인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고
Career

/

Job Search & Hunting

Tạo danh mục đầu tư AI - Dự án nhân bản Airbnb

Đây là khóa học trong đó bạn có thể tạo danh mục AI bằng cách thực hiện dự án Phát hiện tiện ích của Nhóm khoa học dữ liệu Airbnb. Đây là một trường hợp tuyệt vời khi sử dụng TensorFlow, làm dự án nhân bản và tổ chức tiến trình này trên blog GitHub.

(4.5) 8 đánh giá

137 học viên

Deep Learning(DL)
Portfolio
GitHub

Khóa học này dành cho Người học Cơ bản.

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có kinh nghiệm thực hiện dự án Phát hiện đối tượng bằng CenterNet, mô hình Phát hiện đối tượng mới nhất.

  • Kinh nghiệm với các dự án nhân bản giống hệt với những dự án do nhóm khoa học dữ liệu tại Airbnb, một công ty CNTT toàn cầu thực hiện.

  • Tạo trang danh mục AI của riêng bạn bằng Trang GitHub

Bạn muốn có được kinh nghiệm dự án AI? 👩‍💻
Dự án nhân bản + tạo blog GitHub!

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia khóa học!

Danh sách chương trình giảng dạy áp dụng

<Dự án nhận dạng biển số xe và học tập toàn diện về nhận dạng hình ảnh bằng phương pháp học sâu với TensorFlow> Phần 11
Phần 1

  • Giới thiệu về các lĩnh vực có vấn đề về Phát hiện đối tượng
  • Số liệu phát hiện đối tượng - IoU, mAP
  • Bộ dữ liệu phát hiện đối tượng – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
  • CenterNet

<Dự án nhận dạng biển số xe và học tập toàn diện về nhận dạng hình ảnh bằng phương pháp học sâu với TensorFlow> Phần 12

  • TFRecord là gì và sự cần thiết của việc học TFRecord?
  • Đọc và ghi tệp TFRecord bằng TensorFlow 2.0
  • Thực hành tập dữ liệu tùy chỉnh 1 - Thực hành viết và đọc tập dữ liệu tùy chỉnh với TFRecord
  • Thực hành tập dữ liệu tùy chỉnh 1 - Viết và đọc tập dữ liệu tùy chỉnh với giải pháp thực hành TFRecord
  • Giới thiệu về API phát hiện đối tượng TensorFlow
  • Giới thiệu quy trình đào tạo Tập dữ liệu tùy chỉnh bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow
  • Đánh giá các yếu tố cần thiết cho quy trình đào tạo tập dữ liệu Oxford Pet-IIIT (pbtxt, config) & đánh giá mã chuyển đổi TFRecord của tập dữ liệu Oxford Pet-IIIT
  • Đánh giá mã học dữ liệu Oxford Pet-IIIT bằng Faster R-CNN - Đào tạo
  • Đánh giá mã học tập dữ liệu Oxford Pet-IIIT bằng Faster R-CNN - Đánh giá

Tạo danh mục đầu tư AI - Dự án nhân bản Airbnb

Bằng cách theo dõi dự án của nhóm khoa học dữ liệu Airbnb, bạn có thể chuẩn bị hai việc cùng một lúc: trải nghiệm làm việc trong một dự án AI và tạo trang chủ danh mục AI thông qua blog GitHub.

  • Thông qua bản sao dự án Phát hiện tiện ích Airbnb, bạn có thể theo dõi dự án bằng cách sử dụng CenterNet, mô hình Phát hiện đối tượng mới nhất.
  • Nếu bạn đang chuẩn bị danh mục AI cho việc làm hoặc thay đổi công việc, bạn sẽ có thể tích lũy kinh nghiệm thực hiện các dự án AI thông qua dự án này.
  • Trải nghiệm quá trình tạo blog danh mục đầu tư Github và đăng các dự án nhân bản!

người chia sẻ kiến ​​thức
Bạn có tò mò về các bài giảng khác không?

Học thông qua triển khai YOLO
Thực hiện luận án deep learning
với TensorFlow 2.0 (nhấp chuột)

Dòng chảy căng
Phát hiện đối tượng
Hướng dẫn API Phần 1 (Nhấp chuột)

Dự án nhận dạng biển số xe và
Học với TensorFlow
Nhận dạng hình ảnh học sâu tất cả trong một (nhấp chuột)

Khuyến nghị cho
những người này!

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất kỳ ai muốn tạo blog danh mục đầu tư AI

  • Những người muốn tìm việc hoặc chuyển đổi công việc làm kỹ sư AI

  • Bất cứ ai muốn tích lũy kinh nghiệm thực hiện các dự án AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng Python

  • Khóa học tiên quyết [Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0] hoặc [Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh Deep Learning tất cả trong một với TensorFlow]

Xin chào
Đây là

8,262

Học viên

573

Đánh giá

344

Trả lời

4.6

Xếp hạng

28

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

37 bài giảng ∙ (5giờ 50phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!