâng cao của Excel song song với việc sử dụng Copilot hỗ trợ bởi AI. Sự kết hợp đó giúp bạn làm việc hiệu quả hơn đáng kể so với những người chỉ biết Excel hoặc chỉ biết đặt câu lệnh AI. Khóa học này được cấu trúc để đảm bảo sự rõ ràng, ứng dụng thực tế và hiệu quả trong thế giới thực. **Khóa học này dành cho ai** • Các chuyên gia kinh doanh làm việc với Excel hàng ngày • Các nhà phân tích dữ liệu và những người có định hướng trở thành nhà phân tích • Các nhà quản lý muốn lập báo cáo nhanh hơn • Sinh viên đang chuẩn bị cho các vai trò trong doanh nghiệp • Các doanh nhân tự quản lý dữ liệu kinh doanh • Bất kỳ ai muốn tận dụng sức mạnh của AI bên trong Excel Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó. Các kiến thức cơ bản về Excel sẽ được giảng dạy trước khi tiến tới phần tự động hóa và tối ưu hóa Copilot. **Tại sao bạn nên đăng ký ngay hôm nay** Microsoft Copilot đang trở thành một công cụ năng suất cốt lõi trong các tổ chức. Những chuyên gia hiểu cách sử dụng AI hiệu quả trong Excel sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Thay vì dành hàng giờ để viết công thức, làm sạch dữ liệu hoặc xây dựng báo cáo thủ công, bạn sẽ học cách làm việc thông minh hơn. Nếu bạn muốn trang bị cho kỹ năng Excel của mình sự sẵn sàng cho tương lai và trở nên hiệu quả hơn đáng kể với dữ liệu, khóa học này dành cho bạn. Hãy đăng ký ngay và tự tin làm chủ Microsoft Copilot trong Excel.

Đây là buổi học miễn phí được thiết kế để giúp những người lần đầu tiếp cận 텍스톰 (TEXTOM) dễ dàng trang bị kỹ năng khai phá văn bản và phân tích dữ liệu lớn, thông qua các bài thực hành ví dụ thay vì chỉ tập trung giải thích lý thuyết nguyên tắc.

"Bạn đã từng bỏ cuộc khi chỉ mải mê học các công cụ phân tích dữ liệu?" PM tại các tập đoàn lớn chỉ cần xem dữ liệu mà đội ngũ phân tích đã thiết lập sẵn. Nhưng PM tại các startup hoặc các dự án phụ (side project) thì khác. Bạn phải tự mình thiết kế log, đặt tên và xây dựng từ "nền móng" thu thập dữ liệu. "Ai cũng bảo dữ liệu quan trọng, nhưng rốt cuộc tôi nên cài đặt cái gì và cài vào đâu trong dịch vụ của mình?" Đừng để bản thân bị cuốn vào những khái niệm trừu tượng nữa. Việc kiểm tra lịch sử đăng nhập mới chính là điểm bắt đầu thực sự của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu (DDDM).

Thấu hiểu bản chất của thị trường tuyển dụng thông qua các khái niệm kinh tế học và thống kê, từ đó thiết kế lại chiến lược tìm việc và nhảy việc thành một bài toán xác suất dựa trên dữ liệu, thay vì dựa vào cảm tính hay cuộc đua bằng cấp. Thay vì tích lũy thêm chứng chỉ, đây là chiến lược chuyển đổi "ván bài" sang một "sân chơi" tuyển dụng hợp lý hơn bằng cách sử dụng AI để trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu tin tuyển dụng cũng như dữ liệu doanh nghiệp, từ đó sàng lọc thị trường và những vị trí có khả năng trúng tuyển cao. Dựa trên các khái niệm cốt lõi của kinh tế học và thống kê, phương pháp này sử dụng AI như một công cụ để hệ thống hóa chiến lược hồ sơ, phỏng vấn và ứng tuyển, giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể hình thành tư duy tìm việc dựa trên dữ liệu. Ngoài ra, người học sẽ trực tiếp xây dựng một trợ lý AI tuyển dụng làm việc 24/24 cho riêng mình bằng phương pháp "Vibe Coding" dựa trên AI mà người không chuyên cũng có thể làm được, để sử dụng ngay như một danh mục hồ sơ năng lực (portfolio) trong quá trình tìm việc thực tế.